과학, 기술, 공학, 수학(STEM) 전공생을 위한 NVIDIA GeForce RTX 노트북

NVIDIA GeForce RTX™ 노트북은 고성능 게이밍 애플리케이션을 향상시킬 뿐 아니라. 과학, 기술, 공학, 수학(STEM) 전공생의 학습 속도도 크게 높여줍니다. 강력한 그래픽 처리 장치(GPU)는 엔지니어링, 컴퓨터 사이언스, 데이터 사이언스, 경제학 분야에서 최고의 학생용 애플리케이션을 가속화하여 학생들이 더 빠르게 작업할 수 있도록 지원합니다. NVIDIA Broadcast는 AI를 통해 오디오 및 비디오 품질을 개선하여, 온라인 강의에 더 쉽게 참여하고 어디서나 실험실 그룹 구성원들과 협업할 수 있도록 해줍니다. 이제 NVIDIA의 최상급 AI 소프트웨어 스택이 Windows 11에 제공되며 인공 지능 및 데이터 사이언스를 공부하는 학생들이 업계에서 사용하는 것과 같은 도구로 학습할 수 있게 지원합니다.

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GPU 가속을 통한 더 빠른 공부 속도

GeForce RTX 노트북은 수십 개의 과학, 기술, 공학, 수학(STEM) 도구 및 애플리케이션에 GPU 가속을 제공하여 학습 속도를 높이고 수업 활동을 더 빠르게 완료하게 합니다.

엔지니어링

3D 설계 및 모델링을 위한 더욱 인터랙티브한 실시간 렌더링. 기계적, 구조적, 전기적 시뮬레이션을 위한 더 빠른 솔루션 및 시각화

컴퓨터 사이언스, 데이터 사이언스, 경제학

대규모 데이터세트 처리를 위한 더 빠른 데이터 분석. 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 표 데이터를 위한 딥 러닝과 기존 머신 러닝 모델의 더 빠른 트레이닝

GeForce RTX 노트북을 사용하면 더 빠르게 일할 수 있고 관심 있는 주제를 탐색할 시간이 더욱 늘어납니다.

GeForce 노트북을 통해 가속화되는 상위 STEM 소프트웨어 애플리케이션

GeForce Accelerated STEM apps

STEM 애플리케이션 성능

 

엔지니어링

RTX 3080 Ti 노트북 GPU
RTX 3080 Ti 노트북 GPU
일반 노트북

SOLIDWORKS
최대 8배 빠른 속도

Enscape

Matlab
최대 4배 빠른 속도

SOLIDWORKS: Enscape Revit 샘플 프로젝트의 1080p Revit + Enscape 비디오 경로에서 GRCAD Black Owl 테스트, 레이 트레이싱 비활성화 MATLAB Geomean 단정밀도 테스트 CPU/iGPU는 Intel Core i9 12세대

컴퓨터, 데이터 사이언스 및 경제학

(낮을수록 좋습니다)

RTX 3080 Ti 노트북 GPU
RTX 3060 노트북 GPU
일반 노트북

TensorFlow/ResNet50 학습

RAPIDS

TensorFlow 학습은 WSL에서 실행되는 MLPerf 준수 ResNet50으로, 측정된 이미지/초에서 계산된 단일 에포크 학습 시간입니다.

RAPIDS는 50k/100k 샘플로 분해됩니다. CPU는 Intel Core i9 12세대입니다.

GeForce 노트북은 구성 요소, 시스템 및 구조를 설계, 모델링 및 시뮬레이션하는 데 도움을 줍니다.

설계, 모델, 시뮬레이션

엔지니어링 또는 아키텍처 연구를 계획 중이신가요? GPU는 구성 요소, 시스템 및 구조를 설계, 모델링 및 시뮬레이션하기 위한 기본 도구가 되었습니다. SOLIDWORKS에서 매끄러운 인터랙티브 렌더링으로 더 크고 까다로운 3D급 디자인 프로젝트를 진행하고, MATLAB 및 ANSYS Discovery를 통해 복잡한 시뮬레이션을 더욱 빠르게 완료하고, Enscape를 통해 실시간으로 건축 걸작을 시각화하십시오. GeForce RTX 노트북을 사용하면 작업에 알맞은 도구를 사용할 수 있습니다.

NVIDIA의 GPU 가속 AI 및 데이터 사이언스 소프트웨어 스택

세계 최고의 인공 지능 소프트웨어 실행

인공 지능 또는 데이터 사이언스에 관심이 있으신가요? NVIDIA의 GPU 가속 AI 및 데이터 사이언스 소프트웨어 스택을 통해 업계에서 사용하게 될 것과 동일한 기술을 알아보세요. GPU 가속화와 함께 cuDNN을 사용하여 TensorFlow, PyTorch, WinML 또는 MxNet을 통한 신경망을 훈련하세요. NVIDIA RAPIDS를 cuDF, cuML 및 cuGraph(Pandas, SciKit-Learn 및 NetworkX의 GPU 가속 대안)를 통해 데이터 사이언스를 위해 실행하세요. NVIDIA 소프트웨어는 모델을 더 빠르게 훈련하고 더 많은 샘플을 처리하여 더 나은 정확도와 통찰력 있는 결과를 얻도록 지원합니다. 또한, Windows Subsystem for Linux(WSL2)의 CUDA 덕분에 이제 Windows 11에서 사용할 수 있습니다. 이 기능을 통해 Windows 사용자는 Linux 애플리케이션을 동시에 실행하여 미래의 데이터 사이언티스트를 위한 진정한 멀티 OS 환경을 구현할 수 있습니다.

NVIDIA의 AI 소프트웨어 스택은 Linux용으로 설계되었으며 현재 WSL 2용으로 테스트 중입니다. WSL은 현재 Microsoft Windows 참가자 프로그램의 일부로 제공됩니다.

GeForce RTX 노트북은 STEM 전공생을 위한 최고의 컴퓨터입니다

학생들은 더 이상 학업용 컴퓨터와 놀이용 컴퓨터 중 하나를 선택할 필요가 없습니다. GeForce RTX 노트북을 사용하면 같은 플랫폼에서 공부, 창작 활동, 게임을 모두 할 수 있습니다.

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