L'IA à l'échelle de toute l'industrie

Les entreprises industrielles les plus proactives au monde mettent en œuvre les technologies de NVIDIA pour déployer des initiatives d'IA à grande échelle. Le calcul accéléré par GPU favorise l’IA à l’échelle industrielle, ce qui vous permet d'exploiter des volumes sans précédent de capteurs et de données opérationnelles afin d'optimiser vos opérations industrielles, d'augmenter votre temps d'accès aux données et de réduire vos coûts.

Développez et déployez l'
IA plus rapidement

Les solutions d'IA combinées de NVIDIA et de ses partenaires vous proposent un accès simple et rapide à des modèles de Deep Learning et d’apprentissage automatique accélérés par GPU.

Gagnez en
précision

Utilisez le Deep Learning pour optimiser la précision de vos algorithmes d’inspection industrielle et de maintenance prédictive.

Exploitez l’IA à
l’échelle industrielle

Tirez parti de l’immense volume de données de votre équipement pour entraîner vos algorithmes IA plus rapidement et optimiser ainsi vos opérations selon vos besoins spécifiques.

Une plateforme pour l'IA et le calcul haute performance

Une plateforme pour les workflows HPC et IA

Conception

  • Calcul haute performance
  • Modélisation et simulation
  • Conception pour la fabricabilité et le fonctionnement

Chaîne logistique

  • Prévisions
  • Optimisation de la chaîne logistique

Production

  • Robotique
  • Inspection avec vision par ordinateur
  • Maintenance prédictive
  • Contrôle des processus
     

Service

  • Maintenance prédictive
  • Inspection sur le terrain
  • Optimisation logistique
  • Optimisation des stocks de pièces

Accélérez vos
workflows de calcul intensif basés sur l'IA

Utilisez vos données pour entraîner vos algorithmes et optimiser vos ressources.

  • INSPECTION INDUSTRIELLE

    INSPECTION INDUSTRIELLE

  • MAINTENANCE PRÉDICTIVE

    MAINTENANCE PRÉDICTIVE

  • ROBOTIQUE

    ROBOTIQUE

Inspection industrielle

Les GPU de NVIDIA sont utilisés pour développer des solutions d’inspection automatisée de haute précision pour la production de semi-conducteurs, d’appareils électroniques, de composants automobiles et d’assemblages.

Outre les outils logiciels qui les accompagnent, les GPU permettent un entraînement efficace de modèles avec une précision accrue et un déploiement d’inférence optimisé à la périphérie des réseaux. Ces modèles renforcent de manière significative la précision de l’inspection industrielle, ce qui réduit les pertes lors des tests et améliore le rendement.

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Semi-conducteur

1 % d’augmentation du rendement, soit 60 M$ de bénéfices annuels supplémentaires

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Électronique

Réduction de 64 % du taux de perte lors des tests

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Automobile

200 % de rendement pour l’inspection automobile

Partenaires pour l'inspection industrielle

Logo Seagate
Logo Cognex
Logo Halcon
Logo Spyglass
Logo Hewlett Packard
Logo Lenovo
Logo Adlink
Logo Dynics

Maintenance prédictive

Les solutions de maintenance prédictive accélérées par GPU aident les entreprises industrielles à réduire leurs coûts d’exploitation en fournissant une précision accrue par rapport aux méthodes traditionnelles basées sur l’apprentissage automatique pour la prévision des défaillances matérielles.

En réduisant les pannes d’équipement et les arrêts non programmés, les GPU et l'environnement logiciel de NVIDIA permettent aux entreprises de travailler intelligemment et en toute sécurité, en réduisant leurs coûts d’exploitation.

Pétrole et gaz

La solution de maintenance prédictive de Baker Hughes GE, basée sur le Deep Learning, bénéficie de la technologie NVIDIA DGX . Celle-ci procure un moteur d’orchestration probabiliste complet, avec un catalogue de modèles optimisés par les GPU de NVIDIA, capable de prévoir les éventuelles défaillances matérielles deux mois à l’avance. Il est possible de déployer cette solution en quelques semaines pour obtenir des prévisions de pannes d'équipement 4 à 5 fois plus précises.

Aérospatiale et production

L’écosystème NVIDIA composé de partenaires logiciels et d'intégrateurs système propose des solutions novatrices de maintenance prédictive accélérées par GPU et basées sur le Deep Learning et l’apprentissage automatique, de manière à vous permettre d’entraîner un modèle plus rapidement avec davantage de précision.

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Déploiement plus rapide

 Accélérez vos procédures avec des algorithmes de Deep Learning prédéfinis et pré-entraînés, spécialement conçus pour les équipements industriels.

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Précision accrue

Diminuez les faux positifs de 50 % et les faux négatifs de 300 %.

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Entraînement algorithmique plus rapide

Profitez d’un entraînement 50 fois plus rapide.

