El banco con tecnología de IA La clave para una implementación de IA satisfactoria es una solución de pila completa que incluya hardware y software: la IA como plataforma. Esta implementación de una infraestructura compartida y centralizada para IA refuerza la experiencia, la productividad y la escala; acorta el ciclo de vida desde el desarrollo hasta el despliegue; y reduce el coste de propiedad total gracias a un uso eficiente de los recursos de cálculo y almacenamiento. Las empresas que adoptan con éxito la IA como parte de su funcionamiento obtienen un beneficio adicional que las diferencia: se convierten en el tipo de organización que atrae al mejor talento del mundo. Las personas que lideran la innovación en IA buscan trabajar en empresas que ofrezcan estas herramientas y escala para poder así realizar el trabajo más importante de sus vidas. Ver el libro electrónico: Creación de un banco con tecnología de IA (PDF 14,3 MB) Ver seminario web: Plataforma de ciencia de datos con tecnología de IA para las finanzas (56:35 minutos) Leer artículo: RBC crea una nube privada con tecnología de IA (julio de 2020)
Detección de fraudes Algunas de las mayores victorias en IA son las relacionadas con la lucha contra el fraude en las transacciones de bancos y tarjetas de crédito: un problema multimillonario. Detectar lo que realmente es un fraude es esencial, pero los sistemas tradicionales han generado muchas más señales de falso positivo que de verdadero fraude. Ahora, las técnicas de aprendizaje automático avanzado y de deep learning con soluciones como el Servidor de Inferencia NVIDIA Triton™ están mejorando la detección y, al mismo tiempo, reduciendo drásticamente las tasas de falsos positivos. La IA está revolucionando sectores de varios billones de dólares, como el de los servicios financieros, y potenciando el crecimiento en todo el mundo. Desde PayPal hasta American Express o Ping An, las empresas aprovechan la IA para mejorar los resultados de los clientes, reducir costes y combatir el fraude. Ver seminario web: El deep learning potencia una mejor toma de decisiones en el sector de las finanzas (63:16 minutos)
Servicio de atención al cliente mejorado La IA conversacional permite a los consumidores realizar todo tipo de transacciones financieras, como pagar facturas, transferir dinero o abrir cuentas nuevas. Al ofrecer estas interacciones de autoservicio, los bancos pueden reducir la carga de trabajo de los agentes de servicio de atención al cliente para que se centren en las interacciones y las transacciones de mayor valor. En el corazón de la IA conversacional encontramos los modelos de deep learning que requieren una gran potencia de cálculo para entrenar los chatbots a fin de que se comuniquen usando el lenguaje específico del dominio de los servicios financieros. Una vez entrenados esos modelos, los bots deben ser capaces de participar en conversaciones realistas con los clientes en tiempo real. Las GPU de NVIDIA ofrecen este rendimiento de latencia baja, así como la potencia de cálculo necesaria para entrenar los modelos de deep learning. Ver sesión: Democratización de la IA conversacional con el Asistente de Square (26:33 minutos)
Ofertas bancarias personalizadas En algunas de las plataformas comerciales más grandes, las recomendaciones suponen hasta un 30 % de los ingresos, lo que puede traducirse en miles de millones de dólares en ventas. Por este motivo, los bancos y las empresas de seguros utilizan sistemas de recomendación para propiciar todas las acciones que tomen los consumidores, desde visitar una página web hasta priorizar la deuda o el crédito que hay que pagar antes. Los sistemas de recomendación también envían mensajes personalizados a los consumidores para aumentar la conversión, lo que mejora la fidelización y la satisfacción con el banco. NVIDIA Merlin™ es un marco completo de recomendación en GPU que ofrece un rápido diseño de características y un elevado rendimiento de entrenamiento para hacer posible una experimentación más rápida, así como un reentrenamiento para producción de los modelos de deep learning. Además, Merlin también permite que la latencia baja, el alto rendimiento y la inferencia de producción ofrezcan interacciones personalizadas con el cliente de forma rápida y precisa. Leer el blog: El motor de recomendaciones de NerdWallet (abril de 2020)