De un equipo local a una empresa de diseño mundial: las vGPU NVIDIA impulsan la evolución de Cuhaci Peterson

Después de explorar varias opciones de virtualización, la empresa se decantó por la plataforma de escritorio virtual de Azure.

La solución actual de CP incluye máquinas virtuales de la serie NVadsA10v5 con tecnología NVIDIA A10 que se ejecutan en Azure. Cada máquina cuenta con 36 núcleos y 880 GB de RAM, lo que proporciona la potencia necesaria para aplicaciones con un uso intensivo de gráficos como Autodesk Revit y AutoCAD.

El entorno admite entre 12 y 13 usuarios por máquina virtual, a la vez que mantiene un buen rendimiento mediante la asignación completa de GPU. “Actualmente contamos con 13 máquinas en el grupo host para nuestros usuarios de Estados Unidos y otras cinco para nuestro equipo de la India”, afirma Robinson.

Aunque el camino hacia la implementación completa no estuvo exento de desafíos y oportunidades de aprendizaje, un programa piloto inicial permitió al equipo de TI identificar y resolver problemas antes de la implementación total. “Cualquier empresa de arquitectura, ingeniería y construcción que quiera sumarse a una infraestructura de escritorio virtual debe configurar un programa piloto de pruebas”, dice Carpenter. “Así se ven rápidamente los obstáculos con los que te encontrarás y piensas en cómo superarlos”.

En Cuhaci Peterson, un grupo de prueba de 20 personas proporcionó comentarios fundamentales durante un periodo de prueba de dos meses, destacando problemas con los tipos de disco, las cuentas de almacenamiento y las selecciones de familias de máquinas virtuales. Carpenter y Robinson se dieron cuenta, por ejemplo, de que los SSD premium ofrecían un rendimiento mucho mejor que los discos duros estándar, a pesar de ser más caros. También experimentaron con diferentes enfoques de los contenedores y las cuentas de almacenamiento de FSLogix para encontrar la configuración óptima.

Afortunadamente, cuando empezó la pandemia, el equipo ya estaba preparado para escalar rápidamente el trabajo de virtualización que había estado realizando. “Nuestro plan era pasar gradualmente de Citrix a Windows Virtual Desktop, pero de repente nos vimos obligados a acelerar todo el proceso”, recuerda Carpenter.

Los representantes de Microsoft ayudaron al equipo a obtener los recursos necesarios de GPU NVIDIA durante un periodo de alta demanda. Esta colaboración de gran valor permitió al equipo gestionar toda la transición durante una época en la que los recursos de virtualización se agotaban en todo el sector.

“En ese entonces, usábamos GPU de la serie NV16 con NVIDIA® Tesla® M60, que durante años fueron la única opción disponible a través de Azure”, recuerda Robinson. “La serie NVadsA10v5 que estamos utilizando ahora tiene la GPU A10, que proporciona una densidad de usuarios un 60 % mayor”.

El cambio a la infraestructura en la nube con tecnología de GPU NVIDIA ha transformado la forma en que Cuhaci Peterson desarrolla su actividad en múltiples dimensiones de su negocio. Tal vez lo más importante sea que el alcance geográfico de la empresa se ha ampliado drásticamente, liberándola de las restricciones de las oficinas físicas tanto para la contratación como para sus operaciones.

“Antes de implementar las GPU virtuales de NVIDIA, nos limitábamos a contratar talento cerca de nuestras oficinas físicas”, explica Carpenter. “Ahora podemos reclutar expertos especializados en todo el país. No hay muchos ingenieros de refrigeración en la zona de Orlando, por ejemplo, así que hemos estado reclutando talento en Kansas, Carolina del Norte y del Sur, y Texas”.

Este mayor alcance de contratación se ha extendido incluso más allá de las fronteras estadounidenses. En 2021, la empresa estableció un equipo de 55 personas en la India, algo que no habría sido práctico sin su infraestructura de GPU virtual. “Compartir archivos de Revit y AutoCAD sería un problema mucho mayor”, dice Carpenter. “El hecho de que todos se reúnan en un grupo host, un solo servidor de archivos, permite que la conectividad sea fluida”.

