Production industrielle
Pegatron est une entreprise du classement Fortune 500 et l'un des plus grands fabricants de produits électroniques au monde, fournissant des services de fabrication pour une large gamme de produits électroniques grand public, de communications et de calcul complexes. Aujourd'hui, l'entreprise compte plus de 100 000 employés et 24 sites dans le monde entier, générant environ 35 milliards de dollars de revenus annuels. Soucieuse d'améliorer son efficacité opérationnelle tout en assurant une production de haute qualité, Pegatron a adopté la technologie accélérée pour maintenir son leadership dans une industrie compétitive. Dans un contexte où certaines usines hésitent à adopter l'IA en raison de préoccupations concernant les coûts de mise en œuvre et les résultats peu clairs d'un profilage de données inadéquat, Pegatron a relevé ces défis en développant deux plateformes à l'aide du modèle d'IA de NVIDIA pour la recherche et la synthèse vidéo (VSS), NVIDIA Metropolis, NVIDIA Omniverse™ et NVIDIA Isaac Sim™. Ces plateformes sont désormais déployées pour conduire l'automatisation et améliorer l'efficacité dans leurs usines.
Pegatron obtient un retour sur investissement immédiat dans son usine grâce au modèle d'IA de NVIDIA pour la recherche et la synthèse vidéo (VSS) et Omniverse.
La planification des lignes de production conventionnelles s'appuie sur l'expérience du personnel d'usine pour organiser les stations et les tâches, mais manque de prévision des conditions opérationnelles réelles. L'efficacité globale de l'équipement (OEE) d'une ligne de production ne peut être évaluée qu'une fois les opérations commencées, ce qui est souvent trop tard car l'investissement en capital a déjà été dépensé. À l'aide de NVIDIA Omniverse, Pegatron a développé PEGAVERSE, une plateforme de jumeau numérique qui crée des environnements simulés d'opérations d'usine, en numérisant les données pour identifier les opportunités d'amélioration, telles que la détection rapide des goulets d'étranglement du système.
En fusionnant la simulation et l'intelligence du monde réel, PEGAVERSE permet des améliorations opérationnelles rapides avant la construction d'une ligne de production. Les plans de lignes de production peuvent d'abord être simulés pour estimer les temps de cycle, prédire l'efficacité et identifier les goulets d'étranglement. En fonction des résultats, la simulation peut être optimisée et ajustée pour maximiser l'utilisation. La simulation et l'évaluation réalisées par PEGAVERSE permettent de réduire efficacement le temps et l'argent consacrés aux modifications fastidieuses de la ligne physique.
Pegatron a déployé six usines virtuelles en parallèle de ses installations de production physiques, ce qui permet de garantir que chaque aspect de leurs espaces est conçu, testé et optimisé avant la mise en œuvre concrète. Cela devrait aider à réduire le temps de construction d'une nouvelle usine de 40 %.
"Pegatron utilise NVIDIA Omniverse pour aider à développer des applications afin de planifier des usines virtuelles à l'avance, ce qui permet de réduire le délai de construction d'une nouvelle usine de 40 %."
Andrew Hsiao
Directeur général adjoint, Développement de l'IA, Pegatron
Pegatron offre de nombreuses opportunités d'optimiser les processus grâce à l'IA générative et aux agents d'IA. Cependant, chaque département créait ses propres agents, ce qui était difficile à gérer en raison des exigences de calcul, des pipelines MLOps et d'une standardisation minimale. Pour atteindre des niveaux d'efficacité plus élevés, Pegatron a développé PEGA AI, une usine d'IA qui permet aux utilisateurs de construire, entraîner et déployer une variété d'agents d'IA. Pegatron utilise NVIDIA AI Enterprise et NVIDIA DGX™ pour accélérer le développement des agents d'IA grâce à un riche portefeuille de modèles et d'outils de fondation et de raisonnement pour simplifier le traitement des données, la personnalisation des modèles, la génération augmentée par récupération (RAG) et les barrières de sécurité. Les modèles incluent de grands modèles de langage (LLM) et des modèles de langage de vision (VLM) personnalisés basés sur l'architecture NVIDIA VILA.
PEGA AI a accéléré le développement d'agents d'IA dans l'entreprise de 400 % au cours des quatre dernières années. Ces agents d'IA de PEGA absorbent les données basées sur des capteurs provenant de robots à l'aide de NVIDIA Isaac Sim et utilisent l'infrastructure de caméras NVIDIA Metropolis pour l'analyse vidéo. Ils peuvent être déployés en tant qu'agents de service client intelligents, inspecteurs de qualité ou agents d'opérations d'entrepôt pour vérifier la surveillance de l'état de santé des machines, la conformité en matière de sécurité et l'optimisation des processus.
