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Créez des solutions d’IA générative prêtes pour la production afin de transformer vos activités.
Améliorez les procédures de prise de décisions stratégiques pour aider vos clients et les leaders de l’industrie à favoriser l’innovation. Passez de la préparation initiale des données à l’entraînement et à la personnalisation des modèles jusqu'au déploiement des applications avec la seule architecture accélérée par GPU de l’industrie pour l’IA générative, spécialement conçue pour fournir des performances et une efficacité accrues à votre entreprise.
Étude de cas : Terray Therapeutics Produits : plateforme NVIDIA Base Command, NVIDIA DGX Cloud, NVIDIA AI Enterprise Technologies : PyTorch, GPU NVIDIA pour Data Center, NVIDIA Cloud Native
Client : Lilt Produits : NVIDIA AI Enterprise Technologies : NVIDIA NeMo, GPU NVIDIA T4 Tensor Core, GPU NVIDIA A100 Tensor Core
Client : Wealthsimple Produits : serveur d'inférence NVIDIA Triton Technologies : serveur d'inférence NVIDIA Triton, GPU NVIDIA pour Data Center, AWS, GPU NVIDIA A10g
Le McKinsey Global Institute (MGI) estime que, dans les secteurs de la banque, de la vente en gros et au détail, l’IA générative pourrait engendrer une valeur ajoutée comprise entre 200 et 340 milliards de dollars, notamment grâce à d'importants gains de productivité.
— McKinsey & Company
L’IA générative, qui tient désormais une place centrale dans notre kit de solutions d'IA, nous aide à résoudre une grande variété de problèmes.
– Melissa Ludack, Vice-présidente de la Data Science, Target
La clé d’une IA générative à haut degré d’efficacité réside dans des données précises et adaptables pouvant être itérées rapidement, et c’est justement ce que propose Terray. Grâce à DGX Cloud, nous avons pu développer un langage moléculaire favorisant une optimisation contrainte et générative de molécules avec nos programmes prototypes ou déjà optimisés. Grâce à ces outils, nous allons être en mesure de proposer de nouvelles thérapies à nos patients.
— Narbe Mardirossian, Directeur de la technologie, Terray
Étape 1
Identifiez un cas d'utilisation
Ciblez un cas d’utilisation ayant un impact significatif sur votre activité avant de le personnaliser avec des données uniques.
Étape 2
Formez vos équipes d'IA
Améliorez les compétences en IA de vos équipes grâce à nos programmes exhaustifs de formation et de certification.
Étape 3
Découvrez des infrastructures, modèles et services d’IA
Évaluez votre infrastructure, votre architecture et vos modèles tout en prenant en considération les coûts et la consommation.
Étape 4
Adoptez une IA responsable
Mettez en œuvre les meilleures pratiques pour vous assurer que les principes d’une IA responsable sont adoptés au sein de votre entreprise.
L'IA générative impacte une multitude de secteurs de l'industrie, de la prévision de la demande en énergies renouvelables à la découverte de médicaments en passant par la prévention des fraudes et la détection des feux de forêt. Comprendre les besoins des entreprises modernes pour la mise en pratique de l’IA générative vous aidera à renforcer votre productivité, à automatiser les tâches et à saisir de nouvelles opportunités.
Formez-vous aux bases de la génération augmentée par récupération (RAG) afin d’exploiter le potentiel du traitement en temps réel de données spécifiques à un domaine pour l'IA générative.
Développez des applications d’IA générative pour optimiser le service client avec des assistants numériques, fournir des prévisions financières, réaliser des prédictions de structures protéiques et préparer des rapports préliminaires.
Découvrez quand les entreprises doivent utiliser un modèle pré-entraîné plutôt que d'utiliser leur propre modèle, et apprenez comment elles peuvent s’appuyer sur des modèles pré-entraînés pour des cas d’utilisation spécifiques.
Apprenez comment exploiter le plein potentiel de l’IA générative alors que de nouveaux outils, modèles et logiciels sont constamment développés.
Découvrez les différents niveaux de personnalisation de vos modèles et les principaux cas d’utilisation pour chaque technique de personnalisation, mais aussi comment évaluer et déterminer la solution la mieux adaptée.
Expérimentez, prototypez et déployez l'IA avec des API prêtes pour la production et exécutables n’importe où.