Simulation de véhicules autonomes
Découvrez la simulation de capteurs haute fidélité et diversifiée pour un développement sécurisé de véhicules autonomes.
Charges de travail
Simulation / Modélisation / Conception
Industries
Automobile et transport
Objectifs commerciaux
Retour sur investissement,
réduction des risques
Produits
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Aperçu
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Implémentation technique
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Partenaires
Simuler des véhicules autonomes avec un niveau de fidélité élevé est plus important que jamais
Le développement de véhicules autonomes (AV) nécessite de grandes quantités de données d'entraînement qui reflètent la diversité réelle à laquelle ils seront confrontés sur la route. La simulation de capteurs relève ce défi en rendant les données de capteurs physiquement précises dans des environnements virtuels. Conditionnés par ces éléments physiques, les modèles de fondation de monde ajoutent des variations à la simulation de capteurs, amplifiant l'éclairage, la météo, les géolocalisations, et bien plus encore. Grâce à ces capacités, vous pouvez entraîner, tester et valider les véhicules autonomes à grande échelle sans avoir à vous confronter aux scénarios rares et dangereux du monde réel. La précision et la diversité des données des capteurs et des interactions environnementales sont cruciales pour développer l'IA physique.
Pourquoi la simulation de véhicules autonomes est importante :
Sécurité
Procéder au rendu de diverses situations de conduite, comme des conditions météorologiques défavorables, des changements de trafic et des scénarios rares ou dangereux, sans avoir à les affronter dans le monde réel.
Rentabilité
Accélérez le développement et réduisez la dépendance à des flottes de collecte de données coûteuses en générant des données pour répondre aux besoins des modèles.
Évolutivité et flexibilité
Déployez une flotte virtuelle pour configurer de nouveaux capteurs et de nouvelles piles avant le prototypage physique.
Liens rapides :
Exécution évolutive de simulations de VA physiquement précises
Le Blueprint NVIDIA Omniverse™ pour la simulation de véhicules autonomes (VA) est un workflow de référence qui comprend la physique, l'animation et les comportements pour permettre une simulation de capteurs physiquement précise. Il utilise les API NVIDIA Omniverse Sensor RTX™ pour rendre les données de caméra, de radar et de lidar nécessaires à l'entraînement, aux tests et à la validation des véhicules autonomes.
Avec des API évolutives et conviviales pour les développeurs qui peuvent être intégrées de manière transparente dans les workflows existants, vous pouvez rejouer les données de conduite, générer de nouvelles données Ground-Truth et effectuer des tests en boucle fermée pour accélérer vos pipelines.
Foretellix
Simulation de capteurs de véhicules autonomes reposant sur Sensor RTX
Découvrez comment Foretellix utilise l'API NVIDIA Omniverse Sensor RTX pour générer une simulation de capteurs haute fidélité pour le développement de véhicules autonomes.
Liens rapides
Écosystème de partenaires de simulation de véhicules autonomes
Découvrez comment nos partenaires fournissent des simulations basées sur la physique pour développer des véhicules autonomes sécurisés et efficaces.
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