КОНТЕЙНЕРЫ НА БАЗЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ)

ГОТОВОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Реестр контейнеров NGC  предоставляет полноценный каталог   контейнеров с ускорением на GPU, которые  оптимизированы, протестированы и готовы к запуску на поддерживаемых GPU NVIDIA  на локальных и облачных системах. Контейнеры из NGC содержат TensorFlow,  PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT™ и другие инструменты и обеспечивают  производительность и гибкость для выполнения самых сложных проектов NVIDIA AI.  Это помогает специалистам по данным и исследователям быстро создавать,  тренировать и развертывать ИИ-модели, отвечая постоянно меняющимся требованиям.

Truly Scalable Deep Learning

УСКОРЕННОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИТИКА

Реестр контейнеров NGC содержит лучшее в отрасли ПО для ускоренной работы с данными, машинного обучения и анализа данных. Используйте производительное ПО для комплексного обучения данных только на GPU, которое позволяет сократить время обучения с нескольких дней до нескольких часов.

ТРИ ПРИЧИНЫ, ПО КОТОРЫМ
СТОИТ ВЫБРАТЬ NVIDIA GPU CLOUD

  1. ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ КОНТЕЙНЕРЫ ДЛЯ ЗАДАЧ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

    ИИ-контейнеры NGC  обеспечивают рекордную производительность, как свидетельствуют отраслевые тесты производительности ИИ, например  MLPerf  . Полученные результаты  – это свидетельство постоянных инноваций в архитектуре, системах и программном стеке. Пользователи могут применять тот же оптимизированный программный стек , что и использовался при проведении тестов,  на локальных или облачных системах благодаря контейнерам NGC. Каждый месяц разработчики NVIDIA работают с открытым сообществом и внедряют оптимизации в различные ИИ-проекты, а также делают эти оптимизации доступными в ведущих контейнерах NGC.
  2. ДОСТУП ИЗ ЛЮБОГО МЕСТА

    Каталог оптимизированного программного обеспечения NVIDIA для глубокого обучения совершенно бесплатно доступен для всех на поддерживаемых платформах, начиная от десктопов и заканчивая дата-центрами и облаком. Контейнеризованное ПО обеспечивает портативность задач глубокого обучения между разными вычислительными средами, снижая издержки, связанные с масштабированием задач ИИ. Разработчики и ученые, экспериментирующие на NVIDIA DGX Station или ПК с GPU TITAN поколения Volta или Pascal, предприятия, оснащенные суперкомпьютерами NVIDIA DGX-1, или компании, использующие NVIDIA GPU в облаке, - все они теперь имеют доступ к унифицированному и оптимизированному набору инструментов. Благодаря NGC исследователи могут тратить меньше времени на IT-инфраструктуру и уделять больше времени работе с данными, получать необходимые знания и успешно реализовывать свои проекты глубокого обучения.
  3. ИННОВАЦИИ ВО ВСЕХ ИНДУСТРИЯХ

    Ученые и исследователи могут использовать все возможности искусственного интеллекта с помощью самой быстрой в мире архитектуры GPU и контейнеров оптимизированного программного обеспечения для глубокого обучения. Это мощный инструмент для решения самых сложных задач, с которыми сталкивается человечество. Ранняя диагностика заболеваний и поиск лекарств. Обнаружение недостатков в критически важных инфраструктурах. Извлечение важной информации из больших объемов данных. Даже снижение числа ДТП со смертельных исходом. Искусственный интеллект трансформирует все индустрии, начиная от автомобилестроения и здравоохранения и заканчивая финансовыми технологиями.
Download the NGC Deep Learning Frameworks Brief

СКАЧАТЬ КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ПО ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В NGC

Узнайте больше об оптимиации ведущих фремворков глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, MXnet, Theano, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), и многие другие.

НАЧАТЬ РАБОТУ С NVIDIA GPU CLOUD И AMAZON EC2

NVIDIA GPU Cloud упрощает использование фреймворков глубокого обучения, оптимизированных для работы на GPU, локально или в облаке. Узайте, как быстро начать работу с NGC и Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

Смотреть видео >

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

ПОЛУЧИТЕ ДОСТУП К ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫМ ФРЕЙМВОРКАМ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПЛАТФОРМЕ NGC