En tant que leader de l'assemblage de produits de précision, Pegatron a utilisé PEGA AI et le modèle d'IA de NVIDIA pour la recherche et la synthèse vidéo (VSS) pour développer l'agent d'analyse visuelle PEGA (VAA). La complexité des procédures manuelles et le taux de rotation élevé de la main-d'œuvre constituent un défi persistant à la mise à l'échelle des usines d'IA. Par exemple, la surveillance de la conformité des processus d'assemblage manuel est une tâche exigeante en main-d'œuvre, sujette aux erreurs et difficile à mettre à l'échelle lorsque les ressources sont rares.
Pour résoudre ce problème, Pegatron a déployé un agent de guidage d'assemblage qui utilise VSS pour aider à surveiller et à affiner les processus d'assemblage en temps réel. L'agent analyse le processus d'assemblage pour détecter les anomalies potentielles et confirmer que les normes de sécurité sont respectées tout au long du processus d'assemblage. Ainsi, si une erreur était commise dans l'assemblage d'un téléphone ou d'un ordinateur portable (une vis oubliée, par exemple), les opérateurs de Pegatron recevaient une alerte en temps réel et corrigeraient l'erreur immédiatement. Les opérateurs d'usine peuvent même examiner un extrait vidéo de l'incident et poser des questions à l'agent de guidage d'assemblage pour obtenir des éclaircissements supplémentaires.
En augmentant le processus d'assemblage avec cet agent d'IA, Pegatron observe une réduction de 7 % des coûts de main-d'œuvre par ligne d'assemblage et une diminution de 67 % des taux de défauts. La collaboration avec NVIDIA a permis à Pegatron d'assurer une qualité constante, de garantir une gestion des processus plus efficace et de stimuler l'innovation et le succès dans l'ensemble de leurs opérations de fabrication.
Kinsus International Technology, un fournisseur mondial de substrats de circuit imprimé et client de Pegatron, qui rencontrait des difficultés pour identifier et résoudre les défauts de fabrication, en est un autre exemple. Ce processus nécessitait des inspections manuelles longues par des ingénieurs de fabrication qui devaient examiner des milliers d'unités pour localiser les problèmes en corrélant les paramètres de la machine, les températures des matériaux et d'autres facteurs. Grâce à PEGA AI, Kinsus a développé un agent d'IA multimodal qui combine l'analyse d'images aux données de fabrication pour analyser et résoudre automatiquement les problèmes. Ils peuvent désormais identifier avec précision non seulement les défauts, mais aussi leurs causes profondes. Cette approche basée sur l'IA, améliorée par le VLM de NVIDIA, a amélioré la précision de l'analyse de 76 % à près de 95 %, réduisant ainsi considérablement le temps nécessaire à l'analyse des défauts de plusieurs jours à presque zéro. En conséquence, Kinsus a considérablement amélioré son contrôle de la qualité de ses produits et accéléré sa transition vers la fabrication autonome.
"Nous utiliserons le modèle d'IA VSS pour créer un agent d'IA visuelle que nous utiliserons pour surveiller nos opérations et produire plus d'informations. Par exemple, l'agent peut récapituler les cas où une tâche n'est pas assez bonne et en analyser la cause racine."
Andrew Hsiao
Vice-président associé, Développement de l'IA, Pegatron
En combinant la puissance des jumeaux numériques et des usines basées sur l'IA, Pegatron entraîne des agents d'IA à grande échelle et devient un leader de l'IA industrielle. Par exemple, ils ont développé un agent d'IA qui aide leurs robots de distribution de colle à s'adapter dynamiquement aux conditions environnementales changeantes, telles que la viscosité de la colle ou la température ambiante. À l'aide de la simulation avancée et de PEGA AI, l'équipe a développé un agent pour apprendre les politiques de distribution de colle et les appliquer dans le PEGAVERSE simulé.
L'agent est affiné dans le volant de données PEGAVERSE jusqu'à ce qu'il puisse de manière autonome s'auto-évaluer et optimiser les paramètres de la machine de distribution de colle, et s'adapter dynamiquement aux changements environnementaux en temps réel. Cela garantit une qualité et une efficacité constantes. En simulant divers scénarios dans le PEGAVERSE et en itérant rapidement les améliorations, le système accélère les cycles de développement de plusieurs jours à quelques minutes, ce qui permet d'offrir une automatisation évolutive et intelligente pour les usines intelligentes. PEGAVERSE accélère le transfert de politiques de la simulation à la réalité, en évoluant de l'identification des défauts ou des redondances à l'application du raisonnement contextuel et de l'analyse de causalité. Regardez la conférence NVIDIA GTC de Pegatron, intitulée Harmoniser les jumeaux numériques et les usines d'IA : libérer l'autonomie industrielle, pour voir comment les usines basées sur l'IA peuvent entraîner des agents d'IA à grande échelle pour optimiser les opérations du monde réel et stimuler l'automatisation.
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