Assistant basé sur l'IA
Développez et entraînez un assistant basé sur l'IA spécialisé à l'aide des données en temps réel de votre base de connaissances.
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IA conversationnelle / NLP
IA générative
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FAQ
Faites évoluer vos opérations commerciales avec un assistant basé sur l'IA
Les outils basés sur l'IA tels que les chatbots et les assistants virtuels basés sur l'IA sont devenus essentiels pour les entreprises qui souhaitent faire évoluer leurs opérations et servir leur clientèle en pleine croissance. Selon une étude récente d'IDC sur l'IA conversationnelle, 41 % des entreprises utilisent des copilotes basés sur l'IA pour le service à la clientèle et 60 % les ont mis en œuvre pour les services d'assistance informatique.
Les applications d'IA générative entraînées dans des langages spécifiques à un domaine et améliorées par la génération augmentée par récupération (RAG) fournissent des interactions très précises et sensibles au contexte, qui vont bien au-delà de ce que les solutions classiques, et même les chatbots, peuvent fournir. Plus récemment, les avancées dans le raisonnement de l'IA améliorent la façon dont ces outils peuvent fonctionner en tant qu'agents d'IA autonomes.
Prise en charge des agents humains avec des outils de communication client en temps réel
Selon le rapport d'enquête de NVIDIA sur l'état de l'IA dans les services financiers en 2025, 60 % des personnes interrogées explorent l'IA générative et les grands modèles linguistiques (LLM) pour améliorer l'expérience client et l'engagement.
De la transcription dans les centres d'appels aux chatbots intelligents, l'IA aide à exécuter des tâches bancaires courantes pour supprimer les obstacles à une assistance client de qualité. Les outils bancaires en libre-service basés sur des LLM aident à automatiser les paiements de factures, les virements de fonds et même les conseils financiers et les recommandations d'investissement personnalisés.
Proposer des expériences personnalisées pour capturer les conversions de ventes
Selon le deuxième rapport d'enquête annuel de NVIDIA sur l'état de l'IA dans la vente au détail et les PGC, 80 % des entreprises utilisent ou pilotent des projets d'IA générative. Les détaillants développent des chatbots basés sur l'IA et des solutions d'assistants virtuels pour prédire les intentions des utilisateurs d'e-commerce et fournir des recommandations sur les prochains articles, répondre aux questions les plus courantes et optimiser le placement des produits en magasin.
Soins de santé avancés aux patients pour décharger la charge de travail du personnel
L'automatisation est la clé de l'efficacité opérationnelle, car les patients bénéficient de services rationalisés pour la prise de rendez-vous, les rappels de prise de médicaments et les communications après les consultations. Grâce aux capacités d'assistance multilingue, les fournisseurs de soins peuvent également s'assurer que les patients reçoivent des conseils de haute qualité qui les aident à prendre des décisions en meilleure connaissance de cause.
Meilleure efficacité opérationnelle dans votre entreprise pour faire évoluer les services
Les entreprises de télécommunications doivent préserver la disponibilité, les performances et la sécurité du réseau, tout en répondant aux besoins quotidiens de leurs clients. L'utilisation de l'IA dans les centres d'appels pour automatiser des processus tels que la gestion des commandes et la récapitulation des cas contribue à fidéliser les clients et à augmenter les opportunités de revenus.
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Développez un assistant basé sur l'IA avec les solutions d’IA de NVIDIA
Pour développer un assistant basé sur l'IA générative et la RAG, vous devez prendre en compte l'organisation des données, la gouvernance, la sécurité, l'évolutivité et la complexité. Les entreprises peuvent simplifier le développement et le déploiement de ces applications grâce aux modèles NVIDIA et NVIDIA AI Enterprise, une plateforme logicielle native du Cloud qui fournit aux institutions une sécurité et une assistance de niveau d'entreprise pour fournir des performances optimisées et faire évoluer l'IA en toute confiance.
Utilisez un workflow de référence pour commencer à développer un assistant basé sur l'IA
Les modèles NVIDIA sont des workflows de référence complets qui accélèrent le développement et le déploiement d'applications d'IA en proposant des bibliothèques d'accélération NVIDIA, des SDK et des microservices pour les agents d'IA, les jumeaux numériques, et bien plus encore. Téléchargez les assistants basés sur l'IA pour les modèles de service à la clientèle ou développez un pipeline RAG d'entreprise évolutif et personnalisable pour servir de base à votre application.
Utilisez-les tels que ou combinez-les avec d'autres modèles pour des applications avancées, telles que les humains numériques. Les modèles d'IA d'humains numériques pour le service client sont basés sur les technologies NVIDIA ACE, qui donnent vie aux applications d'entreprise avec une interface humaine numérique animée en 3D ou 2D. Grâce à des interactions accessibles et de type humain, les applications orientées vers les clients peuvent fournir des expériences utilisateur plus attrayantes que les options de service à la clientèle classiques.
Exploitez des modèles d'IA générative de pointe
NVIDIA NIM™ rationalise le déploiement des nouveaux modèles d'IA grâce à des API standard de l'industrie et des logiciels de qualité d'entreprise mis à jour en permanence. Ses microservices d'inférence préconstruits et optimisés permettent aux assistants basés sur l'IA de s'exécuter efficacement dans des environnements Cloud, de Data Center et de stations de travail.
