Soluciones 5G y 6G NVIDIA Aerial RAN Computer
Una plataforma definida por software para RAN e IA de alto rendimiento.
Descripción general Preparado para IA, preparado para 6G
NVIDIA Aerial™ RAN Computer (ARC) proporciona una infraestructura de telecomunicaciones optimizada y acelerada por GPU para ejecutar cargas de trabajo de RAN e IA en sistemas compartidos y definidos por software. Basado en la computación acelerada de NVIDIA, ARC escala desde emplazamientos celulares hasta ubicaciones agregadas y centralizadas, lo que ayuda a los operadores a desplegar hoy una red comercial 5G AI-RAN que mañana se podrá actualizar mediante software a 6G.
Productos Explore la cartera de productos de ARC
Elija la configuración de computación acelerada adecuada para su implementación de AI-RAN.
Principales ventajas de NVIDIA Aerial RAN Computer
NVIDIA Aerial RAN Computer combina RAN e IA en una infraestructura acelerada compartida, ayudando a los operadores a mejorar la eficiencia de la red, aumentar la utilización de la infraestructura, introducir servicios de IA perimetral y evolucionar hacia la 6G nativa de IA.
Experimente la convergencia de RAN e IA
Ejecute RAN e IA en una infraestructura compartida y acelerada.
Maximice el rendimiento por vatio
Acelere el procesamiento de señales en tiempo real y la IA en sistemas diseñados para los requisitos de rendimiento, espacio y consumo de energía de las empresas de telecomunicaciones.
Habilite servicios de IA perimetral
Ofrezca servicios de IA perimetral de baja latencia más cerca de los datos, usuarios y máquinas en una infraestructura de IA distribuida.
Lleve la ruta definida por software al 6G
Evolucione del 5G al 6G nativo de IA mediante la innovación en software en una plataforma NVIDIA CUDA™ común.
Escalar a través de la red
Obtenga soporte para las configuraciones de AI-RAN en sitios de celdas, sitios de agregación y ubicaciones centralizadas.
Aproveche un amplio ecosistema
Integre con software, radios, redes y sistemas RAN de un gran ecosistema de socios.
Preguntas frecuentes sobre NVIDIA Aerial RAN Computer
La plataforma NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) es una familia de sistemas de computación optimizados para telecomunicaciones y acelerados por GPU para ejecutar cargas de trabajo de RAN e IA en infraestructura compartida y definida por software. Pueden adaptarse desde estaciones base distribuidas hasta redes centralizadas y ofrecen una vía de actualización de 5G a 6G nativo de IA.
El software NVIDIA AI Aerial y las pilas de software de los principales proveedores de RAN, incluidas las de Nokia anyRAN, se ejecutan en NVIDIA ARC.
NVIDIA Aerial RAN Computer admite implementaciones de AI-RAN distribuidas y centralizadas. Las configuraciones se pueden desplegar en emplazamientos de celdas, ubicaciones de empresas, sitios de agregación, oficinas de conmutación móvil e instalaciones centralizadas. Una base de software común ayuda a los operadores a ampliar AI-RAN por toda la red, a la vez que acerca el procesamiento de IA a los usuarios y las fuentes de datos.
NVIDIA Aerial RAN Computer combina el procesamiento de radio acelerado por GPU y la computación de IA en una plataforma común. Es compatible con AI-for-RAN para optimizar el rendimiento de la RAN, AI-on-RAN para ofrecer servicios de IA perimetral (edge AI), y AI-and-RAN para ejecutar ambas cargas de trabajo en una infraestructura compartida.
NVIDIA Aerial RAN Computer está diseñado para operadores de redes móviles, proveedores de equipos de red, fabricantes de sistemas, proveedores de software, empresas y organizaciones que desarrollan soluciones comerciales de AI-RAN.
Empezar
¿Está listo para crear una red nativa de IA?
Solicite una consulta con los expertos en telecomunicaciones de NVIDIA para explorar cómo NVIDIA Aerial RAN Computer puede transformar su red.
Para desarrolladores
Explore todo lo que necesita para comenzar a desarrollar con NVIDIA AI Aerial, incluida la documentación más reciente, tutoriales, blogs técnicos y mucho más.
Manténgase al día
Regístrese para recibir las últimas noticias sobre IA y telecomunicaciones de NVIDIA.