Objetivo
BEN Group utiliza NVIDIA DGX A100 para analizar terabytes de datos 4 veces más rápido que antes
Cliente
BEN Group
Caso de uso
Cumplir con las demandas modernas de atención al paciente
Tecnología
NVIDIA DGX A100
Empoderamiento de artistas y creadores de contenido
En su calidad de mayor empresa de marketing de publicidad indirecta e influencers del mundo, BEN Group aprovecha la inteligencia artificial y la tecnología de vanguardia para analizar datos estructurados y no estructurados dentro del ecosistema de medios y entretenimiento en constante cambio. Gracias a NVIDIA DGXTM A100, tras la tecnología de IA de BEN, el equipo puede analizar terabytes de contenido de vídeo en cuestión de horas, generando retornos garantizados de la inversión para campañas de marketing y publicidad más eficientes y efectivas para su cartera global de clientes.
Equipar a los anunciantes para conquistar el nuevo panorama del consumidor
Los consumidores pasan menos tiempo en los medios tradicionales y, en su lugar, han ido trasladando su atención al streaming y las redes sociales. Debido a este cambio, los anunciantes se enfrentan a un nuevo conjunto de desafíos: casi el 50 % de la audiencia global utiliza bloqueadores de anuncios, el 91 % omite los anuncios siempre que pueden y más personas recurren a plataformas de streaming sin publicidad, como Netflix. Además de disminuir la eficacia de los métodos de publicidad tradicionales, estos cambios de comportamiento apuntan a un profundo deseo de interacciones de la marca con el consumidor más auténticas, naturales y, lo más importante, no molestas.
Imágenes cedidas por BEN Group
Si bien existe un mundo de oportunidades para que las marcas se asocien con creadores de contenido, la creciente tasa de creación y distribución de contenido excede ampliamente lo que cualquier cerebro humano puede procesar de manera efectiva. Hay más de 50 millones de creadores autodeclarados, y las empresas en el negocio del entretenimiento deben decidir dónde invertir su presupuesto de marketing, en todo un mundo de opciones de contenido, polinización cruzada y exclusividad, además de una mayor aversión a la publicidad. No es de extrañar, entonces, que haya un apetito significativo para infundir marketing con las capacidades de análisis, predictivas y escalado que ofrece la IA.
BEN Group cree fundamentalmente que el futuro de la publicidad radica en el contenido, no alejado de él. Al reimaginar la publicidad en torno a la autenticidad y los formatos no disruptivos, BEN ayuda a las marcas a captar la atención del consumidor de manera orgánica a través de integraciones que amplifican la mensajería y la conciencia de marca. BEN Group necesitaba tecnología sofisticada que pudiera aprender como un humano, pero escala, como una máquina, para mantenerse al día con los datos y contenido.
Uso de IA para realizar mejores predicciones, decisiones y ROI
Las redes neuronales de deep learning y la IA están impulsando el futuro del entretenimiento. Como resultado , estas tecnologías se están volviendo críticas para una mejor toma de decisiones, así como para predecir y medir los resultados comerciales de éxito.
Para que las marcas prioricen adecuadamente el contenido que generará el mayor ROI, la IA no es negociable. Es la única brújula que las marcas pueden usar para guiarlas a través de un tesoro de contenido y creadores. Al tomar cantidades masivas de datos estructurados y no estructurados, (número de seguidores, compromiso real, tipo de contenido, estética, consistencia y mucho más) la IA puede hacer una recomendación que sirva a los objetivos de cualquier marca. La IA da vida a estos objetivos en métricas de ROI y éxito garantizadas, dando a las marcas la confianza para poner su energía en el proceso creativo con influencers, lo que permite asociaciones más efectivas en el futuro.
NVIDIA DGX A100 permite a BEN tratar con terabytes de datos no estructurados, que incluyen imágenes, datos de texto, vídeo y audio, 4 veces más rápido que lo que usaban previamente. El equipo puede analizar 100 000 publicaciones de Instagram a la semana, obtener información e incluso crear algoritmos personalizados para sus clientes. Al usar la IA, el equipo puede predecir el embudo de ventas completo, desde las impresiones y visualizaciones hasta los clics e incluso las conversiones de los creadores de contenido en Hollywood, música e influencers de redes sociales, para encontrar las mejores vías de asociación. La tecnología de IA puede incluso identificar a influencers fraudulentos y actividad de bots, ya que al menos un 15 por ciento del gasto de los anunciantes en marketing de influencers se pierde debido al fraude. Esto les supone un coste de 1,3 mil millones de dólares al año. En conjunto, esta infraestructura tecnológica permite a BEN Group realizar campañas más eficientes al optimizar el retorno en el gasto en publicidad de sus clientes.
En algunos casos, la tecnología ha permitido a clientes de BEN experimentar una disminución en los costes de captación de clientes en un 32 por ciento y un incremento en la tasa de conversión de un 39 por ciento. Estos tipos de resultados siguen siendo fundamentales para que BEN Group siga reinando como la mayor empresa de publicidad indirecta y marketing de influencers.
