Seguridad en los vehículos autónomos
Garantice la seguridad de los vehículos en toda la pila de VA con NVIDIA Halos.
Descripción
Seguridad de vehículos autónomos desde la nube hasta el coche
NVIDIA Halos es un sistema de seguridad de pila completa e integral que unifica la arquitectura de vehículos, los modelos de IA, los chips, el software, las herramientas y los servicios para garantizar el desarrollo y la implementación seguros de vehículos autónomos (VA), desde la nube hasta el automóvil.
El sistema cubre el ciclo de vida de desarrollo completo con barreras de protección en el tiempo de diseño, el tiempo de implementación y el tiempo de validación que crean colectivamente seguridad y capacidad de explotación en las pilas de vehículos autónomos basados en IA. Estas barreras de protección se implementan utilizando tres potentes computadoras: NVIDIA DGX™ para el entrenamiento de IA, NVIDIA Omniverse™ y Cosmos™ para la simulación y NVIDIA AGX™ para la implementación.
NVIDIA Halos complementa las prácticas estándar de seguridad del sector y presenta elementos únicos para vehículos autónomos. Esto garantiza el cumplimiento de las normativas y avanza en los stacks de vehículos autónomos seguros y fiables, junto con el laboratorio de inspección de sistemas de IA Halos de NVIDIA.
Halos también amplía su marco de seguridad integral más allá de los VA a la robótica, mejorando aún más la fiabilidad y la seguridad de los sistemas inteligentes.
Aspectos destacados
Liderazgo en seguridad de vehículos autónomos
NVIDIA Halos es el resultado de una inversión continua en la seguridad de los vehículos autónomos (desde la investigación hasta la ingeniería y la interacción activa con los estándares de seguridad internacionales), validada por evaluaciones independientes realizadas por terceros.
Tecnología
Diseñada para la seguridad y para la confianza
A medida que las empresas de vehículos autónomos hacen la transición a arquitecturas de extremo a extremo basadas en IA, NVIDIA Halos proporciona las bases de seguridad críticas para garantizar la fiabilidad en el nivel de sistema y la mejora iterativa para los sistemas de conducción automatizada. Esto incluye la integración de hardware, software y procesos evaluados por terceros con una arquitectura algorítmica y procesos de validación diversos.
Ventajas
Un sistema integral para la seguridad de vehículos autónomos
NVIDIA Halos ayuda a garantizar que los sistemas de los VA impulsados por IA sean seguros. Los socios pueden aprovechar las inversiones de NVIDIA en seguridad de la IA para acelerar el desarrollo y mejorar la fiabilidad de los VA. NVIDIA Halos también está abierto a desarrolladores, lo cual permite la adopción o la personalización de elementos de seguridad para impulsar la misión compartida de crear tecnología segura y fiable para vehículos autónomos.
Las barreras de protección del tiempo de diseño, el tiempo de implementación y la validación crean colectivamente seguridad y explicabilidad en varias capas de tecnologías que abarcan la seguridad de la plataforma, la seguridad algorítmica de IA y la seguridad de los ecosistemas.
En la parte superior de los elementos de NVIDIA Halos se encuentra el Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA Halos, que permite a los clientes y socios del ecosistema verificar la integración segura de sus productos con los elementos de NVIDIA Halos. El laboratorio es el primer programa mundial acreditado por ANAB para la seguridad funcional de IA.
Casos de uso
Un sistema de seguridad integral de pila completa
NVIDIA Halos integra modelos fundamentales y una pila de algoritmos diversa, combinando modelos clásicos y basados en IA para impulsar la seguridad a nivel de sistema en la transición hacia las arquitecturas de vehículos autónomos impulsadas por IA.
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Seguridad de la plataforma
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Seguridad algorítmica
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Seguridad del ecosistema
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Laboratorio de inspección de sistemas de IA de Halos
Seguridad de la plataforma
La base sólida para los sistemas de conducción autónoma incluye:
- Un sistema en un chip (SoC) diseñado pensando en la seguridad, con cientos de mecanismos de seguridad integrados.
- NVIDIA DriveOS™, un sistema operativo ASIL-D con certificación de seguridad que se extiende a la CPU, el ISP, el GPU, el E/S y la memoria.
- Una plataforma base con evaluación de seguridad que ofrece la computadora base segura necesaria para permitir sistemas seguros para todo tipo de aplicaciones
- NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™, una plataforma de hardware diversa que conecta el SoC, el sistema operativo y los sensores en una arquitectura vehicular. Esto permite a un vehículo ejecutar de forma segura planes de contingencia si fuese necesario.
Seguridad algorítmica
La seguridad de IA algorítmica comprende:
- Una pila de vehículos autónomos diversos que combina una pila modular y modelos de IA de extremo a extremo para la seguridad de IA algorítmica.
- Entornos de entrenamiento, simulación y validación que utilizan NVIDIA Omniverse.
- Un conjunto de datos de seguridad independiente que garantiza que el rendimiento de los vehículos autónomos se pruebe con datos diversos y objetivos.
