Контейнеры для Задач Глубокого Обучения

НАСТОЯЩАЯ МАСШТАБИРУЕМОСТЬ АЛГОРИТМОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

NVIDIA GPU Cloud (NGC) обеспечивает производительность и гибкость, необходимые для реализации самых сложных проектов в области глубокого обучения. Эта платформа позволяет использовать возможности искусственного интеллекта во всех индустриях, помогая ученым и исследователям быстро создавать, тренировать и развертывать модели нейронных сетей. Оно включает в себя каталог контейнеров полностью интегрированного и оптимизированного программного обеспечения для глубокого обучения, которое использует все возможности GPU NVIDIA локально или в облаке.

Truly Scalable Deep Learning

ТРИ ПРИЧИНЫ, ПО КОТОРЫМ
СТОИТ ВЫБРАТЬ NVIDIA GPU CLOUD

  1. ИННОВАЦИИ ВО ВСЕХ ИНДУСТРИЯХ

    Ученые и исследователи могут использовать все возможности искусственного интеллекта с помощью самой быстрой в мире архитектуры GPU и контейнеров оптимизированного программного обеспечения для глубокого обучения. Это мощный инструмент для решения самых сложных задач, с которыми сталкивается человечество. Ранняя диагностика заболеваний и поиск лекарств. Обнаружение недостатков в критически важных инфраструктурах. Извлечение важной информации из больших объемов данных. Даже снижение числа ДТП со смертельных исходом. Искусственный интеллект трансформирует все индустрии, начиная от автомобилестроения и здравоохранения и заканчивая финансовыми технологиями.
  2. ЗАБУДЬТЕ О САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ НАСТРОЙКЕ ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

    Эти полностью готовые к работе, GPU-ускоренные контейнеры содержат среду исполнения NVIDIA® CUDA®, библиотеки NVIDIA и операционную систему. Программное обеспечение настроено, протестировано и сертифицировано для работы на системах NVIDIA DGX, GPU NVIDIA TITAN и NVIDIA Quadro, а также графических решениях NVIDIA в облаках Alibaba, Amazon, Google, Microsoft и Oracle.
  3. ДОСТУП ИЗ ЛЮБОГО МЕСТА

    Каталог оптимизированного программного обеспечения NVIDIA для глубокого обучения совершенно бесплатно доступен для всех на поддерживаемых платформах, начиная от десктопов и заканчивая дата-центрами и облаком. Контейнеризованное ПО обеспечивает портативность задач глубокого обучения между разными вычислительными средами, снижая издержки, связанные с масштабированием задач ИИ. Разработчики и ученые, экспериментирующие на NVIDIA DGX Station или ПК с GPU TITAN поколения Volta или Pascal, предприятия, оснащенные суперкомпьютерами NVIDIA DGX-1, или компании, использующие NVIDIA GPU в облаке, - все они теперь имеют доступ к унифицированному и оптимизированному набору инструментов. Благодаря NGC исследователи могут тратить меньше времени на IT-инфраструктуру и уделять больше времени работе с данными, получать необходимые знания и успешно реализовывать свои проекты глубокого обучения.
Download the NGC Deep Learning Frameworks Brief

СКАЧАТЬ КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ПО ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В NGC

Узнайте больше об оптимиации ведущих фремворков глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, MXnet, Theano, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), и многие другие.

НАЧАТЬ РАБОТУ С NVIDIA GPU CLOUD И AMAZON EC2

NVIDIA GPU Cloud упрощает использование фреймворков глубокого обучения, оптимизированных для работы на GPU, локально или в облаке. Узайте, как быстро начать работу с NGC и Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

Смотреть видео >

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

ПОЛУЧИТЕ ДОСТУП К ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫМ ФРЕЙМВОРКАМ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПЛАТФОРМЕ NGC