Обучающие материалы от NVIDIA DLI для преподавателей

Высшие учебные заведения обучают новое поколение изобретателей и новаторов и тем самым играют важнейшую роль в развитии технологий ускоренных вычислений, data science и ИИ. Комплекты обучающих материалов и онлайн-курсы от Института глубокого обучения NVIDIA (DLI) упрощают внедрение вычислений на GPU и технологий ИИ в процесс обучения и позволяют студентам приобрести практические умения и опыт в этих областях.

Преимущества для преподавателей

Устранение препятствий на пути обучения технологиям

Комплекты обучающих материалов NVIDIA DLI

Меньше времени на разработку

Разработка новых учебных материалов, например презентаций и лабораторных занятий, может отнимать много времени у преподавателей. Обучающие материалы значительно ускоряют разработку учебного курса.

Бесплатный доступ к онлайн-курсам от DLI

Оптимизация затрат и расходов на инфраструктуру

Дорогие учебные материалы и принадлежности создают барьер для доступа некоторых студентов. Комплекты обучающих материалов гарантируют преподавателям и учащимся бесплатный доступ как к графическим процессорам в облаке через программу Amazon AWS Educate, предоставляющую необходимые ресурсы для приобретения навыков работы в облаке, так и к онлайн-курсам от DLI.

Комплекты обучающих материалов разработаны NVIDIA совместно с академическими партнерами

Теория и основы

Многие ИТ-компании предоставляют университетам только прикладные и профессиональные учебные материалы, в которых недостаточно раскрываются основы технологий и отсутствует теория. NVIDIA совместно с академическими партнерами разрабатывает комплекты обучающих материалов, в которых объединяется информация о новейших отраслевых тенденциях, последних приложениях и архитектурах GPU с фундаментальной теорией и педагогикой.

 Сообщества преподавателей NVIDIA

Всесторонняя поддержка преподавателей

Еще одним препятствием является наличие опыта, необходимого для успешного преподавания и оптимального выбора платформ и материалов. Комплект обучающих материалов включает в себя возможность получить поддержку от самой NVIDIA и сообществ преподавателей, принять участие в обсуждениях на различных конференциях, скачать руководства по началу работы, посмотреть вебинары, а также присоединиться к открытому каналу, где преподаватели могут оставлять отзывы и задавать вопросы, и другие бонусы.

Материалы

Основа для инноваций нового поколения

ИИ в классе: комплект материалов NVIDIA для глубокого обучения

Глубокое обучение

Комплект материалов, разработанный совместно с профессором Яном Лекуном (Yann LeCun) и его командой в Нью-Йоркском университете, использует новейшие фреймворки и технологии для изучения как вводных, так и более продвинутых тем в области глубокого обучения: от классификации изображений до генеративно-состязательных сетей и обработки естественного языка.

Комплект вводных обучающих материалов по ускоренным вычислениям для преподавателей университетов

Ускоренные вычисления

Комплект обучающих материалов был разработан NVIDIA совместно с командой профессора Иллинойского университета Уэн-Мей Ву (Wen-Mei Hwu) и специалистами Университета Делавэра во главе с профессором Сунитой Чандрасекаран (Sunita Chandrasekaran). Он охватывает вводные и продвинутые темы, такие как API для параллельного программирования, инструменты и методы программирования, шаблоны и принципы построения параллельных алгоритмов, а также особенности и ограничения архитектуры процессоров.

NVIDIA и Государственный университет Калифорния Политекник

Робототехника

NVIDIA совместно с Государственным университетом Калифорния Политекник представляет комплект обучающих материалов по робототехнике, охватывающий различные по сложности темы, такие как датчики, компьютерное зрение, машинное обучение, локализация роботов и контроль.

NVIDIA и Технологический институт Джорджии

Data Science

Комплект обучающих материалов был разработан в сотрудничестве с Технологическим институтом Джорджии и Университетом Prairie View A&M и направлен на изучение алгоритмов с ускорением на GPU и data science с использованием фреймворка RAPIDS™. Содержание комплекта было разработано с учетом культурной осведомленности и затрагивает такие вопросы, как предвзятость и справедливость в data science.

Облачные вычисления на базе GPU

Графика и Omniverse

Набор был создан при участии ведущих школ кино и анимации в рамках нашей партнерской программы Studio Education Partner Program для преподавателей колледжей и университетов, которые хотят внедрить графические решения и открытую платформу для совместной работы в виртуальной среде и физически корректного моделирования в реальном времени NVIDIA Omniverse™ в учебный процесс.

Обширная коллекция материалов для лекций

Комплекты обучающих материалов NVIDIA, разработанные совместно с профессорско-преподавательским составом университетов, помогают использовать технологии GPU и ИИ на лекциях. А доступ к бесплатным онлайн-курсам от DLI дает возможность получить сертификаты для подтверждения квалификации и дальнейшего карьерного роста.

 Учебные планы, презентации и видео

Учебные планы, презентации и видео

Практические работы, проверки знаний, экзамены и решения

Практические работы, проверки знаний, экзамены и решения

Руководства и брошюры

Руководства и брошюры

Облачные вычисления на базе GPU

Облачные вычисления на базе GPU

Комплекты обучающих материалов от DLI весьма полезны для занятий. Я начиню тему с простых учебных примеров. Материалы NVIDIA действительно помогают мне в преподавании основ глубокого обучения, таких как сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и их механизмы.

— Випул Кумар Мишра (Vipul Kumar Mishra), доцент, Университет Беннета, Индия

Студенты знают, что мы обучаем их по самым современным материалам. Это позволяет им чувствовать уверенность и вызывает много энтузиазма.

— Дэниэль Вонг (Daniel Wong), профессор кафедры электронной и компьютерной инженерии, Университет Калифорнии, Риверсайд

Если вы хотите продуктивно использовать время и провести интересные исследования, то попробуйте внедрить обучающие материалы от DLI на уроках. Вы не только сэкономите драгоценное время, но и получите возможность адаптировать эти превосходные материалы к вашей культуре и требованиям учеников.

— Сунита Чандрасекаран (Sunita Chandrasekaran), доцент, Университет Делавэра

Комплекты обучающих материалов от DLI весьма полезны для занятий. Я начиню тему с простых учебных примеров. Материалы NVIDIA действительно помогают мне в преподавании основ глубокого обучения, таких как сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и их механизмы.


— Випул Кумар Мишра (Vipul Kumar Mishra), доцент, Университет Беннета, Индия

Студенты знают, что мы обучаем их по самым современным материалам. Это позволяет им чувствовать уверенность и вызывает много энтузиазма.


— Дэниэль Вонг (Daniel Wong), профессор кафедры электронной и компьютерной инженерии, Университет Калифорнии, Риверсайд

Если вы хотите продуктивно использовать время и провести интересные исследования, то попробуйте внедрить обучающие материалы от DLI на уроках. Вы не только сэкономите драгоценное время, но и получите возможность адаптировать эти превосходные материалы к вашей культуре и требованиям учеников.


— Сунита Чандрасекаран (Sunita Chandrasekaran), доцент, Университет Делавэра

Наши партнеры

NVIDIA сотрудничает с ведущими университетами при разработке комплектов обучающих материалов DLI. Это позволяет умело сочетать основы и теорию с новейшими технологиями.

Государственный университет Калифорния Политекник
Университет Делавэра
Университет Иллинойса
Нью-Йоркский университет
Университет Prairie View A&M

Повысьте навыки учащихся в области ускоренных вычислений, ИИ и Data Science.