NVIDIA Personal AI Router (PAIR)
La versión beta de NVIDIA PAIR conecta los flujos de trabajo de aplicaciones y agentes de IA a un único endpoint local para enrutar la inferencia en NVIDIA DGX Spark™, sistemas Windows con RTX™ y dispositivos macOS. Esto ayuda a maximizar los recursos informáticos locales, al tiempo que mantiene la privacidad de las indicaciones, los archivos y el contexto de los agentes.
Características
¿Qué puede hacer NVIDIA PAIR?
Clúster de IA personal Potencia tu hogar
Reúne los sistemas RTX, DGX™ y Mac que ya están en tu red en minutos. NVIDIA PAIR descubre máquinas locales compatibles y les ayuda a funcionar como un clúster personal de inferencia de IA, sin necesidad de cables especiales, bastidores ni configuraciones complejas de clústeres.
Enrutamiento de la carga de trabajo de agentes Más espacio para pensar
Mantén los flujos de trabajo de IA locales en funcionamiento cuando se acumulen tareas. NVIDIA PAIR enruta las solicitudes de inferencia de IA a través de los nodos locales disponibles, lo que ayuda a los flujos de trabajo de IA con mayor carga de procesamiento a aprovechar los recursos informáticos inactivos, independientemente del sistema operativo del nodo.
Soporte de Ollama y LM Studio Utiliza las herramientas que conoces
Ejecuta NVIDIA PAIR junto con los backends locales de inferencia habituales en Windows, Linux y macOS. En su lanzamiento, NVIDIA PAIR es compatible con Ollama y LM Studio, lo que ofrece a las aplicaciones un endpoint único y coherente, a la vez que envía de forma inteligente las solicitudes hacia los recursos informáticos locales disponibles.
Inferencia local privada Todo se queda en casa
Ejecuta flujos de trabajo de IA en casa con datos que permanecen en tu red. NVIDIA PAIR está diseñado para la inferencia local privada, lo que ayuda a utilizar indicaciones, archivos y contexto de agentes sin enviarlos a la nube.
Cómo empezar a usar NVIDIA PAIR
NVIDIA PAIR funciona sin cables ni bastidores especiales. Además, es fácil de configurar.
2
Añade tus dispositivos al clúster.
3
Ejecuta tus aplicaciones y agentes de IA.
Descarga NVIDIA PAIR
Información
Plataforma
Windows 11, DGX OS, Ubuntu 14.04, macOS Tahoe
Idioma
Inglés
Requisitos del sistema
GPU
Todas las GPU GeForce RTX (serie 20 y posteriores), DGX Spark/GB10, Mac M4 o posteriores
RAM
8 GB de RAM o superior
Espacio en disco
Recomendado: 20 GB o superior
Internet
No se requiere ninguno para funcionar
Se requiere para descargar el modelo
Preguntas frecuentes sobre PAIR
NVIDIA Personal AI Router (PAIR) es un software que conecta sistemas macOS, Windows y Linux compatibles con GPU NVIDIA RTX™ y sistemas DGX Spark en un clúster personal de IA doméstico. PAIR distribuye cargas de trabajo de inferencia de IA locales entre los dispositivos disponibles al tiempo que mantiene las indicaciones, los archivos y el contexto de los agentes en la red doméstica del usuario.
Un clúster personal de IA doméstico conecta múltiples dispositivos compatibles en la misma red local, lo que les permite compartir recursos informáticos disponibles para la inferencia de IA local. PAIR permite que los Mac, los sistemas NVIDIA RTX y los sistemas DGX Spark proporcionen más capacidad para aplicaciones y agentes de IA locales. Los dispositivos siguen siendo sistemas separados que gestionan tareas paralelas; PAIR no los combina en una GPU virtual.
Descarga PAIR, instálalo en sistemas compatibles, empareja los dispositivos en la misma red local y añádelos al clúster. Una vez conectados, las aplicaciones y agentes compatibles pueden enviar solicitudes de inferencia a través del endpoint local de PAIR.
NVIDIA PAIR requiere sistemas compatibles con macOS, Windows o Linux, así como hardware compatible. Los requisitos pueden incluir versiones específicas del sistema operativo, GPU NVIDIA RTX, memoria de la GPU, memoria del sistema, procesadores, almacenamiento y conectividad de red local. Consulta la sección Requisitos del sistema de la página de aterrizaje de NVIDIA PAIR para obtener información actual.
PAIR está diseñado para la inferencia local privada. Las indicaciones, los archivos y el contexto de los agentes permanecen en la red local del usuario, en lugar de enviarse a un servicio de inferencia en la nube.
Recursos de soporte de PAIR
