Siemens crea el sistema operativo de IA industrial

La fabricación global se enfrenta a una escasez crítica de competencias y de trabadores, con una estimación de 85 millones de puestos vacantes para 2030. Los fabricantes de los sectores de automoción, aeroespacial y náutico también se enfrentan a presiones crecientes para acelerar la innovación, reducir costes y garantizar tanto la calidad como la sostenibilidad de los productos. 

Al mismo tiempo, la productividad de los equipos de expertos formados por diseñadores industriales e ingenieros se ve afectada por los flujos de trabajo y las tecnologías fragmentados. El uso de aplicaciones independientes para el renderizado, la colaboración y la gestión de datos, por ejemplo, crea silos y discrepancias de datos, lo que dificulta la realización de revisiones colaborativas y exhaustivas del diseño y el estilo. Trabajar con herramientas de visualización que tienen dificultades para gestionar la escala de productos y sistemas masivos y complejos agrava estos desafíos y provoca cuellos de botella en las revisiones de diseño, descoordinación entre equipos y costosos prototipos físicos. La incapacidad de visualizar productos y sistemas en entornos físicamente precisos limita la capacidad de los equipos para detectar problemas de forma temprana, lo que afecta a los resultados funcionales y estéticos. En general, estas limitaciones de flujo de trabajo y tecnología ralentizan el tiempo de comercialización e introducen errores que pueden propagarse a lo largo de todo el ciclo de vida del producto.

A fin de abordar estos desafíos, Siemens y NVIDIA colaboran para llevar las tecnologías de IA, simulación y gemelos digitales más recientes a los expertos en diseño, ingeniería y simulación del mundo, así como a sus flujos de trabajo.

El Industrial Copilot es un asistente de IA que se ejecuta en las fábricas para ayudar a los trabajadores a ser más eficientes, productivos y competentes. Copilot se integra tanto con los repositorios de información estática (manuales, documentos de mantenimiento) como con las fuentes de datos dinámicas (controladores de máquinas, sistemas ERP) y crea un ecosistema de conocimiento integral. Los trabajadores pueden aprovechar Copilot para ayudar a optimizar la producción, solucionar problemas de máquinas y marcar problemas de fabricación a través de señales de vídeo.

Los trabajadores interactúan con Copilot a través del lenguaje natural o el habla para facilitar su uso en el área de producción. El Copilot también admite entradas multimodales, incluidos el texto, las imágenes y los datos de series temporales. Un ingeniero de mantenimiento frente a una máquina averiada podría tomar una foto del componente problemático y el Copilot analizaría la imagen, identificaría problemas como los niveles de ruido excesivos y ofrecería instrucciones paso a paso para resolver el problema.

El Siemens Industrial Copilot se implementa en el lugar para garantizar que los datos de producción confidenciales nunca salgan del sitio de la fábrica. Los modelos en la nube son reemplazados por versiones optimizadas para el extremo, los modelos de lenguaje pequeños (modelos SLM) se utilizan para tareas especializadas y los microservicios NVIDIA NIM optimizan la inferencia. Al equilibrar las restricciones de hardware con las necesidades de rendimiento, los Copilots operan en equipos industriales en el extremo que ejecutan hardware y software de NVIDIA.

Copilot se creó con una fusión del plano detallado de IA para búsqueda y resumen de vídeos (VSS), como los Modelos de Lenguaje Visual (VLM), los Modelos de Lenguaje Extenso (LLM) y los microservicios NeMo. Siemens ha informado de un aumento del 30 % en la productividad, con el potencial de alcanzar el 50 %.

Obtén más información de Matthias Loskyll, jefe de control virtual e IA industrial de Siemens Factory Automation, quien se unió al podcast de NVIDIA AI para hablar sobre cómo el trabajo de Siemens con NVIDIA está transformando la fabricación a medida que el sector alcanza un punto de inflexión.