NVIDIA Personal AI Router (PAIR) es un software que conecta sistemas macOS, Windows y Linux compatibles con GPU NVIDIA RTX™ y sistemas DGX Spark en un clúster personal de IA doméstico. PAIR distribuye cargas de trabajo de inferencia de IA locales entre los dispositivos disponibles al tiempo que mantiene las indicaciones, los archivos y el contexto de los agentes en la red doméstica del usuario.
Un clúster personal de IA doméstico conecta múltiples dispositivos compatibles en la misma red local, lo que les permite compartir recursos informáticos disponibles para la inferencia de IA local. PAIR permite que los Mac, los sistemas NVIDIA RTX y los sistemas DGX Spark proporcionen más capacidad para aplicaciones y agentes de IA locales. Los dispositivos siguen siendo sistemas separados que gestionan tareas paralelas; PAIR no los combina en una GPU virtual.
Un nodo es un sistema compatible que se ha emparejado con NVIDIA PAIR y que está disponible para el clúster de IA local. Los nodos pueden incluir ordenadores Mac compatibles, estaciones de trabajo u ordenadores con NVIDIA RTX y sistemas DGX Spark.
Sí. NVIDIA PAIR puede emparejar sistemas macOS compatibles con estaciones de trabajo, ordenadores con NVIDIA RTX y sistemas DGX Spark compatibles en la misma red local. Esto permite a los usuarios de Mac dirigir cargas de trabajo de inferencia de IA locales a los recursos informáticos disponibles de NVIDIA.
Sí. PAIR descubre sistemas compatibles NVIDIA RTX y DGX Spark en la misma red local y les ayuda a funcionar como un clúster personal de inferencia de IA. Las cargas de trabajo pueden utilizar los recursos informáticos disponibles en múltiples dispositivos en lugar de depender de una sola máquina.
Sí. NVIDIA PAIR es compatible con sistemas macOS, Windows y Linux. El hardware compatible, las versiones del sistema operativo y las configuraciones de dispositivos pueden variar, así que revisa los requisitos del sistema actuales antes de la instalación.
NVIDIA PAIR requiere sistemas compatibles con macOS, Windows o Linux, así como hardware compatible. Los requisitos pueden incluir versiones específicas del sistema operativo, GPU NVIDIA RTX, memoria de la GPU, memoria del sistema, procesadores, almacenamiento y conectividad de red local. Consulta la sección Requisitos del sistema de la página de aterrizaje de NVIDIA PAIR para obtener información actual.
Sí. Se puede añadir un Mac compatible como nodo junto con ordenadores con NVIDIA RTX, estaciones de trabajo y sistemas DGX Spark. PAIR coordina los dispositivos emparejados para flujos de trabajo de IA locales, al tiempo que mantiene las indicaciones, los archivos y el contexto de los agentes en la red local.
PAIR enruta las solicitudes de inferencia a los dispositivos disponibles dentro del clúster local. Cuando un dispositivo está ocupado o alcanza su capacidad disponible, PAIR puede dirigir las solicitudes a otros nodos compatibles, lo que ayuda a reducir los cuellos de botella durante los exigentes flujos de trabajo de IA y agentes.
Sí. PAIR es compatible con aplicaciones de IA, agentes y flujos de trabajo multiagentes locales que generan solicitudes de inferencia múltiples o secuenciales. Al enrutar solicitudes a través de sistemas emparejados, PAIR ayuda a que haya disponibles más recursos informáticos locales para tareas exigentes.
Sí. PAIR es compatible con Ollama y LM Studio como backends de inferencia locales. Las aplicaciones pueden utilizar un endpoint local mientras PAIR actúa como proxy de las solicitudes de inferencia hacia los recursos informáticos disponibles dentro del clúster de IA personal.
No se requieren cambios importantes en las aplicaciones ni en los agentes. PAIR proporciona un único endpoint local y actúa como proxy para las solicitudes de Ollama y LM Studio compatibles, lo que reduce la necesidad de configurar aplicaciones para cada dispositivo individual.
PAIR está diseñado para la inferencia local privada. Las indicaciones, los archivos y el contexto de los agentes permanecen en la red local del usuario, en lugar de enviarse a un servicio de inferencia en la nube.
No. PAIR utiliza dispositivos compatibles ya conectados a la red local. No requiere cables especiales, bastidores de servidores ni hardware tradicional de clústeres de centros de datos.
Descarga PAIR, instálalo en sistemas compatibles, empareja los dispositivos en la misma red local y añádelos al clúster. Una vez conectados, las aplicaciones y agentes compatibles pueden enviar solicitudes de inferencia a través del endpoint local de PAIR.
Descarga NVIDIA PAIR desde el sitio web oficial de NVIDIA PAIR. El sitio web también proporciona los requisitos actuales del sistema, instrucciones de instalación y más preguntas frecuentes.
PAIR proporciona una capa de enrutamiento de inferencia local y reutilizable con emparejamiento de dispositivos, descubrimiento de nodos, acceso a endpoints, proxies de backend y enrutamiento de cargas de trabajo. Normalmente, un script personalizado requiere que los desarrolladores gestionen la disponibilidad de dispositivos, los endpoints, los puertos y la configuración de aplicaciones para cada flujo de trabajo.