IA pour les entrepôts intelligents Les entrepôts intelligents utilisent des technologies d’IA sur l’Edge pour automatiser les processus d’inventaire, simplifier la gestion globale des paquets et optimiser la gestion foncière lors de la réception des commandes et de l’envoi de paquets à d’autres centres de distribution. Les développeurs peuvent ainsi exploiter différents composants pour la conception, l’entraînement et le déploiement d’algorithmes d’inférence à la périphérie des réseaux. Découvrez des applications novatrices de vision par ordinateur à l'Edge tirant profit de l'IA pour la vente au détail En savoir plus sur la rationalisation de la logistique dans les entrepôts
Robots pour la gestion des paquets Les vendeurs sont le visage des entreprises de vente au détail. Pour assurer un service aux clients de la plus haute qualité, les entreprises cherchent à réduire le temps que leurs employés consacrent aux tâches sans contact direct avec la clientèle, telles que l’exécution d’inventaires. Les grosses entreprises font appel à de nouvelles technologies de robotique pour décharger et trier les produits en fonction de leur priorité et de leur destination, vérifier les stocks, gérer la mise en rayon et garantir la précision des prix. L’ampleur et la variété des produits à gérer peuvent poser d’importants défis en matière de rendement, c’est pourquoi les entreprises se tournent vers l’Edge Computing pour détecter, classer, estimer la taille et positionner les paquets, ajuster la vitesse des convoyeurs et optimiser le tri mécanique. Ces techniques de pointe permettent de minimiser les dégâts matériels et le temps d’arrêt des machines. Découvrez comment les robots se chargent du suivi des stocks chez Lowe's
Optimisation d’itinéraire pour les réseaux de grande distribution Les entrepôts et les centres de production font à la complexité et aux spécificités de leurs différents flux de produits grâce à des robots basés sur l’IA, qui exploitent des réseaux de neurones profonds à hautes performances dans des champs d’application comme la perception, la segmentation et l’estimation de pose pour mieux percevoir leur environnement, détecter des objets, naviguer de manière autonome et déplacer des objets. C’est grâce à l’augmentation du rendement, à la personnalisation de chaque commande et aux expériences d’achat différenciées que les leaders du marché parviennent aujourd’hui à renforcer leur avantage concurrentiel. La plateforme de robotique NVIDIA Isaac™ permet ainsi à BMW Group de gérer plus facilement de nouveaux modèles et configurations pour répondre aux demandes des clients en utilisant des technologies d’IA qui améliorent la logistique en usine. Grâce à cette approche, BMW Group peut produire plus rapidement des véhicules de haute qualité à configuration personnalisée sur la même chaîne de production. Découvrez comment BMW Group redéfinit la logistique en usine
Logistique du dernier kilomètre Plusieurs facteurs peuvent impacter la logistique relative au dernier kilomètre d’une livraison, y compris le trafic, l’architecture et la météo. Grâce à des données à haute valeur ajoutée - transmises en temps réel à partir d’une grande variété de sources incluant des capteurs GPS ou des systèmes de prévision météorologique - il devient possible de grandement optimiser les itinéraires de livraison, ce qui peut influer de manière significative sur les coûts du carburant, du personnel et d’autres frais généraux. Les solutions intelligentes d’optimisation de la livraison basées sur le traitement GPU permettent en outre aux transporteurs de fournir des délais de livraison bien plus précis, améliorant ainsi le niveau de service proposé aux clients. Ces techniques avancées de logistique apportent aux clients un niveau de confiance plus élevé, ce qui est d’une importance capitale pour l’envoi et la réception de colis importants. Obtenez plus d’informations sur le tout premier robot de livraison conscient de son environnement