IA pour la logistique de stockage

Les vendeurs sont le visage des entreprises de vente au détail. Pour assurer un service aux clients de la plus haute qualité, les entreprises cherchent à réduire le temps que leurs employés consacrent aux tâches sans contact direct avec la clientèle, telles que l’exécution d’inventaires. Les grosses entreprises font appel à de nouvelles technologies de robotique pour décharger et trier les produits en fonction de leur priorité et de leur destination, vérifier les stocks, gérer la mise en rayon et garantir la précision des prix.

L’ampleur et la variété des produits à gérer peuvent poser d’importants défis en matière de rendement, c’est pourquoi les entreprises se tournent vers l’Edge Computing pour détecter, classer, estimer la taille et positionner les paquets, ajuster la vitesse des convoyeurs et optimiser le tri mécanique. Ces techniques de pointe permettent de minimiser les dégâts matériels et le temps d’arrêt des machines.

Plusieurs facteurs peuvent impacter la logistique relative au dernier kilomètre d’une livraison, y compris le trafic, l’architecture et la météo. Grâce à des données à haute valeur ajoutée - transmises en temps réel à partir d’une grande variété de sources incluant des capteurs GPS ou des systèmes de prévision météorologique - il devient possible de grandement optimiser les itinéraires de livraison, ce qui peut influer de manière significative sur les coûts du carburant, du personnel et d’autres frais généraux. Les solutions intelligentes d’optimisation de la livraison basées sur le traitement GPU permettent en outre aux transporteurs de fournir des délais de livraison bien plus précis, améliorant ainsi le niveau de service proposé aux clients. Ces techniques avancées de logistique apportent aux clients un niveau de confiance plus élevé, ce qui est d’une importance capitale pour l’envoi et la réception de colis importants.