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Conseils aux dirigeants d'entreprise modernes pour innover, réduire les risques et exploiter les opportunités qu'offre l'IA.
Client : American Express
Produits : NVIDIA DGX™
Technologies : NVIDIA® TensorRT™, NVIDIA Triton Inference Server™
Client : Groupe BMW
Produits : NVIDIA Fleet Command™, NVIDIA Omniverse™ Enterprise, NVIDIA Certified Systems™
Technologies : NVIDIA Fleet Command, NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA Omniverse
Client : BEN Group
Produits : NVIDIA DGX
Technologies : GPU NVIDIA pour Data Center
Grâce à l'IA, les banques et les gestionnaires financiers optimisent leurs portefeuilles et exécutent leurs transactions, les fournisseurs de télécommunications maintiennent mieux leurs réseaux et les détaillants personnalisent les expériences d'achat.
Augmentez la productivité, automatisez les tâches et ouvrez de nouvelles possibilités grâce à la seule architecture du secteur accélérée pour l'IA générative.
Stimulez le développement durable tout en donnant à votre entreprise les moyens d'innover davantage pour l'avenir.
Les leaders du secteur intègrent les technologies numériques afin d'ouvrir de nouvelles possibilités d'innovation, d'automatisation et d'efficacité dans les workflows industriels.
Pour les dirigeants d'entreprise, le paysage technologique actuel est tel que la prochaine révolution prendra de nombreuses formes, souvent optimales lorsqu'elles sont combinées avec d'autres. Découvrez comment NVIDIA offre aux entreprises une technologie de pointe et des solutions de données accélérées qui stimulent l'innovation.
Les dirigeants ont besoin d'un moyen efficace et évolutif d'anticiper les problèmes avant qu'ils ne se produisent. NVIDIA offre aux entreprises les outils dont elles ont besoin pour résoudre des problèmes complexes grâce à des solutions d'IA et de numérisation industrielle. Découvrez en quoi cela peut aider à réduire véritablement les risques.
Alors que les investissements en IA s'accélèrent dans tous les secteurs, les dirigeants d'entreprise doivent s'assurer que ces technologies apportent véritablement de la valeur et peuvent entraîner des changements significatifs dans leur entreprise. Découvrez comment NVIDIA et ses partenaires aident les entreprises à rentabiliser leur adoption de l'IA.
En déployant des solutions de jumeaux numériques et en exploitant le calcul accéléré par GPU, les entreprises peuvent réduire rapidement leur consommation d'énergie, mais aussi optimiser le niveau de performance de leurs charges de travail et des opérations, tout en réduisant les coûts. Découvrez comment NVIDIA aide des entreprises renommées à atteindre leurs objectifs grâce à la plateforme de calcul accéléré la plus performante et la moins énergivore de toute l'industrie.
Les applications modernes transforment toutes les entreprises, de l'analyse de données pour optimiser les prévisions commerciales à l'utilisation de l'IA dans les véhicules autonomes, en passant par la visualisation avancée dans les diagnostics médicaux.
Améliorez les procédures de prise de décisions stratégiques afin d'aider les dirigeants à stimuler l'innovation. Passez de la préparation des données et de l'entraînement à la personnalisation et au déploiement avec la seule architecture du secteur accélérée pour l'IA générative, conçue pour offrir à votre entreprise de meilleures performances et une plus grande efficacité.
Restez au courant de l'actualité NVIDIA pour découvrir les dernières nouveautés en matière d'IA et de calcul accéléré.
Découvrez l'impact qu'a l'IA sur le monde en écoutant les récits de professionnels issus de divers domaines et secteurs.
Améliorez les compétences de vos équipes en IA, en graphismes et en simulation, en calcul accéléré et bien plus encore avec des cursus de formation personnalisés.
Discutez avec un spécialiste des objectifs de votre entreprise.
Rien ne me rend plus fier que les personnes incroyables qui ont fait de NVIDIA l'entreprise qu'elle est aujourd'hui. Ensemble, nous contribuons chaque jour aux avancées réalisées dans les secteurs de l'IA, du HPC, des jeux vidéo, de la conception créative, des véhicules autonomes et de la robotique.
Jensen Huang
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