Workstation para Grupos de Trabalho na Era da AI
As equipes de ciência de dados estão na linha frente da inovação, mas geralmente dependem dos ciclos de computação de AI disponíveis para concluir os projetos. Elas precisam de um recurso dedicado que possa ser conectado em qualquer lugar e ofereça desempenho máximo para vários usuários ao mesmo tempo em qualquer lugar do mundo. A NVIDIA DGX Station™ A100 garante a supercomputação de AI para equipes de ciência de dados, oferecendo a tecnologia de um data center sem uma infraestrutura de data center ou IT adicional. Com um desempenho avançado, um pacote de softwares totalmente otimizado e acesso direto aos NVIDIA DGXperts, o tempo necessário para visualizar informações será menor.
Com a DGX Station A100, as empresas podem oferecer a vários usuários um recurso centralizado de AI para todas as cargas de trabalho (treinamento, inferência e análise de dados) que garante acesso imediato a uma infraestrutura baseada na NVIDIA DGX™ e funciona com outros sistemas certificados pela NVIDIA. Com a GPU Multi-Instância (MIG - Multi-Instance GPU), é possível alocar até 28 GPUs independentes para usuários e tarefas individuais.
A DGX Station A100 é um sistema de AI de nível de servidor que não exige a potência e o resfriamento de um data center. Ela conta com quatro GPUs NVIDIA A100 Tensor Core, uma CPU avançada de nível de servidor, armazenamento NVMe extremamente rápido e barramentos PCIe de 4ª geração de ponta, além de gerenciamento remoto para administrá-lo como um servidor.
A DGX Station A100 foi desenvolvida para as equipes ágeis de ciência de dados de hoje que trabalham em escritórios corporativos, laboratórios, instituições de pesquisa ou até mesmo em casa. Por isso, sua instalação é fácil e não precisa de uma infraestrutura de IT muito grande. Basta conectá-la a qualquer tomada padrão, e você poderá começar a trabalhar de qualquer lugar em poucos minutos.
A NVIDIA DGX Station A100 é o único sistema do mundo a oferecer quatro GPUs NVIDIA A100 totalmente interconectadas que podem ser transformadas em uma MIG para escritórios, contando com a NVIDIA® NVLink® para executar tarefas paralelas e atender a vários usuários sem afetar o desempenho do sistema. Treine grandes modelos com um pacote de softwares totalmente otimizado por GPU e uma memória de GPU de até 320GB.
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Os conjuntos de dados de deep learning estão ficando cada vez mais complexos, principalmente com as cargas de trabalho de AI conversacional, sistemas de recomendação e visão computacional, que estão crescendo em todos os setores. A NVIDIA DGX Station A100, que vem com um pacote de softwares integrado, foi desenvolvida para garantir soluções no menor tempo possível em modelos complexos de AI ao compararmos o sistema com workstations baseadas em PCIe.
Geralmente, as cargas de trabalho de inferência são implementadas no data center, porque elas usam todos os recursos de computação disponíveis e exigem uma infraestrutura ágil e elástica capaz de ser adaptada. A NVIDIA DGX Station A100 é ideal para testar o desempenho e os resultados da inferência no local antes de implementá-la no data center, graças a tecnologias integradas, como a MIG, que aceleram as cargas de trabalho de inferência e proporcionam a taxa de transferência e a capacidade de resposta em tempo real mais altas necessárias para dar vida aos softwares de AI.
Todos os dias, as empresas estão gerando e coletando volumes enormes de dados. Essa quantidade imensa de informações é uma oportunidade perdida para aqueles que não usam a análise acelerada por GPU. Quanto mais dados você tiver, mais poderá aprender. Com a NVIDIA DGX Station A100, as equipes de ciência de dados podem visualizar informações úteis mais rapidamente a partir dos dados.
A computação de alto desempenho (HPC - High-Performance Computing) é uma das ferramentas mais importantes para o avanço da ciência. Responsáveis por otimizar mais de 700 aplicações em vários campos, as GPUs NVIDIA impulsionam o data center moderno de HPC. Com quatro GPUs NVIDIA A100 Tensor Core, a DGX Station A100 é o sistema perfeito para os desenvolvedores testarem cargas de trabalho científicas antes de implementá-las nos clusters de HPC, o que garante que elas ofereçam um desempenho revolucionário no escritório ou até mesmo em casa.
O treinamento de alto desempenho acelera sua produtividade, diminuindo o tempo necessário para acessar informações e comercializar produtos no mercado.
Fase 1 do Pré-Treinamento do BERT Large
Mais de 3 Vezes Mais Rápida
DGX Station A100 320GB; Tamanho do Lote = 64; Precisão Mista; Com AMP; Dados Reais; Tamanho da Sequência = 128
Inferência do BERT Large
Mais de 4 Vezes Mais Rápida
DGX Station A100 320GB; Tamanho do Lote = 256; Precisão INT8; Dados Sintéticos; Tamanho da Sequência = 128, cuDNN 8.0.4
Treinamento no ResNet-50 V1.5
Escalabilidade Linear
DGX Station A100 320GB; Tamanho do Lote = 192; Precisão Mista; Dados Reais; Versão da cuDNN = 8.0.4; Versão da NCCL = 2.7.8; Contêiner MXNet 20.10 do NGC
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O Centro de Ciência de Dados Clínicos do Massachusetts General Hospital e do Brigham and Women's Hospital está usando a DGX Station para processar redes generativas adversariais (GANs — Generative Adversarial Networks) que criam imagens sintéticas de ressonância magnética do cérebro, oferecendo à equipe a capacidade de treinar a rede neural com menos dados. A DGX Station funciona como um recurso dedicado de AI que garante que os radiologistas deem continuidade aos projetos.
A Swiss Federal Railway (SBB) tem 15 mil trens que realizam 1,2 milhão de viagens por dia. Com o poder da DGX Station, foi possível identificar falhas nos trilhos com mais precisão e de modo automático, além de reduzir o tempo das inspeções locais. Graças ao software otimizado de AI da DGX Station, os engenheiros podem se dedicar à coleta dos dados certos em vez da realização de testes e da configuração dos componentes.
A Avitas Systems usa robôs com tecnologia fornecida por AI que detectam corrosões, vazamentos e outros defeitos imperceptíveis ao olho humano com uma precisão incrível, além de alcançarem lugares impossíveis para humanos. Eles usam redes neurais profundas desenvolvidas em servidores NVIDIA DGX no data center que foram ampliadas com facilidade para a NVIDIA DGX Station no campo para realizar inferências nos dados em pontos mais próximos ao local de criação dos dados.
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