Seguridad del ecosistema
La creación de un ecosistema de vehículos autónomos más seguro incluye:
- Mejoras continuas a través de un volante de datos de seguridad, que aprende continuamente de la carretera a ampliar el conjunto de dominios de diseño operativo para una implementación segura.
- Integración perfecta de simulación de sensores diversos y basados en la física en los flujos de trabajo existentes para entrenar, probar y validar VA de forma segura con el Blueprint de NVIDIA Omniverse para la simulación de VA.
- Datos de código abierto, como el conjunto de datos de IA física de NVIDIA, para permitir la investigación de seguridad crítica en todo el sector.
- Una lista creciente de socios que utilizan el sistema NVIDIA Halos, enumerada aquí.
Laboratorio de inspección de sistemas de IA de Halos
NVIDIA es la primera empresa en establecer un laboratorio de inspección de sistemas de IA Halos, acreditado por la Junta Nacional de Acreditación ANSI (ANAB, por sus siglas en inglés), que integra la seguridad funcional, la ciberseguridad, la IA y las regulaciones en un marco de seguridad unificado. El laboratorio ayuda a garantizar que las integraciones de sistemas de socios cumplen con los rigurosos estándares de seguridad y ciberseguridad a través de evaluaciones imparciales.
Al proporcionar informes de inspección y agilizar las validaciones técnicas, el laboratorio acelera el cumplimiento de los estándares de seguridad globales para la seguridad de vehículos autónomos y la ciberseguridad. Esto permite al ecosistema de automoción implementar tecnologías basadas en IA más seguras y fiables, mientras se avanza en el cumplimiento de los estándares internacionales.
El laboratorio de inspección de sistemas de IA NVIDIA Halos ahora se ha ampliado desde los vehículos autónomos hasta la robótica.
«Unirse al laboratorio de inspección de sistemas de IA Halos de NVIDIA marca nuestro compromiso con el avance de la seguridad vial. Al combinar la experiencia integral en sensores ADAS de Bosch con el marco de validación de IA de NVIDIA, establecemos nuevos estándares para soluciones ADAS seguras y confiables».
— Dennis Raabe, vicepresidente senior de Componentes ADAS, Bosch
«La última evaluación de NVIDIA con ANAB verifica la demostración de competencia y el cumplimiento de los estándares reconocidos internacionalmente y ayuda a garantizar que los desarrolladores de máquinas autónomas, desde la automoción hasta la robótica, puedan cumplir con los estándares más altos para la seguridad funcional».
— R. Douglas Leonard Jr., director ejecutivo, ANAB
«En línea con nuestra misión compartida para mejorar la seguridad, la eficiencia y la productividad, felicitamos a NVIDIA por el lanzamiento de su Halos AI Systems Inspection Lab. Los informes del laboratorio proporcionarán información valiosa para apoyar nuestros esfuerzos de certificación”.
— Thomas Steffens, jefe del organismo de certificación, seguridad funcional y ciberseguridad, TUV Rheinland
«Nos complace saber del compromiso de NVIDIA con el avance de la seguridad de los vehículos autónomos y acogemos con satisfacción los esfuerzos del laboratorio de inspección Halos de NVIDIA para el desarrollo estructurado y exhaustivo de la IA para aplicaciones relevantes en materia de seguridad».
— Dominik Strixner, líder global en seguridad funcional para automoción y movilidad, TÜV Rheinland (automoción)
«UL Solutions es líder global en la ciencia de la seguridad aplicada. Nos complace anunciar nuestra intención de colaborar con el laboratorio de inspección de sistemas de IA Halos de NVIDIA para armonizar las actividades de pruebas y los informes para las empresas que buscan obtener la certificación de seguridad con nosotros».
— Alex Dadakis, Vicepresidente Ejecutivo (EVP), Director General de Operaciones Empresariales e Innovación, UL Solutions
«Nos comprometemos a fomentar la confianza digital y ofrecer una garantía de calidad de IA rigurosa a escala.» Al reconocer los informes de inspección del NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab, apoyamos el movimiento del sector hacia una IA más transparente, de confianza y segura, a la vez que permitimos a los desarrolladores llevar sistemas innovadores al mercado de forma más rápida y segura».
— Vincent Sabot, consejero delegado, CertX
Certificación
Evaluado por expertos
Evaluaciones independientes de seguridad y ciberseguridad de los elementos de NVIDIA Halos realizadas por terceros demuestran el compromiso permanente de NVIDIA con la seguridad de los VA.
Investigación
Investigación de NVIDIA para vehículos autónomos
Nuestra investigación y desarrollo han publicado más de 240 estudios sobre la seguridad de los vehículos autónomos
Para obtener una lista de estudios adicionales de investigación de vehículos autónomos haga clic aquí.
Partners
Partners que utilizan el sistema NVIDIA Halos
Las principales empresas de robotaxis, los fabricantes de equipos originales, los pioneros de la seguridad del sector, las empresas de mapeo y simulación, y proveedores de software y sensores de todo el mundo utilizan el sistema Halos para ofrecer seguridad de vehículos autónomos en todos los niveles de automatización.
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Descubra cómo la IA vanguardista, los marcos de validación rigurosos y los estándares globales dan forma a la seguridad de los vehículos autónomos.
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