Acelere el desarrollo de aplicaciones de IA médicas para agilizar los flujos de trabajo clínicos e impulsar la innovación.
Desarrolle aplicaciones de IA para imágenes médicas con herramientas de código abierto
MONAI es un marco de código abierto específico del dominio para desarrollar, entrenar e implementar modelos de deep learning para imágenes médicas.
Los investigadores, los científicos de datos y los desarrolladores de aplicaciones centrados en el avance de la IA médica pueden utilizar MONAI para crear y perfeccionar algoritmos y modelos multimodales para aplicaciones médicas.
MONAI simplifica la integración y la gestión de flujos de trabajo de IA avanzados y ofrece herramientas para el etiquetado de datos, el entrenamiento de modelos y el desarrollo y la implementación de aplicaciones creando estándares eficaces para los ciclos de vida de IA.
Optimice el desarrollo de IA para imágenes médicas con modelos avanzados
Los microservicios NVIDIA NIM™ para imágenes médicas son servicios de inferencia optimizados para GPU fáciles de usar y diseñados para agilizar el desarrollo de aplicaciones de IA médica.
Diseñados para salvar la brecha entre el desarrollo de IA y la producción, estos microservicios ofrecen a desarrolladores, investigadores y científicos de datos modelos preoptimizados y API estándar del sector para crear potentes aplicaciones de IA.
Los microservicios NIM ayudan a acelerar la adopción de tecnologías de IA avanzadas en los dominios médicos y biofarmacéuticos al proporcionar un enfoque de pila completa, al tiempo que mantienen un alto rendimiento y garantizan la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo.
El kit de herramientas MONAI de NVIDIA es un entorno aislado de desarrollo que se ofrece como parte de NVIDIA AI Enterprise. Incluye un contenedor base y una biblioteca seleccionada de más de 15 modelos preentrenados (que incluyen TC, RM, patología y endoscopia), disponibles en NVIDIA NGC™, que permiten a los científicos de datos e investigadores clínicos impulsar el desarrollo de la IA.
Reciba notificaciones sobre nuevas versiones, correcciones de errores, actualizaciones de seguridad críticas y mucho más para el sector de imágenes médicas.
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NVIDIA juega un papel fundamental en el avance de la reconstrucción de imágenes médicas. Como proveedor líder de equipos, NVIDIA proporciona tecnología que forma parte integral de las operaciones de las principales empresas como Siemens, GE Healthcare, Philips y United Imaging Healthcare.
Estas empresas aprovechan las potentes GPU y kits de herramientas de software de NVIDIA, incluidos NVIDIA® CUDA®, TensorRT™ y Triton™, para mejorar el rendimiento de sus sistemas de resonancia magnética, tomografía computarizada y ultrasonido. Las soluciones de computación acelerada y de IA de NVIDIA reducen significativamente el tiempo necesario para la reconstrucción de imágenes, mejorando así la eficiencia clínica y la calidad de las imágenes. United Imaging Healthcare, por ejemplo, ha utilizado la tecnología de NVIDIA para desarrollar escáneres de RM habilitados para IA que reducen el tiempo del paciente en las máquinas de RM y aumentan el acceso a los procedimientos de RM. Consiguieron una aceleración de 10 veces en la velocidad de cálculo para la reconstrucción de imágenes de RM y una reducción del 95 % en el tiempo de reconstrucción de imágenes de RM.
MONAI (Medical Open Network for AI) es un marco de código abierto fundado por NVIDIA en colaboración con el King's College de Londres y otros centros médicos académicos líderes. Su objetivo es establecer una comunidad inclusiva de investigadores de IA para desarrollar e intercambiar las mejores prácticas de IA en imágenes de atención médica Construido sobre PyTorch, MONAI proporciona herramientas y bibliotecas optimizadas para dominios para desarrollar, entrenar e implementar modelos de IA en aplicaciones de imágenes médicas, como la segmentación, clasificación y registro de imágenes.
La suite de bibliotecas, herramientas y SDKs dentro de MONAI incluye:
MONAI beneficia la investigación de imágenes médicas al proporcionar un conjunto completo de herramientas que aceleran el desarrollo y la implementación de modelos de IA. Incluye preprocesamiento avanzado de datos, arquitecturas de redes neuronales y métricas de evaluación adaptadas para la obtención de imágenes médicas. MONAI simplifica la integración de la IA en los flujos de trabajo de investigación, lo que permite una creación de prototipos más rápida, una investigación reproducible y la colaboración entre instituciones. Esto conduce a una precisión y eficiencia mejoradas en las tareas de imagen médica.
MONAI Multimodal es un conjunto de herramientas de código abierto de modelos básicos, flujos de trabajo de referencia y bloques de construcción interoperables para permitir el análisis multimodal de diversos datos de atención médica, desde tomografías computarizadas y resonancias magnéticas hasta registros médicos electrónicos y documentación clínica. Ofrece capacidades de razonamiento avanzadas a través de arquitecturas de agencias especializadas y permite la integración de modelos personalizados y componentes de Hugging Face. MONAI Multimodal permite a los desarrolladores centrarse en la innovación y la investigación, al tiempo que aborda los desafíos únicos de la integración de datos médicos.
Los investigadores y desarrolladores pueden contribuir a MONAI de varias maneras. Pueden integrar sus modelos o herramientas directamente en el marco de trabajo de MONAI, contribuir al MONAI Model Zoo o colaborar a través de GitHub. Además, los colaboradores pueden compartir modelos previamente entrenados a través de plataformas como Hugging Face o vincularse a sus repositorios como proyectos comunitarios destacados. MONAI da la bienvenida a una amplia gama de estilos de colaboración, lo que facilita a los socios apoyar y extender el ecosistema de maneras que se alineen con su experiencia y objetivos.
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