Seguridad en los vehículos autónomos
Garantice una seguridad de pila completa para vehículos autónomos (VA) con NVIDIA Halos OS, la base de seguridad unificada para la producción de IA física.
Descripción
Seguridad de vehículos autónomos desde la nube hasta el coche
NVIDIA Halos es un sistema de seguridad de pila completa e integral que unifica los elementos de seguridad en toda la arquitectura de vehículos, los modelos de IA, los chips, el software, las herramientas y los servicios para garantizar el desarrollo y la implementación seguros de vehículos autónomos (VA), desde la nube hasta el automóvil.
El sistema cubre el ciclo de vida de desarrollo completo con barreras de protección en el tiempo de diseño, el tiempo de implementación y el tiempo de validación que crean colectivamente seguridad y capacidad de explotación en las pilas de vehículos autónomos basados en IA. Estas barreras de protección se implementan utilizando tres potentes ordenadores: NVIDIA DGX™ para el entrenamiento de modelos, NVIDIA Omniverse™ y Cosmos™ para la simulación, y NVIDIA DRIVE AGX™ para la implementación. En el corazón del vehículo, NVIDIA Halos OS proporciona la base de software unificada necesaria para unir estas capacidades de IA con la seguridad lista para la producción.
NVIDIA Halos complementa las prácticas estándar de seguridad del sector y presenta elementos únicos para vehículos autónomos. Esto garantiza el cumplimiento de las normativas y avanza en los stacks de vehículos autónomos seguros y fiables, junto con el laboratorio de inspección de sistemas de IA Halos de NVIDIA.
Halos también amplía su marco de seguridad integral más allá de los VA a la robótica, mejorando aún más la fiabilidad y la seguridad de los sistemas inteligentes.
Aspectos destacados
Liderazgo en seguridad de vehículos autónomos
NVIDIA Halos es el resultado de una inversión continua en la seguridad de los vehículos autónomos (desde la investigación hasta la ingeniería y la interacción activa con los estándares de seguridad internacionales), validada por evaluaciones independientes realizadas por terceros.
Tecnología
Diseñada para la seguridad y para la confianza
A medida que las empresas de vehículos autónomos hacen la transición a arquitecturas de extremo a extremo basadas en IA, NVIDIA Halos proporciona las bases de seguridad críticas para garantizar la fiabilidad en el nivel de sistema y la mejora iterativa para los sistemas de conducción automatizada. Esto incluye la integración de hardware, software y procesos evaluados por terceros con una arquitectura algorítmica y procesos de validación diversos.
Ventajas
Un sistema integral para la seguridad de vehículos autónomos
NVIDIA Halos ayuda a garantizar que los sistemas de los VA impulsados por IA sean seguros. Los socios pueden aprovechar las inversiones de NVIDIA en seguridad de la IA para acelerar el desarrollo y mejorar la fiabilidad de los VA. NVIDIA Halos también está abierto a desarrolladores, lo cual permite la adopción o la personalización de elementos de seguridad para impulsar la misión compartida de crear tecnología segura y fiable para vehículos autónomos.
Las barreras de protección del tiempo de diseño, el tiempo de implementación y la validación crean colectivamente seguridad y explicabilidad en varias capas de tecnologías que abarcan la seguridad de la plataforma, la seguridad algorítmica de IA y la seguridad de los ecosistemas.
En la parte superior de los elementos de NVIDIA Halos se encuentra el Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA Halos, que permite a los clientes y socios del ecosistema verificar la integración segura de sus productos con los elementos de NVIDIA Halos. El laboratorio es el primer programa mundial acreditado por ANAB para la seguridad funcional de IA.
Casos de uso
Un sistema de seguridad integral de pila completa
NVIDIA Halos integra modelos fundamentales y una pila de algoritmos diversa, combinando modelos clásicos y basados en IA para impulsar la seguridad a nivel de sistema en la transición hacia las arquitecturas de vehículos autónomos impulsadas por IA.
