Transformar el turismo de Tailandia con tecnología de IA

El sector turístico se enfrenta a importantes retos para proporcionar información precisa y en tiempo real a los visitantes. Antes de que se implementara la solución con tecnología de NVIDIA, los turistas se encontraban con problemas relacionados con información fragmentada distribuida en varios sitios web, preocupaciones sobre la autenticidad de la información, contenido desactualizado y dificultades por la barrera lingüística. Estos problemas a menudo conducen a experiencias turísticas pobres e ineficiencias en la prestación de servicios.

Siam AI y Wipro reconocieron el potencial de las soluciones integrales de la IA de NVIDIA para abordar estos desafíos. La integración de las tecnologías avanzadas de NVIDIA, en particular el entorno de trabajo NVIDIA NeMo™ y NVIDIA NIM™ permitió el desarrollo de una sofisticada plataforma de asistentes turísticos llamada Sukjai que puede entender y responder a diversas consultas turísticas de manera efectiva.

Siam AI es un destacado proveedor de servicios de computación en la nube de IA con sede en Tailandia. Más allá de sus servicios de computación en la nube, la compañía ha desarrollado SiamGPT, una plataforma avanzada de IA generativa con conocimientos especializados sobre Tailandia e información particularmente relevante para los tailandeses. SiamGPT presenta un diseño modular para adaptarse a la experiencia en varios dominios y admite múltiples formatos de uso, incluidas aplicaciones web, aplicaciones móviles e integración de API. La fase inicial de desarrollo se ha centrado en crear un modelo de IA especializado en el turismo tailandés. 

Los datos de formación para este modelo comprenden información turística proporcionada por la Autoridad de Turismo de Tailandia (TAT). Siam AI ha verificado y mejorado meticulosamente la calidad de estos datos, al mismo tiempo que incorpora "Sukjai", la mascota de TAT, como el personaje modelo para este LLM para apoyar aún más los esfuerzos promocionales de TAT. Además, Siam AI ha complementado el entrenamiento con extensos datos turísticos ocultos de diversas fuentes, lo que resulta en un modelo confiable de alta calidad adecuado para aplicaciones prácticas.

La implementación de esta solución con tecnología NVIDIA ha aportado beneficios significativos:

• Acceso unificado a la información: los turistas ahora pueden acceder a información precisa y en tiempo real a través de una única plataforma.
• Contenido auténtico: la integración directa con la Autoridad de Turismo de Tailandia garantiza la fiabilidad de la información.
• Soporte multilingüe: las capacidades de comunicación mejoradas están disponibles en tailandés e inglés.
• Implementación rápida: el tiempo de implementación del modelo se reduce de días a minutos gracias a las soluciones de contenerización.
• Rendimiento escalable: las cargas de trabajo variables se gestionan de forma eficiente durante las temporadas de mayor actividad turística.

Sukjai es un asistente turístico inteligente impulsado por una sofisticada arquitectura de tres niveles que combina el procesamiento de datos, la orquestación de modelos y las capacidades de gestión de consultas. La arquitectura del sistema está diseñada para proporcionar respuestas precisas y contextuales a las consultas de los turistas, manteniendo al mismo tiempo la escalabilidad y el rendimiento.

La arquitectura consta de tres componentes principales:

• Capa de procesamiento de datos: capa de base que comienza con un rastreador web que recopila sistemáticamente información relacionada con el turismo. Los datos recopilados se someten a una extracción de metadatos y se procesan a través de un sistema de segmentación especializado que segmenta la información en piezas manejables y con conocimiento del contexto. Los datos procesados se convierten entonces en vectores y se almacenan en una base de datos de vectores para poder recuperarlos de forma eficiente.
• Canalización de creación y ajuste de datos: el sistema emplea una canalización sofisticada que comienza con la ingesta de datos con NVIDIA NeMo Retriever, seguida de la organización de datos. Usando las canalizaciones de generación de datos sintéticos de NVIDIA NeMo Curator, el equipo de Wipro creó pares de preguntas y respuestas de alta calidad que se asemejan a las conversaciones en el idioma tailandés. El marco de IA generativa empresarial de Wipro, o WeGA, es un sistema de ingesta de contexto que procesa estos datos seleccionados, que luego se someten a un etiquetado antes de ajustarse con el entorno de trabajo de NVIDIA NeMo. Los modelos finales se evalúan a través del microservicio NeMo Evaluator para garantizar un rendimiento óptimo. Utilizando los datos sintéticos generados con NeMo Curator, complementados con sus datos propios, el equipo de Wipro logró una mayor precisión y ajuste del modelo.
• Organizador de consultas: cuando un usuario interactúa con la aplicación de chat, su consulta pasa por varias etapas de procesamiento. El organizador de consultas gestiona el procesamiento inicial, genera filtros previos y construye el contexto mediante la búsqueda vectorial. A continuación, utiliza los microservicios NVIDIA NeMo Retriever y NIM, incluidos Llama 3.1, la reclasificación NeMo Retriever y NeMo Retriever con incorporación de NIM para generar respuestas precisas y contextualmente relevantes.

Esta arquitectura garantiza que los turistas reciban información precisa en tiempo real, manteniendo un alto rendimiento y escalabilidad a través de NVIDIA AI Enterprise. La integración de varios componentes permite el manejo sin problemas de múltiples idiomas y consultas complejas, lo que lo convierte en una solución eficaz para las diversas necesidades turísticas de Tailandia

La arquitectura de la solución combina las tecnologías de IA de vanguardia de NVIDIA para crear una sofisticada plataforma de asistencia turística. En su núcleo, la plataforma utiliza el modelo Llama 3.1 70B implementado con NVIDIA NIM, que proporciona potentes capacidades de procesamiento de lenguaje natural para gestionar diversas consultas de turistas. La implementación del modelo se optimiza mediante el formato de contenerización de NIM, reduciendo significativamente los tiempos de configuración de días a minutos y agilizando la eficiencia operativa.

Para una recuperación de información precisa y una comprensión contextual, la plataforma integra dos NIM NeMo Retriever basados en modelos Mistral. Estos modelos funcionan conjuntamente dentro de una solución de generación aumentada por recuperación (RAG) desarrollada a medida denominada entorno de trabajo WeGA. Este entorno de trabajo implementa un algoritmo único de segmentación que segmenta y gestiona de manera eficiente grandes cantidades de datos relacionados con el turismo, lo que garantiza que el chatbot proporcione respuestas altamente relevantes y contextualmente precisas a las consultas de los usuarios.

Aprovechando el entorno de trabajo NVIDIA NeMo, los modelos subyacentes que impulsan la plataforma se adaptan con precisión a los requisitos específicos del dominio del turismo tailandés utilizando técnicas de ajuste eficiente de parámetros (PEFT) y ajuste supervisado (SFT). Todo el sistema se ejecuta en una infraestructura robusta que comprende un clúster de Kubernetes impulsado por tarjetas gráficas NVIDIA H100. Esta arquitectura escalable garantiza un rendimiento constante durante las temporadas de mayor actividad turística y permite una gestión eficiente de la carga de trabajo. Esta pila técnica integral permite el aprendizaje continuo y la adaptación a las tendencias en evolución del sector turístico, manteniendo al mismo tiempo un alto rendimiento y precisión en los servicios de asistencia turística.