Télécommunications

VNPT améliore la sécurité routière avec NVIDIA AI Enterprise

Objectif

Vietnam Posts and Telecommunications Group (VNPT) est une des plus grandes entreprises de télécommunications et de technologie numérique au Vietnam. Elle offre une vaste gamme de services liés aux télécommunications, aux services postaux et aux technologies de l'information. Le Centre d'innovation de VNPT est responsable du développement et de l'expansion de VNPT AI. Cela inclut la création de nouveaux produits et services d'IA et l'amélioration des produits et services existants pour préserver l'avantage concurrentiel de l'entreprise et répondre aux besoins de ses clients.

L’une des initiatives de VNPT a été d'améliorer la sécurité routière dans les intersections les plus fréquentées du pays en utilisant la puissance de l’IA.

Client

Vietnam Post and Telecommunications Group (VNPT)

Partenaire

VMware

Utilisation

Vision par ordinateur / Analyse vidéo

Produits

NVIDIA AI Enterprise
Systèmes NVIDIA certifiés
PyTorch

Exploiter des milliers de flux vidéo

Le trafic routier continuant à augmenter de manière importante, VNPT voulait trouver un moyen de réduire les embouteillages et d’améliorer la sécurité des conducteurs et des piétons avec une surveillance du trafic en temps réel. Pour ce faire, l'entreprise avait besoin de modèles d’IA hautes performances extrêmement précis pour gérer des centaines de milliers de demandes de services d’IA sur des milliers de caméras à travers le Vietnam. Tirant parti du calcul accéléré de NVIDIA, VNPT a lancé un projet d’IA de vision par ordinateur pour développer et déployer un système de surveillance du trafic sophistiqué comprenant plusieurs milliers de caméras.

Cette solution repose en grand partie sur NVIDIA DGXTM A100 pour l'entraînement, sur les GPU NVIDIA T4 et A30 Tensor Core pour l’inférence, et sur NVIDIA AI Enterprise pour le développement d’applications d’IA de vision et la fourniture de services d’IA aux clients de VNPT. La couche logicielle de la plateforme d’IA de NVIDIA, NVIDIA AI Enterprise, comprend plus de 100 frameworks, modèles pré-entraînés et outils de développement de la plateforme NVIDIA Metropolis, tels que le SDK NVIDIA DeepStream et NVIDIA® TensorRT™. Metropolis est une plateforme d'analyse vidéo de bout en bout, très polyvalente et pilotée par l'IA qui permet aux développeurs d'élaborer des modèles d'IA pour la diffusion de vidéos en temps réel.

Un réseau de vision par ordinateur créé par NVIDIA AI Enterprise

VNPT a utilisé NVIDIA Metropolis pour traiter et analyser le flux vidéo de plusieurs caméras placées stratégiquement près de certaines des intersections les plus fréquentées dans les grandes villes. À l'aide de conteneurs inclus dans NVIDIA AI Enterprise, des modèles d'IA ont été entraînés avec des modèles pré-entraînés, des frameworks NVIDIA et TensorRT, et ont été intégrés à DeepStream pour détecter, reconnaître et classer des objets tels que les voitures, les motos, les vélos et les piétons. Les applications d'analyse vidéo sont déployées en périphérie avec NVIDIA Jetson™ ou sur site avec les GPU T4 et A30.

Les caméras de périphérie, associées à Jetson et aux modèles pré-entraînés, ont été programmées pour comprendre et interpréter les feux de circulation, suivre les mouvements des objets identifiés et prévoir les incidents potentiels en fonction des schémas observés. Plusieurs flux vidéo simultanés sont également traités sur les serveurs backend, ce qui permet de réduire les coûts de calcul et d'exploitation.

Comme c'était la première fois que l'équipe de VNPT utilisait le SDK DeepStream, elle s'est d'abord heurté à des difficultés et à des problèmes de performances. Toutefois, grâce aux licences NVIDIA AI Enterprise, elle a pu faire appel à l'assistance NVIDIA Enterprise. VNPT a résolu ses problèmes de performances, mis en place un système d'entraînement de l'IA efficace, et optimisé les performances de ses service d'IA avec l'aide des experts en IA de NVIDIA.

"NVIDIA AI Enterprise, qui comprend NVIDIA DeepStream, nous a grandement aidé à atteindre nos objectifs. Nous avons pu démontré comment l'IA peut être efficacement exploitée pour résoudre des problèmes réels et améliorer la qualité de vie dans nos villes", déclare Nguyen Tien Cuong, PDG de VNPT AI

"VPNT a bénéficié d'un soutien sans failles des experts NVIDIA pour mettre en place et optimiser ses modèles d'IA, résoudre ses problèmes et améliorer les performances de son infrastructure de manière optimale", a expliqué Cao Thanh Ha, directeur de la technologie de VNPT AI.

Un trafic plus fluide pour des routes plus sûres

La mise en œuvre de cette solution a permi à VNPT AI de renforcer la sécurité des conducteurs et des passagers, tout en optimisant le flux du trafic. Le système piloté par l'IA fournit des informations en temps réel sur les embouteillages et le trafic autoroutier, ce qui permet aux autorités de réagir aux incidents rapidement et efficacement.

En surveillant le trafic, en identifiant les dangers potentiels et en alertant les équipes d'intervention compétentes, le système permet d'éviter efficacement les accidents et contribue à améliorer la sécurité et l'efficacité du réseau routier pour les riverains.

Les outils et les frameworks inclus dans NVIDIA AI Enterprise ont permis à VNPT AI de réaliser des économies sur l'entraînement des modèles et a réduire les délais de développement des applications. Cela permet à l'équipe de science des données du Centre d'innovation de se concentrer sur l'optimisation des modèles d'IA, la localisation et le développement de nouveaux projets, tout en produisant plus rapidement des modèles de meilleure qualité. En développant rapidement ses produits d'IA, VNPT peut fournir les dernières solutions à ses clients. À l'avenir, VNPT prévoit de tirer parti de NVIDIA AI Enterprise pour développer d'autres produits et services d'IA, notamment en matière de chatbots et d'automatisation des processus.

"VNPT a bénéficié d'un excellent soutien de la part des experts NVIDIA pour mettre en place et optimiser ses modèles d’IA, résoudre les problèmes et améliorer les performances de l’infrastructure de manière optimale."

Cao Thanh Ha
Directeur de la technologie, VNPT AI

Spécifications

Résultats

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