Программы для преподавателей от DLI

Усовершенствуйте свои учебные программы по ИИ, data science и ускоренным вычислениям с помощью GPU, практических материалов и практикумов.

Спрос на выпускников, обладающих навыками работы с ИИ, растет, а Институт глубокого обучения NVIDIA (DLI) предоставляет материалы для получения практического опыта в глубоком обучении, ускоренных вычислениях и робототехнике.

Материалы для преподавателей

Комплекты обучающих материалов

Комплекты обучающих материалов от DLI предназначены для сертифицированных инструкторов высших учебных учреждений, заинтересованных в проведении курсов по глубокому обучению, ускоренным вычислениям и робототехнике.

Программа University Ambassador

Программа University Ambassador Program от Института глубокого обучения (DLI) позволяет квалифицированным инструкторам бесплатно проводить практикумы для студентов, исследователей и преподавателей. Вы можете скачать комплекты обучающих материалов DLI, а также рассмотреть возможность участия в программе Ambassador.

Сертификат Jetson AI Ambassador

Сертификат Jetson AI Ambassador

Инструктор, преподающий робототехнику и ИИ с помощью NVIDIA® Jetson™, данным сертификатом может подтвердить свои навыки и знания. Сертификат выдается после проектной оценки и собеседования с экспертами NVIDIA.

Содержание курсов от DLI и комплекта обучающих материалов способствует развитию у студентов навыков глубокого обучения. По окончании курсов от DLI новички приобретают ценный опыт, а я узнал для себя много навыков преподавания.

— Янг-Гон Ким (Young-Gon Kim), исследователь и представитель DLI University Ambassador, Медицинский центр Асан/Университет Ульсана, Корея

Содержание курсов от DLI и комплекта обучающих материалов способствует развитию у студентов навыков глубокого обучения. По окончании курсов от DLI новички приобретают ценный опыт, а я узнал для себя много навыков преподавания.

_ Янг-Гон Ким (Young-Gon Kim), исследователь, Медицинский центр Асан/Университет Ульсана, Корея

Сертификацию на участие в программе University Ambassador от Института глубокого обучения прошли инструкторы из множества университетов, в том числе:

Университет штата Аризона
Колумбийский Университет Сингапур (Columbia university singapore)
Университет Флориды
Гонконгский университет науки и технологий
Массачусетский технологический институт
Национальный университет Сингапура
Оксфордский университет

Рекомендуемые материалы

ИИ в классе: комплект материалов NVIDIA для глубокого обучения

Эксперты NVIDIA по высшему образованию и Павел Моркиш (Pawel Morkisz), доцент математики в горно-металлургической академии им. Станислава Сташица в Кракове, обсуждают комплект материалов для глубокого обучения, разработанный совместно с профессором Яном Лекуном (Yann LeCun) и его командой в Нью-Йоркском университете.

Как стать послом программы

Узнайте о NVIDIA DLI и программе University Ambassador и послушайте примеры того, как ведущие ученые участвуют в программе.

Комплект обучающих материалов по ускоренным вычислениям для преподавателей университетов: введение и сценарии использования

Узнайте о новой версии комплекта обучающих материалов по ускоренным вычислениям, академических лабораториях, учебниках и электронной книге для использования на вводных и продвинутых курсах по параллельному программированию. 

Университет Флориды и NVIDIA построят самый быстрый суперкомпьютер для ИИ в сфере образования

NVIDIA DLI сотрудничает с Университетом Флориды и совместно разрабатывает новый учебный план и проекты, чтобы вызвать интерес к математике, естественным наукам и ИИ, а также лучше подготовить студентов к перспективам образования и трудоустройства.

Постройте робота: Бесплатное онлайн-обучение, сертификация ИИ облегчают изучение робототехники

Образовательные ресурсы ориентированы на новое поколение учащихся и преподавателей, изучающих автономные устройства.

Учитесь и ускоряйте рабочие процессы с помощью наставников по GPU

Программа GPU Hackathon и Bootcamp объединяет ученых, занимающихся вычислениями и анализом данных, с опытными наставниками по GPU, чтобы научить их навыкам параллельных вычислений, необходимым для ускорения работы. 

У вас возникли вопросы?