사용자를 효과적으로 참여시키고 수익을 포함한 비즈니스 가치에 영향을 미치는 추천 시스템을 구축, 배포 및 최적화하는 것은 어려운 일입니다. 글로벌 전자 상거래, 미디어 및 주문형 도메인 내에서 데이터 사이언티스트, 기계 학습 엔지니어 및 리드가 비즈니스 가치에 영향을 미치는 추천 시스템을 성공적으로 설계, 구축 및 배포했습니다. 이 자료를 다운로드하여 전문가 인터뷰에서 인사이트, 모범 사례 및 조언을 얻고 추천 시스템 팀이 전처리, 기능 엔지니어링, 교육 모델, 모델 평가, 통합할 적절한 기술 선택, 오픈 소스와의 상호 운용성 등을 처리하는 방법에 대해 알아보십시오.
백서
추천 시스템 모범 사례
New York Times, Tencent, Meituan, NVIDIA 등 글로벌 기업의 리더와 기술 전문가로부터 인사이트를 얻으십시오.