Visítanos en el puesto 1643 para obtener más información sobre el uso de las soluciones integrales de fabricación de IA de NVIDIA para acelerar y optimizar tus operaciones.
NVIDIA en Automate 2022
Del 6 al 9 de junio | Detroit, MI
Visítanos en Automate del 6 al 9 de junio y aprende a usar las plataformas de IA de NVIDIA para la fabricación, la robótica y la logística a fin de mejorar la eficiencia, la escalabilidad y la producción en varios sectores. No olvides asistir a los debates de nuestro panel de presentaciones y a las sesiones sobre educación.
Revolucionar la logística y la fabricación con IA y entornos virtuales
Únete a Kroger, Kinetic Vision, Ready Robotics, Visual Components, Rockwell Automation y NVIDIA para debatir sobre cómo aprovechar la IA y los entornos de simulación físicamente precisos para optimizar las operaciones. Los expertos hablarán sobre las aplicaciones reales de mundos virtuales 3D que se utilizan hoy en día para mejorar la productividad.
Deepu Talla, vicepresidente de computación integrada y perimetral, NVIDIA (moderador)
Victoria Uti, Directora, Ingeniera principal de investigación, Kroger
Jeremy Jerrett, presidente de Kinetic Vision
Kel Guerin, director de sistemas de información, Ready Robotics
Mikko Urho, CEO de Visual Components
Amadou Diaw, Jefe de ventas, Rockwell Automation
ESCENARIO DE LA FERIA
LUNES, 6 DE JUNIO, 15:15 EST ›
Mesa redonda del Director ejecutivo: Cómo la robótica y la automatización están transformando la economía estadounidense
Sintoniza una sesión entre los principales expertos en su campo para un debate sobre la industria emergente de la robótica y la automatización. Obtén información sobre cómo la economía se está acelerando mediante la automatización y aprovechando la IA en entornos e industrias como el comercio minorista, la agricultura y la sanidad.
Deepu Talla, vicepresidente de computación integrada y perimetral, NVIDIA
Mike Cicco, Director ejecutivo, FANUC
Greg Smith, Presidente - Industrial Group, Teradyne
Melonee Wise, fundador, Fetch Robotics
ESCENARIO DE LA FERIA
MARTES, 7 DE JUNIO, 10:30 EST ›
Panel de la sesión inaugural: Cómo la inteligencia artificial está impulsando la próxima ola de fabricación
No puedes ver un partido de fútbol sin ver las declaraciones publicitarias: "La inteligencia artificial resolverá todos tus desafíos de producción". Pero no es tan simple. La IA no es una varita mágica. Pero tampoco es una exageración. Las tecnologías inteligentes impulsarán la próxima ola de fabricación. Únete a nosotros para este debate experto sobre cómo usar la IA en tus operaciones para aprovechar las oportunidades y superar los obstáculos.
Dieter Fox, director sénior de investigación en robótica, NVIDIA
Eric Anderson, director general, AWS Robotics
Joe Lui, director global de robótica, Accenture
Jorge Arinez, gerente - Manufacturing Systems, General Motors
Irene J. Petrick, directora sénior de innovación industrial de Intel
ESCENARIO DE LA SESIÓN INAUGURAL
MIÉRCOLES, 8 DE JUNIO, 13:00 EST ›
Clases de Automate Conference
Fast & Furious: Cómo la IA de visión está transformando la fabricación en las fábricas
Únete a Piyush Modi y modera un panel con Siemens, Musashi, Landing AI y Drishti sobre cómo las principales empresas del mundo utilizan las aplicaciones de IA de visión para avanzar en las operaciones de fabricación. Obtén información sobre soluciones que están mejorando el control de calidad, reduciendo los residuos y minimizando los entornos de riesgo para los trabajadores.
Piyush Modi, IBD, NVIDIA
Cómo la IA en el perímetro está transformando la fabricación y la logística
La IA perimetral y la robótica están desempeñando un papel vital en la transformación de los procesos de automatización industrial en la fabricación y la logística. Añadir inteligencia en el perímetro permite a las máquinas de producción sentir el entorno, actuar de forma autónoma y tomar decisiones críticas. Descubre cómo la plataforma de IA de NVIDIA mejora la productividad, la seguridad y las habilidades de las máquinas autónomas.
Amit Goel, Director, Responsable de producto, NVIDIA
Por qué los datos sintéticos son esenciales para automatizar fábricas y almacenes
En esta sesión, Gerard Andrews presentará el concepto de generación de datos sintéticos y cómo se puede aprovechar para hacer modelos de percepción de IA de rendimiento para sistemas de aprendizaje automático (ML) que se implementen en fábricas y almacenes.
Gerard Andrews, director de marketing de productos, NVIDIA
Soluciones integrales para IA y robótica
Entrena modelos de alta precisión más rápido
Comienza con modelos previamente entrenados de NVIDIA y aumenta con datos sintéticos generados en NVIDIA Isaac Replicator y utiliza NVIDIA TAO para el entrenamiento para lograr el rendimiento objetivo.
Simular y crear gemelos digitales
Aprovecha Isaac Sim en NVIDIA Omniverse™ para crear robots virtuales físicamente precisos en entornos fotorrealistas para desarrollar y probar todos los aspectos de su operación.
Construir robots autónomos y eficientes
Añade percepción de rendimiento a tu robot basado en NVIDIA Jetson con GEM Isaac ROS, NVIDIA DeepStream para IA de visión y NVIDIA Riva para la IA conversacional.
Implementar y administrar flotas de robots
Optimiza la productividad de los robots con NVIDIA Fleet Command e Isaac para AMR que incluye NVIDIA Metropolis, CuOpt y DeepMap.
Presentación de las soluciones de IA de NVIDIA
Almacén Amazon
Los más de 200 centros de cumplimiento de Amazon manejan decenas de millones de paquetes al día, una operación compleja que requiere más de medio millón de robots móviles de conducción para apoyar la logística de almacenes. Amazon Robotics está construyendo gemelos digitales habilitados para IA de sus almacenes en NVIDIA Omniverse Enterprise Y NVIDIA Isaac Sim para optimizar el diseño y el flujo de almacenes, entrenar a los asistentes de robots más inteligentes y aumentar la productividad general.
PepsiCo
Cada día se consumen 1000 millones de productos PepsiCo gracias a una compleja red de cientos de centros de distribución. Junto con el socio de NVIDIA Kinetic Vision, PepsiCo está desarrollando gemelos digitales con tecnología de IA de sus centros de distribución en NVIDIA OmniverseEnterprise y optimizando las operaciones con NVIDIA Metropolis y NVIDIA TAO, lo que mejora el rendimiento, reduce el tiempo de inactividad y disminuye el consumo energético.