Los clientes satisfechos aumentan la fidelidad de la marca y son esenciales para el crecimiento sostenible. La IA y el aprendizaje automático generan información procesable sobre comportamientos que puede mejorar la experiencia del cliente.
A través de tecnologías como NVIDIA ACE, NVIDIA NIM™, IA generativa, IA de voz y sistemas de recomendación, puede mejorarse la interacción del cliente con agentes de voz digitales e interacciones personalizadas, entre ellas alertas de pago y ofertas promocionales.
Soluciones de IA para operaciones de telecomunicaciones
Impulso del ahorro de costes y la eficiencia.
Transforma la atención al cliente, agiliza las operaciones de red y obtén valor de tus datos
Las empresas de telecomunicaciones de todo el mundo logran ahorros de costes y nuevos niveles de eficiencia operativa al adoptar la IA generativa, la IA y el aprendizaje automático en sus negocios. Desde mejorar las experiencias de los clientes y optimizar las operaciones de red complejas con IA hasta extraer información de negocios a través de la ciencia de datos, las empresas descubren nuevas formas de influir de forma positiva en sus resultados. line.
Casos de uso
Descubre cómo la IA mejora las operaciones de telecomunicaciones
Experiencias de clientes
Impulsado por IA generativa y de voz.
Planificación y operaciones de redes
Aprovecha el poder de la IA y el metaverso.
Ciencia de datos acelerada
Ahorra tiempo en acciones y conocimientos empresariales.
Historias de Éxito
Observa el impacto real
Aprende de los proveedores de telecomunicaciones que utilizan IA para optimizar procesos, mejorar la satisfacción del cliente y reducir costes.
AT&T potencia sus operaciones con NVIDIA AI
AT&T adopta NVIDIA AI para procesar datos de manera más eficiente, optimizar el enrutamiento de vehículos de servicio y crear gemelos digitales y avatares.
T-Mobile aprovecha la IA de voz para una galardonada atención al cliente
T-Mobile ofrece una galardonada atención al al cliente en sus centros de experiencia del cliente y tiene como objetivo que los clientes nunca tengan que repetir sus palabras. Para empoderar a sus agentes de primera línea, T-Mobile implementó Expert Assist. Este software basado en IA transcribe conversaciones de clientes en tiempo real y recomienda soluciones a miles de personas trabajando en primera línea.
Korea Telecom entrena altavoces inteligentes y centros de llamadas con NVIDIA AI
El operador móvil líder de Corea del Sur construye modelos lingüísticos de gran tamaño, de mil millones de parámetros, entrenados con la plataforma NVIDIA DGX SuperPOD™ y el marco NeMo™. El altavoz de KT con IA puede controlar televisores, ofrecer actualizaciones de tráfico en tiempo real y completar diversas otras tareas de asistencia en el hogar basadas en comandos de voz.
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Image courtesy of Korea Telecom
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Noticias y Eventos
Los líderes de telecomunicaciones recurren a la IA de agentes de NVIDIA para mejorar las operaciones de red
Amdocs, BubbleRAN, ServiceNow, SoftBank y Tech Mahindra aprovechan NVIDIA AI Enterprise para desarrollar modelos de telecomunicaciones de gran tamaño y nuevos agentes de IA de red.
Las tecnologías de humanos digitales de NVIDIA mejoran la interacción con los clientes
Nuevas experiencias interactivas demuestran cómo la IA generativa puede afectar el servicio al cliente en todas las industrias.
Amdocs acelera el rendimiento de la IA generativa y reduce costes con NVIDIA NIM
Amdocs está utilizando una solución basada en LLM para consultas de facturación para transformar las experiencias de los clientes en centros de contacto de telecomunicaciones. Descubra cómo se mejoró la precisión de las respuestas generadas por IA y se usó NVIDIA NIM para reducir el consumo de tokens y la latencia de las consultas.
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Presentamos NVIDIA DGX Spark
DGX Spark lleva la potencia de NVIDIA Grace Blackwell™ a los ordenadores de sobremesa de los desarrolladores. El superchip GB10, combinado con 128 GB de memoria de sistema unificada, permite a investigadores de IA, científicos de datos y estudiantes trabajar con modelos de IA de forma local con hasta 200 000 millones de parámetros.
Tecnología
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