Personnalisez vos modèles d'IA générative pour des assistants basés sur l'IA personnalisés et adaptés aux entreprises
La plateforme NVIDIA NeMo™ est la solution complète pour le développement d'assistants adaptés aux entreprises, grâce à plusieurs composants qui améliorent les performances des assistants basés sur l'IA. Si vous souhaitez stimuler l'amélioration et l'adaptabilité de vos logiciels, vous aurez besoin d'un volant de données. Par exemple, à mesure que les exigences des entreprises changent ou deviennent plus complexes, les performances et les coûts deviennent souvent des facteurs de différenciation déterminants.
- NVIDIA NeMo Curator traite les données d'entreprise en supprimant les doublons et les informations personnellement identifiables (PII), tout en générant des données synthétiques pour la personnalisation des modèles.
- NVIDIA NeMo Customizer personnalise les modèles d'intégration pour améliorer la précision des RAG.
- NVIDIA NeMo Evaluator mesure les performances des applications RAG en évaluant à la fois les composants de récupération et de génération indépendamment et en tant qu'ensemble intégré.
- NVIDIA NeMo Guardrails garantit que les assistants basés sur l'IA restent précis, appropriés, sécurisés et pertinents.
- NVIDIA NeMo Retriever permet une récupération d'informations précise tout en préservant la confidentialité à grande échelle grâce à une ingestion de données multimodale et une intégration et un reclassement incomparables. NeMo Retriever s'appuie sur de grands volumes de données d'entreprise et interagit avec les bases de données relationnelles existantes, recherche les informations les plus pertinentes et répond en temps réel à des questions commerciales complexes.
Intégration des capacités de l'IA vocale
NVIDIA® Riva est un ensemble de microservices multilingues de reconnaissance vocale et de traduction accélérés par GPU, qui permet de concevoir des pipelines d’IA conversationnelle entièrement personnalisables en temps réel. Riva inclut la reconnaissance vocale automatique (ASR), la synthèse vocale (TTS) et la traduction automatique neuronale (NMT), permettant aux entreprises de transformer leurs applications d'IA en assistants et avatars multilingues engageants et expressifs grâce à une interface vocale et de traduction.
Obtenez le meilleur des solutions d'IA de NVIDIA dans le Cloud
NVIDIA DGX™ Cloud est une plateforme d'IA entièrement gérée, co-conçue avec les principaux Clouds, et qui inclut NVIDIA AI Enterprise ainsi que l'expertise des experts en IA de NVIDIA pour accélérer les initiatives d'IA.
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Un assistant basé sur l'IA est une application logicielle intelligente sensible au contexte qui constitue une évolution du chatbot basé sur l'IA classique. Cet assistant utilise des technologies de NLP, de NLU et d'apprentissage automatique basées sur l'IA générative pour comprendre, traiter et répondre efficacement aux entrées des utilisateurs. En tenant compte des interactions passées et du comportement des utilisateurs, cela permet de personnaliser l'assistance pour les tâches et les demandes complexes qui améliorent l'expérience client, rationalisent les opérations et, en dernier ressort, répondent à des besoins commerciaux uniques. Les assistants basés sur l'IA peuvent effectuer une grande variété de tâches, répondre à des questions et faciliter les workflows dans divers domaines et silos de données, ce qui en fait un outil essentiel pour les interactions numériques modernes.
Quand bien même l'IA vocale permet d'entraîner des améliorations significatives dans les centres d'appels, la mise en œuvre réussie de la conversion vocale en texte pose quelques défis, notamment :
- Ambiguïté phonétique
- Diversité des styles d'expression
- Environnements bruyants
- Limitations de la téléphonie
- Vocabulaire spécifique à un domaine
Améliorer l'efficacité des modèles est un moyen de surmonter ces défis. En mettant à profit des techniques de récupération de données et d'entraînement des modèles, les chatbots peuvent fournir une expérience plus fiable et plus réactive.
L'entraînement d'un assistant basé sur l'IA implique :
- La collecte et le traitement de données spécifiques à un domaine pour supprimer toutes les informations d'identification personnelle, les doublons et les données toxiques ou nuisibles, afin de les convertir dans un format approprié pour l'entraînement des modèles.
- La sélection et l'affinage du modèle d'IA générative adéquat à l'aide de diverses techniques pour fournir des réponses conviviales à l'aide de techniques telles que SFT ou RLHF.
- L'amélioration de la réponse du modèle en récupérant les données les plus récentes à l'aide de la RAG.
- L'utilisation des retours d'information des utilisateurs pour affiner et ré-entraîner l'assistant en exploitant des volants de données d'IA, des boucles de rétroaction auto-renforçantes dans lesquelles les données collectées lors des interactions sont utilisées pour entraîner et affiner des modèles d'IA, qui génèrent de meilleurs résultats et des données plus précieuses.
Les entreprises peuvent développer des modèles d'IA générative personnalisés pour les applications d'assistance client grâce à des outils et des frameworks tirés de la plateforme d'IA de NVIDIA. Voici les étapes qui contribuent à réduire les délais de développement :
- Exploiter des frameworks et des outils d'IA préconstruits.
- Utiliser des modèles pré-entraînés.
- Implémenter une architecture modulaire.
- Exploiter des bibliothèques et des frameworks open source.
- Utiliser des services basés sur le Cloud.
- Collaborer avec des experts du domaine.
Référez-vous à la section "Déploiement technique" pour savoir comment les microservices d'inférence accélérés NVIDIA NIM peuvent vous aider à déployer des chatbots basés sur la RAG pour les agents de centres d'appels virtuels.
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