Digital twin industriali
Costruisci fabbriche, magazzini e infrastrutture industriali intelligenti per l'era della physical AI..
Simulazione / Modellazione / Progettazione
Visione artificiale / Analisi video
Produzione industriale
Innovazione
L'era della physical AI, in cui le IA incorporate, supportate da modelli di base del mondo, possono comprendere e interagire con gli impianti industriali sulla base dei dati di produzione in tempo reale, degli input dei sensori e del ragionamento, è ormai dietro l'angolo.
Questa nuova era trasformerà l'industria pesante e introdurrà più informazioni, automazione e autonomia in milioni di fabbriche, magazzini e impianti industriali in tutto il mondo.
I digital twin industriali basati sulla fisica collegano il mondo fisico a quello digitale e rappresentano la chiave per sfruttare questa opportunità. Diversi tipi di digital twin possono migliorare la manutenzione predittiva e ridurre i tempi di fermo della linea di produzione e supportano il processo decisionale nelle operazioni della supply chain.
Gli impianti virtuali, collegati agli asset fisici tramite l'Internet delle cose e i dati dei sensori, fungono da luogo di origine e terreno di prova degli impianti intelligenti. Gli ambienti virtuali supportati dal machine learning e dai modelli 3D consentono la simulazione di flotte multi-robot. Queste flotte, composte da robot mobili autonomi (AMR) e robot umanoidi per uso generico, colmeranno sempre più carenze di manodopera fondamentali e lavoreranno a fianco dei lavoratori umani.
È possibile distribuire agenti IA nell'intera infrastruttura per automatizzare i processi, assistere gli operatori e garantire la sicurezza dei lavoratori. Tali agenti IA possono anche fornire visibilità e informazioni per analizzare i modi in cui le flotte multi-robot e i lavoratori delle infrastrutture interagiscono da un punto di vista olistico, invece di concentrarsi sulle prestazioni di singoli pezzi di attrezzatura o processi.
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Siemens
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Con NVIDIA Omniverse, NVIDIA Metropolis e NVIDIA AI, puoi sfruttare potenti librerie, SDK, API e microservizi NVIDIA NIM™ per sviluppare e distribuire applicazioni digital twin per strutture industriali su vasta scala. Per accelerare il percorso di sviluppo, approfitta dei laboratori di apprendimento, degli NVIDIA Blueprints e delle architetture di riferimento.
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Microsoft, Rockwell Automation
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FAQ
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Universal Scene Description (OpenUSD) fornisce la base per creare digital twins interoperabili, scalabili e realistici. Essendo un framework aperto ed estendibile per descrivere e comporre mondi 3D, OpenUSD consente ai team di unificare dati complessi, dai modelli CAD alle informazioni dei sensori in tempo reale, in una singola scena condivisa. Ciò consente ai team di collaborare su vari strumenti e discipline per simulare il comportamento del sistema con precisione e visualizzare costantemente le risorse durante tutto il ciclo di vita di una struttura fisica.
Le GPU RTX PRO 6000 della serie Blackwell accelerano la physical AI e la digitalizzazione industriale, tra cui lo sviluppo e la distribuzione di digital twins di infrastrutture e l'esecuzione di carichi di lavoro di sviluppo di robot attraverso l'addestramento, la generazione di dati sintetici, l'apprendimento robotico e la simulazione.
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