사용자를 효과적으로 참여시키고 수익을 포함한 비즈니스 가치에 영향을 미치는 추천 시스템을 구축, 배포 및 최적화하는 것은 어려운 일입니다. 글로벌 전자 상거래, 미디어 및 주문형 도메인 내에서 데이터 사이언티스트, 기계 학습 엔지니어 및 리드가 비즈니스 가치에 영향을 미치는 추천 시스템을 성공적으로 설계, 구축 및 배포했습니다. 이 자료를 다운로드하여 전문가 인터뷰에서 인사이트, 모범 사례 및 조언을 얻고 추천 시스템 팀이 전처리, 기능 엔지니어링, 교육 모델, 모델 평가, 통합할 적절한 기술 선택, 오픈 소스와의 상호 운용성 등을 처리하는 방법에 대해 알아보십시오.