Partenaires pour la maintenance prédictive

Logo Baker Hughes GE
Logo Lockheed Martin
Logo Conundrum
Logo Spark Cognition
Logo Data Monsters
Logo Mobiliya
Logo SFL Scientific
Logo Deepvu

Robotique pour la production

Les usines intelligentes optimisées par l’IA font évoluer le paysage de la production. Tout un ensemble de machines allant des robots compacts entraînés à des tâches spécifiques jusqu'aux rovers autonomes fournissant des pièces sur site aux robots coopératifs (cobots) sont désormais mis au service des opérateurs sur les lignes d’assemblage. 

Les robots dédiés à l’inspection optique automatisée (AOI) constituent aujourd'hui un moyen efficace d'identifier les moindres défauts tout en conservant des normes de qualité extrêmement élevées. Les machines autonomes permettent de transporter des produits finis au sein des usines et d'assister les véhicules autonomes qui doivent transporter ces produits de l'usine vers leurs destinations finales.


Avec des solutions comme NVIDIA Jetson® à la périphérie ou quasi-périphérie des réseaux et NVIDIA Tesla® dans le Cloud, les systèmes de robotique industrielle améliorent l’efficacité tout en réduisant les coûts.

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Précision accrue

De 60 % à 95 % de précision en plus pour les assemblages robotiques.

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Inspection robotique

Automatisez les tâches répétitives et sujettes aux erreurs avec des robots basés sur l'IA et équipés de vision par ordinateur.

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Optimisation logistique

Améliorez votre logistique et vos opérations avec des robots qui sélectionnent, transportent et livrent des pièces sur la ligne d'assemblage.

Partenaires pour la robotique

Logo Musashi
Logo Canon
Logo Fanuc
Logo Foxconn
Logo JD
Logo Caniao

Solutions NVIDIA pour l'industrie

Calcul accéléré à la périphérie des réseaux

Calcul accéléré à la périphérie des réseaux

Aujourd'hui, le calcul industriel à la périphérie des réseaux requiert des capacités de calcul accélérées par GPU pour l’inspection industrielle et la robotique dans les usines, ainsi qu'une maintenance prédictive des équipements et des ressources sur le terrain. Les solutions Jetson et GPU NVIDIA Tesla à la périphérie des réseaux accélèrent les systèmes de calcul Edge les plus puissants pour ces applications et bien d'autres.

Haute puissance de calcul sur Data Center

Haute puissance de calcul sur Data Center

La plateforme de calcul accéléré par GPU NVIDIA Tesla accélère de manière significative l’entraînement des modèles de Deep Learning et d’apprentissage automatique afin de délivrer des ressources plus rapidement que jamais. De la périphérie des réseaux aux modèles d'IA hébergés sur Data Center, les GPU Tesla sont disponibles sur tous les principaux systèmes informatiques et auprès de tous les constructeurs de serveurs pour accélérer l’entraînement des modèles d'IA de votre Data Center.

Ils sont également disponibles sur les systèmes NVIDIA DGX, qui sont équipés de l'environnement logiciel DGX permettant un déploiement rapide susceptible de répondre aux exigences des développeurs de Deep Learning et d’apprentissage automatique.

Démocratisez vos Data Centers avec le Cloud

Démocratisez vos Data Centers avec le Cloud

Le Cloud Computing a révolutionné toute l’industrie en démocratisant l’utilisation des Data Centers et en transformant le workflow de nombreuses entreprises.

Les GPU de NVIDIA sont disponibles à la demande sur toutes les principales plateformes Cloud du monde, tandis que NVIDIA GPU Cloud (NGC) vous fournit des conteneurs accélérés par GPU pour un déploiement simplifié, y compris celui des frameworks de Deep Learning comme TensorFlow, PyTorch, MXNet et bien plus encore.

Le framework applicatif Metropolis de NVIDIA est entièrement intégré à Azure Edge IoT et sera prochainement intégré à Amazon Green Grass.

Accélération du déploiement par logiciel

Accélération du déploiement par logiciel

Les bibliothèques logicielles et les kits de développement de NVIDIA constituent une solution évolutive qui permet aux clients de déployer des systèmes d’inférence et d’IA dans le Cloud, sur leurs serveurs ou à la périphérie des réseaux. Cet environnement logiciel a été conçu de manière à ce que les clients puissent accélérer le déploiement et réduire les coûts de développement généraux.

Ces kits de développement de NVIDIA incluent JetPack pour systèmes Embedded, DeepStream pour l'analyse vidéo intelligente (IVA), Isaac TensorRT pour l’inférence, un kit d’outils pour l'apprentissage par transfert pour le réglage des workflows DNN, NVIDIA GPU Cloud pour les conteneurs et les logiciels d'IA, et bien plus encore.

NVIDIA travaille également en étroite collaboration avec un vaste écosystème de partenaires afin de déployer des solutions que les clients peuvent exploiter immédiatement dans leurs applications.

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