La banca con tecnología de IA La clave para una implementación de IA correcta es una solución de pila completa que incluye tanto hardware como software: IA como plataforma. Esta implementación de una infraestructura compartida y centralizada para IA consolida la experiencia, la productividad y la escala; acorta el ciclo de vida del desarrollo a la implementación; y reduce el coste total de propiedad con una utilización eficiente de los recursos de computación y almacenamiento. Las empresas que adoptan con éxito la IA como parte de su operación obtienen un beneficio adicional que los diferencia: se convierten en el tipo de organización que atrae a los mejores talentos del mundo. Las personas que lideran la innovación en IA llegan a las empresas que ofrecen estas herramientas y escala, lo que les permite hacer el trabajo más importante de su vida. Ver el libro electrónico: Crear banca con tecnología de IA (PDF 14,3 MB) Ver el seminario web: Plataforma de ciencia de datos habilitada para IA para finanzas (56:35 minutos) Leer artículo: RBC crea una nube privada con tecnología de IA (julio de 2020)
Detección de fraudes Algunas de las mayores victorias de la IA son aquellas relacionadas con la lucha contra el fraude de transacciones de los bancos y las empresas de tarjetas de crédito, un problema de miles de millones de dólares. La detección de verdaderos fraudes es fundamental, pero los sistemas tradicionales han generado históricamente muchas más señales falsas positivas que verdaderas. Ahora, las técnicas avanzadas de aprendizaje automático y deep learning con soluciones como el Servidor de inferencia NVIDIA Triton™ están mejorando la detección y, al mismo tiempo, reduciendo drásticamente las tasas de falsos positivos. La IA está revolucionando los sectores de varios billones de dólares como los servicios financieros e impulsando el crecimiento en todo el mundo. Desde PayPal hasta American Express y Ping An, las empresas están aprovechando la IA para mejorar los resultados de los clientes, reducir los costes y combatir el fraude. Leer el libro electrónico: Procesamiento de lenguaje natural (NLP) para la detección de fraudes Ver el seminario web: El deep learning impulsa una mejor toma de decisiones en finanzas (63:16 minutos)
Servicio de atención al cliente mejorado La IA conversacional permite a los consumidores gestionar todo tipo de transacciones financieras, desde pagos de facturas y transferencias de dinero hasta la apertura de nuevas cuentas. Al ofrecer estas interacciones de autoservicio, los bancos pueden liberar a los agentes del servicio de atención al cliente para centrarse en interacciones y transacciones de mayor valor. En el centro de la IA conversacional hay modelos de deep learning que requieren una potencia de cálculo significativa para entrenar chatbots para comunicarse en el idioma específico del dominio de los servicios financieros. Una vez entrenados esos modelos, los bots deben poder participar en conversaciones realistas con los clientes en tiempo real. Este rendimiento de baja latencia, así como la potencia de cálculo necesaria para entrenar los modelos de deep learning, están habilitados por las GPU NVIDIA. Ver sesión: Democratización de la IA conversacional con Square Assistant (26:33 minutos)
Ofertas de banca personalizada En algunas de las plataformas comerciales más grandes, las recomendaciones suponen hasta un 30 % de los ingresos, lo que puede traducirse en miles de millones de dólares en ventas. Por eso, los bancos y las compañías de seguros utilizan sistemas de recomendación para impulsar todas las acciones que los consumidores realizan, desde visitar una página web hasta priorizar qué deuda debe pagar primero. Las recomendaciones también aumentan la conversión al proporcionar mensajes personalizados a los consumidores, mejorando la fidelidad y satisfacción de los clientes con el banco. NVIDIA Merlin™ es un marco completo de recomendación en GPU que proporciona una rápida ingeniería de características y un elevado rendimiento de entrenamiento para hacer posible una experimentación más rápida y un reentrenamiento para producción de los modelos de deep learning. Merlin también permite baja latencia, alto rendimiento e inferencia de producción para proporcionar interacciones personalizadas con el cliente con velocidad y precisión. Leer el blog: Motor de recomendación de NerdWallet (abril de 2020)