6 - 9 juin | Detroit, Michigan
Retrouvez-nous au stand 1643 pour vous former à l’utilisation des solutions d’IA de bout en bout de NVIDIA dédiées à la production afin d’accélérer et de rationaliser vos opérations.
Retrouvez-nous à l’Automate 2022, qui aura lieu à Detroit du 6 au 9 juin, et découvrez comment utiliser les plateformes d’IA de NVIDIA pour la production, la robotique et la logistique afin d’améliorer l’efficacité, l’évolutivité et la productivité dans de nombreuses industries. Nous vous invitons également à assister à nos tables rondes et à suivre nos sessions de formation.
Rejoignez Kroger, Kinetic Vision, Ready Robotics, Visual Components, Rockwell Automation et NVIDIA pour assister à une table ronde portant sur la mise en œuvre des technologies d’IA et des environnements de simulation à haut degré de précision physique pour optimiser les opérations. Des experts évoqueront les applications concrètes des mondes virtuels en 3D qui sont actuellement utilisés pour améliorer la productivité des entreprises.
Deepu Talla, VP de l’Edge Computing et de l’Embedded Computing, NVIDIA (modérateur de la table ronde)
Victoria Uti, Directrice et responsable de l’ingénierie, Kroger
Jeremy Jerrett, Président, Kinetic Vision
Kel Guerin, Responsable de l’information, Ready Robotics
Mikko Urho, PDG, Visual Components
Amadou Diaw, Directeur des ventes, Rockwell Automation
SCÈNE PRINCIPALE
LUNDI 6 JUIN, 15:15 EST ›
Suivez une session spéciale, qui réunit des experts réputés dans leur domaine, afin d’en savoir plus sur l’industrie émergente de la robotique et de l’automatisation. Découvrez comment les techniques d’automatisation et de robotique reposant sur l’IA contribuent à accélérer l’économie dans des environnements et des industries telles que la vente au détail, l’agriculture et la santé.
Deepu Talla, VP de l’Edge Computing et de l’Embedded Computing, NVIDIA
Mike Cicco, PDG, FANUC
Greg Smith, Président du groupe industriel, Teradyne
Melonee Wise, Fondateur, Fetch Robotics
SCÈNE PRINCIPALE
MARDI 7 JUIN, 10:30 EST ›
Il devient de plus en plus difficile de suivre une conférence professionnelle, voire une grande rencontre sportive, sans remarquer des messages publicitaires tels que "L’intelligence artificielle va résoudre tous vos défis en matière de production !". Mais ce n’est pas aussi simple… L’IA n’est pas une technologie miracle. Ce n’est pas non une simple formule publicitaire. Une chose est sûre : les technologies intelligentes vont alimenter la nouvelle ère de la production industrielle. Rejoignez-nous pour suivre cette table ronde spéciale, qui porte sur la meilleure façon d’intégrer l’IA à vos opérations pour saisir de nouvelles opportunités et surmonter des défis complexes.
Dieter Fox, Directeur senior des recherches en robotique, NVIDIA
Eric Anderson, Directeur général, AWS Robotics
Joe Lui, Responsable mondial de la robotique, Accenture
Jorge Arinez, Responsable des systèmes de production, General Motors
Irene J. Petrick, Directrice senior de l’innovation industrielle, Intel
SCÈNE DES KEYNOTES
MERCREDI 8 JUIN, 13:00 EST ›
Rejoignez Piyush Modi pour assister à une table ronde avec Siemens, Musashi, Landing AI et Drishti, qui se focalise sur la façon dont les leaders de l’industrie utilisent des applications d’IA pour optimiser leurs opérations de production. Obtenez plus d’informations sur les solutions novatrices qui améliorent le contrôle de la qualité, réduisent le gaspillage et minimisent les environnements à risque pour les travailleurs.
Piyush Modi, Développement commercial international, NVIDIA
Les techniques d’IA et de robotique à l’Edge jouent un rôle essentiel dans la transformation des processus d’automatisation industrielle dans les domaines de la production et de la logistique. Dans le cadre de la production, l’ajout d’intelligence à la périphérie des réseaux permet aux machines de détecter l’environnement, d’agir de manière autonome et de prendre des décisions cruciales. Découvrez comment la plateforme d’IA de NVIDIA contribue à améliorer la productivité, la sécurité et les compétences des machines autonomes.
Amit Goel, Directeur des produits, NVIDIA
Dans cette session, Gerard Andrews vous présente le concept de génération de données synthétiques et vous présente comment créer des modèles performants de perception reposant sur l’IA pour les systèmes d’apprentissage automatique déployés dans les usines et les entrepôts.
Gerard Andrews, Responsable senior du marketing produit, NVIDIA
Commencez par utiliser des modèles pré-entraînés par NVIDIA, puis augmentez-les avec des données synthétiques générées dans NVIDIA Isaac Replicator avant d’utiliser NVIDIA TAO pour l’entraînement afin d’atteindre les performances cibles.
Exécutez Isaac Sim sur NVIDIA Omniverse™ pour concevoir des robots virtuels à haute précision physique dans des environnements photoréalistes afin de développer et de tester chaque aspect de leurs opérations.
Insufflez à votre robot des capacités de perception hautement performantes basées sur NVIDIA Jetson avec Isaac ROS GEMs, NVIDIA DeepStream pour la vision basée sur l’IA et NVIDIA Riva pour l’IA conversationnelle.
Optimisez la productivité de vos flottes de robots grâce à NVIDIA Fleet Command et Isaac pour AMR, qui incluent NVIDIA Metropolis, CuOpt et DeepMap.
Amazon possède plus de 200 entrepôts qui gèrent chaque jour des millions de colis, ce qui représente une opération complexe de logistique de stockage nécessitant la mobilisation de plus d’un demi-million de robots mobiles. Grâce à NVIDIA Omniverse Enterprise et à NVIDIA Isaac Sim, Amazon Robotics peut concevoir des jumeaux numériques de ses entrepôts afin d’optimiser leur conception et leur flux, d’entraîner des assistants robotiques plus intelligents et de gagner ainsi en productivité.
Un milliard de produits PepsiCo sont consommés chaque jour grâce à un réseau complexe, composé de centaines de centres de distribution. Avec Kinetic Vision, un partenaire de NVIDIA, PepsiCo développe des jumeaux numériques de ses centres de distribution optimisés par l’IA dans NVIDIA Omniverse Enterprise et améliore ses opérations avec NVIDIA Metropolis et TAO, ce qui lui permet d’augmenter son rendement tout en réduisant les interruptions et sa consommation d’énergie.