IA conversacional en el sector minorista

La IA conversacional, que combina el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el aprendizaje automático, cierra la brecha entre los humanos y los ordenadores, lo que permite una comunicación más natural. Está ayudando a los minoristas a mejorar el servicio al cliente con experiencias prácticas y personalizadas. También se usa para compilar y analizar datos de consumidores para obtener información procesable, tanto en la tienda como en línea.

"Kroger utiliza la IA conversacional en forma de chatbots en varios aspectos de la experiencia del cliente. Por ejemplo, cuando un cliente llama a nuestro centro de llamadas, nuestro chatbot lo saluda y lo ayuda a resolver problemas comunes. Una vez más, cuando un cliente llega para recoger su pedido, utilizamos IA para enrutar los avisos de llegada del cliente al asociado correcto". — Victoria Uti, Directora, Ingeniera principal de investigación, Kroger

Conversaciones multimodales

Los algoritmos de voz a texto han evolucionado y ahora la IA conversacional puede interactuar con los clientes mientras identifica a los oradores y etiqueta sus contribuciones. NVIDIA Jarvis fusiona datos de audio y visión multisensor en un solo flujo de información que se utiliza con componentes avanzados de transcripción, como diferenciar varias voces en tiempo real.

Chatbots habilitados para IA

NVIDIA Riva, que se ejecuta en la plataforma empresarial NVIDIA EGX™, permite a los minoristas expandir sus servicios mediante la creación y la implementación de aplicaciones de IA que fusionan modelos de aprendizaje profundo para el reconocimiento de voz y la síntesis de voz, la comprensión del lenguaje y la visión. Por ejemplo, Square mejoró las conversaciones para los compradores en las tiendas al implementar IA conversacional en su programador virtual. Square Assistant puede comprender y proporcionar ayuda al 75 por ciento de las preguntas de los clientes.

Asistentes virtuales

Los asistentes virtuales se han convertido en parte de nuestra vida minorista diaria, y pueden ser de gran ayuda en las aplicaciones empresariales. Por ejemplo, los chatbots en línea pueden ayudar a los clientes a realizar pedidos, tanto en la tienda como en línea, y recomendar artículos en función de las compras anteriores de un cliente. Los minoristas también están utilizando llamadas totalmente automatizadas para mejorar y escalar la gestión de las relaciones con los clientes.

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