-
Seguridad de la plataforma
-
Halos OS
-
Seguridad algorítmica
-
Seguridad del ecosistema
Seguridad de la plataforma
La base sólida para los sistemas de conducción autónoma incluye:
- Un sistema en un chip (SoC) diseñado pensando en la seguridad, con cientos de mecanismos de seguridad integrados.
- NVIDIA Halos OS amplía la seguridad en el tiempo de implementación en la pila de software de los vehículos con software base certificado, interfaces seguras y barreras de protección de IA determinista. Consulte la pestaña Halos OS para obtener toda la información.
- Una plataforma base con evaluación de seguridad que ofrece la computadora base segura necesaria para permitir sistemas seguros para todo tipo de aplicaciones.
- NVIDIA Hyperion™, una plataforma de hardware diversa que conecta el SoC, el sistema operativo y los sensores en una arquitectura vehicular. Esto permite a un vehículo ejecutar de forma segura planes de contingencia si fuese necesario.
Halos OS
NVIDIA Halos OS es una base de software unificada y lista para la producción para vehículos basados en IA, basada en tres capas de software en el vehículo y una capa de infraestructura en el lado de la nube:
- Halos Core se basa en DriveOS™ con certificación ISO 26262 ASIL D, incorpora un hipervisor que aísla las funciones críticas para la seguridad de las cargas de trabajo de IA, así como compatibilidad con certificación de seguridad para CUDA™ y TensorRT™.
- Halos SDK, una capa de middleware con abstracción de sensores y vehículos, programación determinista y comunicación entre procesos sin copias.
- Las aplicaciones de Halos, barreras de seguridad basadas en reglas para la IA, incluyen la pila de seguridad activa NVIDIA DRIVE™ (frenadas de emergencia automáticas, advertencias de salida de carril, supervisión de puntos ciegos y advertencias de colisión), percepción de modelos del mundo y compatibilidad con los modelos de extremo a extremo de NVIDIA Alpamayo.
- El flujo de trabajo de Halos es la infraestructura de desarrollo del lado de la nube que conecta NVIDIA DGX, NVIDIA Omniverse en OVX™ y NVIDIA AGX™ en un ciclo de vida de desarrollo unificado. Sirve de base al marco de evaluación de seguridad (SEF) de Halos, proporcionando las herramientas y directrices necesarias para crear casos de seguridad creíbles, desde ADAS de nivel 2 hasta robotaxis de nivel 4.
Haga clic en la imagen para ampliarla
«Unirse al laboratorio de inspección de sistemas de IA Halos de NVIDIA marca nuestro compromiso con el avance de la seguridad vial. Al combinar la experiencia integral en sensores ADAS de Bosch con el marco de validación de IA de NVIDIA, establecemos nuevos estándares para soluciones ADAS seguras y confiables».
— Dennis Raabe, vicepresidente senior de Componentes ADAS, Bosch
«La última evaluación de NVIDIA con ANAB verifica la demostración de competencia y el cumplimiento de los estándares reconocidos internacionalmente y ayuda a garantizar que los desarrolladores de máquinas autónomas, desde la automoción hasta la robótica, puedan cumplir con los estándares más altos para la seguridad funcional».
— R. Douglas Leonard Jr., director ejecutivo, ANAB
«En línea con nuestra misión compartida para mejorar la seguridad, la eficiencia y la productividad, felicitamos a NVIDIA por el lanzamiento de su laboratorio de inspección de sistemas de IA de Halos. Los informes del laboratorio proporcionarán información valiosa para apoyar nuestras actividades de certificación».
— Thomas Steffens, jefe del organismo de certificación, seguridad funcional y ciberseguridad, TUV Rheinland
«Nos complace conocer el compromiso de NVIDIA con el avance de la seguridad de los vehículos autónomos y acogemos con satisfacción las iniciativas del laboratorio de inspección Halos de NVIDIA, destinadas al desarrollo estructurado y exhaustivo de la IA para aplicaciones relacionadas con la seguridad».
