Aumentar la eficacia de las evaluaciones de lectura con reconocimiento de voz para fomentar el amor por el conocimiento de los niños, para ayudarles a tener un futuro mejor.
Plabook
Data Monsters
Reconocimiento de voz
NVIDIA DeepStream, NVIDIA Riva, GPU NVIDIA T4/A40/V100 Tensor Core, servidor de inferencia NVIDIA Triton
La misión de Plabook es ayudar a los niños a fomentar su interés por el aprendizaje para que puedan tener un futuro mejor. La variada cartera de productos educativos de la empresa incluye una innovadora plataforma de lectura que utiliza IA de voz para enseñar a leer a los niños.
Fundado en 2008, Data Monsters es un laboratorio de I+D en IA y una empresa de consultoría. Sus científicos, ingenieros, gestores de productos y consultores empresariales son unos apasionados de los datos, la ciencia y la creatividad.
Según Education Week, el 75 % de los alumnos de cuarto curso de EE. UU. lee por debajo de su nivel de escolarización. La evaluación y la intervención tempranas en lectura son fundamentales para el éxito del alumno. El registro continuo, método para evaluar el nivel de lectura de un niño, requiere más de 10 minutos de atención del profesor para lograr una evaluación obligatoria y recurrente. Una clase de 20 alumnos equivale a más de tres horas de evaluación, de tres a cuatro veces al año.
Plabook, una plataforma inteligente que ayuda a los alumnos a aprender a leer, automatiza las evaluaciones de lectura, como la fluidez de la lectura oral, la detección de la dislexia, el registro continuo, la comprensión y la conciencia fonémica. La aplicación escucha al niño leer en voz alta, realiza una evaluación y genera un registro continuo digital.
Data Monsters utilizó el SSDK de IA de voz NVIDIA Riva para incorporar funciones de voz precisas en la aplicación Plabook con grabaciones de voz de cientos de niños con distintos acentos y niveles de lectura.
Resultados
Plabook mejora los niveles de lectura de los alumnos y aumenta su capacidad de lectura y comprensión. La plataforma también permite ahorrar tiempo a los profesores, ya que la IA gestiona las grabaciones y señala los errores que ellos solo tienen que validar. El proceso requiere unos minutos, en lugar de horas, del tiempo de un profesor para toda una clase.
"Gracias al reconocimiento automático de voz NVIDIA® Riva, podemos evaluar la precisión lectora de los alumnos en fonología y proporcionarles comentarios personalizados para mejorar sus niveles de lectura, lo que supone un ahorro de horas de enseñanza".
Doctor Philip Hickman
Director ejecutivo de Plabook