IA en almacenes inteligentes Los almacenes inteligentes utilizan Tecnologías IA-at-the Edge para automatizar los procesos de inventario, simplificar el tratamiento general de los paquetes y optimizar el espacio al recibir pedidos y enviar paquetes a otros centros de distribución. Los desarrolladores pueden aprovechar los distintos componentes de la construcción, la formación y la implementación de algoritmos para la inferencia en el perímetro. Más información sobre la optimización de la logística de almacenes Explore AI computer vision applications at the edge for retail
Robots para la gestión de paquetes Los socios de la tienda son el rostro de los comercios. Para maximizar el tiempo con los clientes, los comerciantes están trabajando para reducir el tiempo que dedican a las tareas no dirigidas al cliente, como el recuento de existencias. Los establecimientos grandes utilizan tecnología de robótica para descargar y ordenar los artículos en función de la prioridad y el departamento, comprobar los niveles de existencias, corregir las ubicaciones y asegurar la precisión del precio. Para resolver los desafíos de rendimiento que surgen de la escala y variedad de productos, las empresas utilizan el proceso perimetral para detectar, clasificar, estimar el tamaño y colocar paquetes, ajustar automáticamente la velocidad de los transportadores y optimizar la ordenación mecánica. Esto ayuda a minimizar los daños en el producto y el tiempo de inactividad del equipo. Ve cómo los robots están rastreando el inventario en Lowe's
Optimización de rutas para grandes redes de distribución Los centros de almacén y fabricación están solucionando las enormes complejidades de los flujos de productos con robots alimentados por IA. Estos robots utilizan redes neuronales avanzadas para la percepción, segmentación y suposición para percibir su entorno, detectar objetos, navegar de forma autónoma y mover objetos. Los líderes del mercado están ampliando su ventaja competitiva con un mayor rendimiento, la personalización por pedido y las experiencias de cliente diferenciadas. La plataforma de robótica NVIDIA Isaac™ permite a BMW Group gestionar fácilmente nuevos modelos y configuraciones para satisfacer la demanda del cliente, utilizando la tecnología de la IA para innovar la logística en fábrica. Con este enfoque, pueden producir coches de alta calidad configurados de forma muy rápida en la misma línea de producción. Descubre cómo BMW Group está redefiniendo la logística de fábrica
Soluciones de entrega de última milla Hay varios factores que pueden afectar a la última milla de una entrega, como el tráfico, la construcción y el tiempo. Si se usan datos en tiempo real procedentes de distintos orígenes (desde datos GPS hasta previsiones meteorológicas), las rutas se pueden optimizar, lo que puede afectar de forma significativa al combustible, al personal y a otros costes generales. Además, al utilizar las soluciones inteligentes con tecnología de GPU para optimizar las rutas, los operadores pueden ofrecer márgenes de entrega más precisos, lo que mejora el nivel del servicio ofrecido a los clientes. Esto infunde un mayor nivel de confianza, lo que tiene su importancia cuando los clientes disponen de un abanico de opciones para enviar y recibir paquetes importantes. NVIDIA ReOpt™ permite a los desarrolladores aprovechar conjuntos de datos más grandes y un procesamiento más rápido para optimizar la entrega de última milla con nuevas capacidades, como redireccionamiento dinámico, simulaciones y tiempos de respuesta de menos de un segundo en el almacén y en la carretera. Obtén más información sobre el primer robot de entrega con conciencia social del mundo