— Dominik Strixner, director global de seguridad funcional para automoción y movilidad, TÜV Rheinland (automoción)
«UL Solutions es líder global en la ciencia de la seguridad aplicada. Nos complace anunciar nuestra intención de colaborar con el laboratorio de inspección de sistemas de IA de NVIDIA Halos para armonizar las actividades de pruebas y los informes para las empresas que deseen obtener la certificación de seguridad con nosotros».
— Alex Dadakis, vicepresidente ejecutivo, jefe de operaciones comerciales e innovación, UL Solutions
«Nos comprometemos a fomentar la confianza digital y ofrecer una garantía de calidad de IA rigurosa a escala. Al reconocer los informes de inspección del NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab, apoyamos el movimiento del sector hacia una IA más transparente, de confianza y segura, a la vez que permitimos a los desarrolladores llevar sistemas innovadores al mercado de forma más rápida y segura».
— Vincent Sabot, CEO, CertX
Seguridad algorítmica
La seguridad de IA algorítmica comprende:
- Una pila de vehículos autónomos diversos que combina una pila modular y modelos VLA de razonamiento de NVIDIA Alpamayo para la seguridad de IA algorítmica.
- Entornos de entrenamiento, simulación y validación que utilizan las plataformas NVIDIA Omniverse y Cosmos para crear VA seguros.
- Un conjunto de datos de seguridad independiente que garantiza que el rendimiento de los vehículos autónomos se pruebe con datos diversos y objetivos.
Seguridad del ecosistema
La creación de un ecosistema de vehículos autónomos más seguro incluye:
- Mejoras continuas a través de un volante de datos de seguridad, que aprende continuamente de la carretera a ampliar el conjunto de dominios de diseño operativo para una implementación segura.
- Integración perfecta de simulación de sensores diversos y basados en la física en los flujos de trabajo existentes para entrenar, probar y validar VA de forma segura con el Blueprint de NVIDIA Omniverse para la simulación de VA.
- Datos de código abierto, como el conjunto de datos de IA física de NVIDIA, para permitir la investigación de seguridad crítica en todo el sector.
- Una lista creciente de socios que utilizan el sistema NVIDIA Halos, enumerada aquí.
Certificación
Evaluado por expertos
Evaluaciones independientes de seguridad y ciberseguridad de los elementos de NVIDIA Halos realizadas por terceros demuestran el compromiso permanente de NVIDIA con la seguridad de los VA.
Investigación
Investigación de NVIDIA para vehículos autónomos
Nuestras actividades de investigación y desarrollo incluyen la publicación de más de 330 estudios sobre la seguridad de los vehículos autónomos.
Para obtener una lista de estudios adicionales de investigación de vehículos autónomos haga clic aquí.
NVIDIA Alpamayo
Al estar diseñado para abordar situaciones del mundo real, Alpamayo acelera el desarrollo de vehículos autónomos de nivel 4 de forma segura al permitir una autonomía basada en el razonamiento a través de una familia de modelos abiertos de VLA, conjuntos de datos de IA física y marcos de simulación.
Partners
Partners que utilizan el sistema NVIDIA Halos
Las principales empresas de robotaxis, los fabricantes de equipos originales, los pioneros de la seguridad del sector, las empresas de mapeo y simulación, y proveedores de software y sensores de todo el mundo utilizan el sistema Halos para ofrecer seguridad de vehículos autónomos en todos los niveles de automatización.
Recursos
Lo último en recursos de NVIDIA Halos
-
Noticias
-
Sesiones
-
Transmisiones en directo
Próximos pasos
Redefinición de la autonomía segura
Descubra cómo la IA vanguardista, los marcos de validación rigurosos y los estándares globales dan forma a la seguridad de los vehículos autónomos.
Noticias de automoción
Suscríbase para recibir las últimas noticias y desarrollos de NVIDIA.
NVIDIA Automotive
Las soluciones de NVIDIA ofrecen el rendimiento y la escalabilidad para diseñar, visualizar, desarrollar y simular el futuro de la conducción.