IA en la logística de almacenes

Los socios de la tienda son el rostro de los comercios. Para maximizar el tiempo con los clientes, los comerciantes están trabajando para reducir el tiempo que dedican a las tareas no dirigidas al cliente, como el recuento de existencias. Los establecimientos grandes utilizan tecnología de robótica para descargar y ordenar los artículos en función de la prioridad y el departamento, comprobar los niveles de existencias, corregir las ubicaciones y asegurar la precisión del precio.

Para resolver los desafíos de rendimiento que surgen de la escala y variedad de productos, las empresas utilizan el proceso perimetral para detectar, clasificar, estimar el tamaño y colocar paquetes, ajustar automáticamente la velocidad de los transportadores y optimizar la ordenación mecánica. Esto ayuda a minimizar los daños en el producto y el tiempo de inactividad del equipo.

Hay varios factores que pueden afectar a la última milla de una entrega, como el tráfico, la construcción y el tiempo. Si se usan datos en tiempo real procedentes de distintos orígenes (desde datos GPS hasta previsiones meteorológicas), las rutas se pueden optimizar, lo que puede afectar de forma significativa al combustible, al personal y a otros costes generales. Además, al utilizar las soluciones inteligentes con tecnología de GPU para optimizar las rutas, los operadores pueden ofrecer márgenes de entrega más precisos, lo que mejora el nivel de servicio ofrecido a los clientes. Esto infunde un mayor nivel de confianza, lo que tiene su importancia cuando los clientes disponen de un abanico de opciones para enviar y recibir paquetes importantes.