Simulación de vehículos autónomos
Explore la simulación de sensores de alta fidelidad y diversidad para el desarrollo de vehículos autónomos seguros.
Cargas de trabajo
Simulación/Modelado/Diseño
Sectores
Automóvil y transporte
Objetivo comercial
Retorno de la inversión, mitigación de riesgos
Productos
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Descripción
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Implementación técnica
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Partners
La necesidad de una simulación de VA de alta fidelidad
El desarrollo de vehículos autónomos (VA) requiere grandes cantidades de datos de entrenamiento que reflejan la diversidad del mundo real al que se enfrentarán en la carretera. La simulación de sensores aborda este desafío al renderizar datos de sensores basado en la física en entornos virtuales. Bajo las condiciones de esta física, los modelos mundiales añaden variación a la simulación de sensores, amplificando la iluminación, el tiempo, las geolocalizaciones y mucho más. Con estas capacidades, puedes entrenar, probar y validar los VA a escala sin tener que enfrentarse a escenarios raros y peligrosos en el mundo real. La precisión y la diversidad en los datos de los sensores y la interacción ambiental son cruciales para el desarrollo de IA física.
Por qué la simulación de VA es importante:
Seguridad
Renderiza diversas condiciones de conducción (como climatología adversa, cambios en el tráfico y escenarios raros o peligrosos) sin tener que enfrentarte a ellas en el mundo real.
Eficiencia de costes
Acelera el desarrollo y reduce la dependencia de costosas flotas para la recogida de datos generando datos que se adapten a las necesidades del modelo.
Escalabilidad y flexibilidad
Implemente una flota virtual para configurar nuevos sensores y pilas antes de la creación de prototipos físicos.
Enlaces rápidos:
Ejecución de una simulación de VA a escala con precisión física
El blueprint de NVIDIA Omniverse™ para simulación de vehículos autónomos (VA) es un flujo de trabajo de referencia que incluye la física, la animación y los comportamientos para habilitar la simulación de sensores físicamente precisa. Utiliza las API de NVIDIA Omniverse Sensor RTX™ para renderizar los datos de la cámara, el radar y el lidar necesarios para el entrenamiento, las pruebas y la validación de vehículos autónomos.
Con API escalables y fáciles de desarrollar que se pueden integrar sin problemas en los flujos de trabajo existentes, podrás reproducir datos de conducción, generar nuevos datos veraces y realizar pruebas en circuito cerrado para acelerar los procesos.
Foretellix
Simulación de sensores de vehículo autónomo impulsada por Sensor RTX
Descubra cómo Foretellix utiliza la API NVIDIA Omniverse Sensor RTX a fin de generar una simulación de sensores de alta fidelidad para el desarrollo de vehículos autónomos.
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Ecosistema de partners de simulación de vehículos autónomos
Descubre cómo nuestros partners ofrecen la simulación basada en la física para el desarrollo de vehículos autónomos seguros y eficientes.
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