"DGX A100 es un punto de inflexión para nosotros, especialmente cuando se trata de entrenamiento. La capacidad de analizar terabytes de contenido de vídeo en solo unas horas abre la puerta a escalar nuestro trabajo en todas las facetas del ecosistema de entretenimiento"
Ricky Ray Butler,
consejero delegado, BEN Group
- BEN Group trabaja para potenciar la comunidad de creadores y la economía al llevar el poder de la IA y la tecnología al marketing de influencia y la colocación de productos.
- Los anunciantes se enfrentan a nuevos desafíos: casi el 50 % de la audiencia global utiliza bloqueadores de anuncios, el 91 % omite los anuncios siempre que pueden.
- La audiencia en las plataformas más grandes proviene del contenido de influencers: el 82 % de las visitas son de influencers en YouTube, y el 85 % de las visitas de vídeo son de influencers en Instagram.
- Las redes neuronales de deep learning y la IA son esenciales para dominar este nuevo panorama en la creación de contenido.
- DGX A100 de NVIDIA impulsa IA de BEN para analizar terabytes de contenido de vídeo 4 veces más rápido que los sistemas anteriores.
- Gracias a DGX A100, el equipo de investigación de BEN puede ejecutar más experimentos en paralelo en áreas como el deep learning predictivo, para vídeo, usar conjuntos de datos más grandes y explorar cómo optimizar mejor su bucle de retroalimentación de predicción.
DGX A100 también ha acelerado los proyectos de investigación de IA. Por ejemplo, ha permitido al equipo de investigación de BEN Group desarrollar avances en el análisis contextual de vídeo. BEN utiliza un modelo de deep learning que analiza los datos estructurados y no estructuradvídeontro de un video, observando los pesos cinemáticos para saber qué movimientos son importantes y los mapas de atención para predecir el comportamiento humano. BEN aprovecha estos modelos patentados para patentes dentro de la industria del entretenimiento y la publicidad, mejorando la determinación de qué áreas de un vídeo son valiosas para las marcas y qué impulsará las ventas y las vistas".
Hay un antes y un después de DGX A100 para nosotros, especialmente en lo que a entrenamiento se refiere", asegura Ricky Ray Butler, consejero delegado de BEN Group. "La capacidad de analizar terabytes de contenido de vídeo en cuestión de horas abre la puerta a escalar nuestro trabajo en todas las facetas del ecosistema de entretenimiento".
Con este proceso acelerado, BEN está desarrollando y entrenando modelos de IA de vídeo personalizados para streaming y redes sociales que están cambiando las reglas de la creación y distribución de contenido. Además, DGX A100 permite al equipo de investigación realizar más mexperimentos de forma paralela, llevar a cabo experimentos sobre conjuntos de datos mucho mayores y ejecutar experimentos de 4 a 6 veces más rápido para optimizar su ciclo de retroalimentación de precciciones.
"NVIDIA DGX A100 nos ayuda a entrenar y ver terabytes de contenido 4 veces más rápido que los anteriores servidores basados en GPU. Nuestra asociación nos permite aprovechar todo el poder de la tecnología de IA, no solo mirando los datos correctos, sino también escalando y entrenando modelos de manera eficiente para ser más precisos con el tiempo".
Ricky Ray Butler,
consejero delegado, BEN Group
Imagen cedida por GAC R&D Center
Insistir en las estrategias que mejor funcionan
El equipo de ciencia de datos utiliza la visión artificial para descubrir creadores con una estética de contenido, audiencia y elementos de marca similares en general. Como resultado, BEN Group puede posicionar mejor a las marcas e insisitir en las estrategias que funcionan".
NVIDIA DGX A100 nos ayuda a entrenar y mirar terabytes de contenido 4 veces más rápido que los anteriores servidores con GPU", asegura Ricky Ray Butler, consejero delegado de BEN Group. Nuestra asociación nos permite darnos cuenta de todo el poder de la tecnología de IA, no solo mirando los datos correctos, sino escalando y entrenando modelos de manera eficiente para ser más precisos con el tiempo".
La tecnología de IA también ayuda a predecir con precisión los pilotos de programas de alto rendimiento antes incluso de que se transmitan. Por ejemplo, usando la IA, BEN Group predijo con precisión ocho de los diez programas principales en el otoño de 2020 y encontró una correlación similar con nuevos programas de transmisión.
BEN Group puede predecir mejor las audiencias con los modelos de IA desarrollados, eliminando las conjeturas de las oportunidades de contenido. Las empresas ahora pueden asegurarse de ser los primeros en mover ficha y capitalizar las predicciones de visualización a través de nuevos programas. Después de todo, la IA revolucionará el modelo de predicción de audiencias para las transmisiones de larga cola.
Razones para NVIDIA
- NVIDIA DGX A100 permite a BEN Group analizar terabytes de contenido de vídeo en pocas horas en lugar de días o semanas.
- Con el DGX A100, el equipo puede observar grandes conjuntos de datos y entrenar rápidamente modelos para ser más precisos con el tiempo.
- BEN Group utiliza DGX A100 para adoptar un enfoque más basado en los datos y logra mejores resultados para sus clientes.