Fournir des millions d'estimations de réparation automobile pilotée par l'IA pour de meilleures expériences de sinistres

Fondée en 1980, CCC Intelligent Solutions (CCC) est une plateforme SaaS (Software-asa Service) de premier plan pour le secteur des assurances IARD. Elle permet aux assureurs, aux garagistes, aux constructeurs automobiles, aux fournisseurs de pièces détachées, aux créanciers et à bien d'autres acteurs de mener à bien leurs opérations. Plus de 300 assureurs et 28 000 entreprises de réparation de collision à l’échelle nationale utilisent la technologie CCC pour traiter les demandes de règlement et les réparations avec une rapidité et une efficacité accrues. CCC exploite un environnement de production 100 % dans le cloud, offrant aux clients une plateforme flexible pour une innovation continue.

CCC a pour ambition d'accélérer la transformation numérique des secteurs de l'assurance et de l'automobile en utilisant des solutions basées sur l'IA qui automatisent les workflows et permettent une meilleure prise de décision. Cette entreprise est la première du secteur de l'assurance automobile à permettre le traitement direct des devis de réparation. CCC® Estimate (STP) utilise l'IA, les règles dictées par les assureurs et le vaste écosystème de CCC pour numériser le processus d'estimation des demandes de règlement en quelques secondes, améliorant ainsi l'expérience client. Les clients traitent plus de 16 millions de demandes de règlement à l’aide des solutions CCC chaque année. Les clients des compagnies d’assurance ont traité plus de 14 millions de demandes de règlement uniques en utilisant l’IA de vision par ordinateur de CCC en 2022.

CCC dispose d’une grande équipe de data scientists qui s’engagent à innover et à accélérer l’expérience des demandes de règlement et de réparation automobile de ses clients. Cependant, la gestion de plusieurs équipes et workflows sur de nombreuses innovations peut poser des problèmes. "Pour innover et développer constamment des solutions intelligentes de traitement des demandes de règlement automobiles, nous devons établir une organisation optimale équipée des ensembles d'outils adaptés pour fournir efficacement des solutions basées sur l'IA," explique Reza Rooholamini, conseiller scientifique en chef chez CCC. M. Rooholamini explique : "Nos data scientists jouent un rôle crucial dans la création de nouvelles solutions, et la capacité de construire des modèles, d’expérimenter et d’intégrer facilement ces modèles dans nos workflows d’IA est essentielle."

CCC a conçu un pipeline de développement et d'entraînement de l'IA dans le cloud hybride de bout en bout. Cette infrastructure exploite plus de 150 GPU NVIDIA A100 Tensor Core, y compris DGX Cloud et des systèmes NVIDIA DGX supplémentaires sur site.

Les équipes de développement de CCC utilisent DGX Cloud comme solution d'entraînement d'IA en tant que service pour compléter sa capacité sur site, prendre en charge les pics de demande de calcul intensif et accélérer le développement global de l'IA.

Étant donné que 25 à 30 % du temps de ses équipes de data scientists et d'ingénieurs est consacré à l'expérimentation, et que ses ensembles de données sont de plus en plus volumineux, CCC avait besoin d'un environnement de développement plus évolutif, multiplateforme et hybride multi-cloud.

"Dans la mesure où nous disposons d'un pipeline de développement d'IA de base qui s'intègre à d'autres pipelines et plug-ins, nous estimons qu'il est important de disposer d'une plateforme centralisée pour gérer et orchestrer les ressources de calcul de l'IA pour nos clients. Cela garantit aux différentes équipes travaillant avec des ressources partagées d'obtenir la puissance de calcul dont elles ont besoin pour leurs projets", explique Andrey Ptashnik, architecte d’entreprise en chef chez CCC.

"Au sein de DGX Cloud, nous utilisons l’API ouverte de la plateforme Base Command et la compatibilité avec l’API Kubernetes pour l’intégrer facilement dans notre pipeline de développement de modèles interne, en l'exploitant comme gestionnaire de planification et de ressources."

CCC recueille chaque année des millions de points de données structurés et non structurés. Il est donc essentiel de pouvoir transférer des données à travers nos ressources d'entraînement pour garantir la rapidité et la flexibilité. "Outre la possibilité de lancer des tâches et de les automatiser beaucoup plus rapidement, la plateforme Base Command facilite également les transferts de données. Les clients de CCC traitent des millions de demandes chaque année avec les solutions CCC, ce qui produit beaucoup de données. Les données doivent être extraites de l'environnement de production dans des sous-lacs, déplacées vers l'endroit où le modèle est en cours de développement et anonymisées avant que nous puissions expérimenter dessus," déclarée Ptashnik. "Nous sommes en mesure d'extraire facilement des ensembles de données dans la plateforme Base Command et de les gérer. Lorsque nous planifions des tâches sur DGX Cloud, nous pouvons récupérer ces ensembles de données sur la plateforme Base Command, et organiser et aligner nos ressources de calcul en fonction."

Reza Horrieh, responsable de l'infrastructure et de la sécurité de l'IA, habilitation de l'IA, chez CCC, explique : "Avec DGX Cloud, notre équipe peut accéder à une puissante infrastructure de développement d'IA fournissant un cloud de développement dédié à la demande 24 h/24 et 7 j/7, avec une excellente équipe d'assistance."