La diferencia horaria de 10 horas y media entre Estados Unidos y la India se ha convertido en una ventaja, porque permite una productividad ininterrumpida y los relevos son eficaces. Mientras que el equipo de Estados Unidos se centra en la gestión de clientes y proyectos, el equipo de la India se centra en el trabajo de producción en modelos Revit y dibujos de AutoCAD, creando así un flujo de trabajo complementario que amplía al máximo la productividad.

The shift to NVIDIA GPU-powered virtual desktops has dramatically simplified IT management across the organization. Every desk now has an identical setup, allowing employees to work from any location by simply plugging in their laptop. Software updates are streamlined through a master image that can be pushed to all machines simultaneously, eliminating the labor-intensive process of updating individual workstations.

Remote employees receive standardized kits that include a laptop, docking station, monitors, and peripherals—replacing expensive specialized workstations and reducing hardware costs. “Because we mostly have firewalls and switches at the offices, maintenance and expansion are a lot easier,” Robinson explains. “When we open up new offices, we configure everything here, send it out, and hire a local contractor to set things up.”

This approach has generated substantial cost efficiencies throughout the organization. After identifying their optimal configuration, the team committed to three-year reserved instances for their NVIDIA-powered VMs. By leveraging other management tools, Cuhaci Peterson has reduced capital expenditures while gaining flexibility to scale resources on demand.

The team emphasizes that disciplined resource management is critical to maintaining these cost benefits—they continuously monitor and clean up unused resources to prevent unnecessary charges in their cloud environment.

Aunque la infraestructura virtual de la empresa es compatible principalmente con el modelado de Revit y los dibujos de AutoCAD, Cuhaci Peterson está explorando de forma activa cómo se podría emplear IA para transformar aún más las operaciones. La implementación de Windows 11 con Microsoft Copilot ya ha despertado entusiasmo entre los usuarios finales, ya que proporciona ventajas inmediatas de productividad.

Lo que es más importante, la empresa ha participado hace poco en un taller centrado en aprovechar la inteligencia artificial para el desarrollo de propuestas. “Una de las áreas principales en las que nos hemos centrado ha sido cómo emplear Copilot y otras herramientas similares para escribir propuestas y solicitudes de propuestas”, señala Carpenter. “Nos ayudó a descubrir las capacidades con las que podemos avanzar”.

De cara al futuro, la empresa está investigando cómo automatizar aspectos del propio proceso de diseño mediante IA. “Llevamos mucho tiempo pensando en cómo la automatización puede ayudar a los diseñadores y al personal de producción a mejorar la eficiencia en sus dibujos y renderizados de modelos”, explica Carpenter.

La estación de trabajo virtual NVIDIA RTX y las GPU NVIDIA A10 que utilizan en su infraestructura virtual proporcionan la base computacional necesaria para estas iniciativas de IA, lo que permite a Cuhaci Peterson aprovechar las tecnologías emergentes a medida que continúan evolucionando.

A partir de la base de su infraestructura con tecnología de GPU de NVIDIA y las iniciativas de IA que tienen en marcha, Cuhaci Peterson sigue refinando su estrategia tecnológica.

“Nuestro próximo proyecto de escritorio virtual se centrará en la optimización de aplicaciones”, afirma Carpenter. “En nuestra primera implementación, todos los usuarios recibieron los mismos recursos y software. Ahora estamos aplicando un proceso de asignación de recursos específicos para cada disciplina, por lo que los ingenieros de estructuras, los arquitectos de proyectos y otros especialistas solo ven las herramientas relevantes para su trabajo”.

Desde el punto de vista geográfico, la empresa está explorando otras regiones de Azure para realizar mejor sus operaciones internacionales. “Actualmente, nuestro equipo de la India se conecta a máquinas virtuales en el centro-sur de EE. UU., lo que introduce cierta latencia”, señala Carpenter. “A medida que hay nuevas conexiones de fibra disponibles en la India, evaluamos las distintas opciones para mejorar el rendimiento y mantener nuestro modelo de colaboración fluido”.

Estas mejoras en la infraestructura, combinadas con sus iniciativas de IA, permiten a Cuhaci Peterson seguir superando límites en el diseño arquitectónico y la colaboración.