Acelera la próxima generación de desarrollo de dispositivos habilitados para IA con NVIDIA Clara™ Holoscan. Clara Holoscan, una plataforma de computación de IA específica del dominio, ofrece la infraestructura de pila completa necesaria para el procesamiento escalable, definido por software y en tiempo real de la transmisión de datos en el perímetro, para que los desarrolladores puedan crear dispositivos e implementar aplicaciones de IA directamente en entornos clínicos.
La simulación de un entorno quirúrgico con un gemelo digital preciso ayuda a crear e implementar dispositivos médicos habilitados para IA que pueden mejorar la eficiencia quirúrgica y reducir el tiempo del paciente en el quirófano. Descubre cómo NVIDIA Clara Holoscan con NVIDIA Omniverse™ ofrece a los cirujanos la capacidad de practicar procedimientos específicos para pacientes.
Accede a aplicaciones de referencia específicas del dominio, bibliotecas aceleradas y microservicios de alto rendimiento que se pueden componer con gráficos.
Utiliza lo último en seguridad de dispositivos integrados, aprovisionamiento remoto y gestión para ofrecer actualizaciones de productos de forma remota y ampliar los modelos de negocio.
Desarrolla e implementa utilizando una plataforma diseñada para la certificación médica (IEC 60601, 62304).
Confía en una plataforma personalizable y de marca blanca que viene con diez años de soporte de hardware y software para garantizar la longevidad del producto.
Acelera la canalización de extremo a extremo del desarrollo y la implementación de dispositivos médicos con la plataforma Clara Holoscan. Crea aplicaciones de IA en contenedores con el SDK de Clara Holoscan y MONAI, y optimiza la implementación en dispositivos de IA de próxima generación con el kit de desarrollo NVIDIA Clara AGX™ y NVIDIA IGX.
Utiliza una plataforma de extremo a extremo para crear de forma rápida y efectiva la innovación en IA que ofrece información clínica en tiempo real y orientación en el perímetro.
MONAI es el marco de IA médica de código abierto específico del dominio que impulsa los avances en investigación y acelera la IA en dispositivos médicos. MONAI une a los médicos con científicos de datos para desbloquear la potencia de los datos médicos a fin de entrenar modelos de deep learning para flujos de trabajo de IA médica.
El SDK de NVIDIA Clara Holoscan mejora la productividad de los desarrolladores con el procesamiento de IA en tiempo real de sensores de front-end, canalizaciones de transmisión de marco de ejecución gráfica (GFX), compatibilidad con x86 y nube, modelos y aplicaciones de referencia entrenados previamente. El SDK viene con soporte a largo plazo que está listo para IEC 62304.
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El kit de desarrollo NVIDIA Clara AGX ofrece conectividad de transmisión en tiempo real e inferencia de IA para dispositivos médicos. Al combinar la flexibilidad del sistema en un chip (SoC) Arm® integrado en NVIDIA Jetson AGX Xavier™ , el rendimiento de la GPU de NVIDIA RTX™ 6000 y la conectividad de 100 GbE de NVIDIA ConnectX® SmartNIC, Clara AGX proporciona una plataforma fácil de usar para desarrollar dispositivos médicos de punto de atención definidos por software y habilitados para IA en tiempo real.
NVIDIA IGX es la plataforma de computación escalable que se puede integrar directamente en un dispositivo médico o conectarse como dispositivo adicional para la computación en el perímetro clínico. Los desarrolladores de dispositivos médicos pueden usar el kit de desarrollo de IGX para crear, verificar y validar la IA para aplicaciones de dispositivos médicos. La solución estrella, NVIDIA IGX Orin™ está diseñada para ofrecer un rendimiento ultrarrápido en el tamaño y consumo de energía necesarios para el perímetro. Los sistemas de fabricantes de diseño original (ODM) certificados por IGX están listos para IEC 60601.
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NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ofrece cursos prácticos de IA, computación acelerada y ciencia de datos acelerada.
NVIDIA ofrece acceso a cientos de contenedores acelerados por GPU, modelos y SDK: todas las herramientas necesarias para crear aplicaciones de forma satisfactoria con la tecnología de NVIDIA.
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