This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Практикум под руководством инструктора

Основы ускоренной обработки и анализа данных

Подать заявку на проведение практикума для вашей компании

Посмотреть список открытых практикумов

Независимо от того, работаете ли вы в ИТ-компании, которой необходимо повысить лояльность клиентов, в организации, предоставляющей финансовые услуги, которой нужно снизить риски, или в розничной торговле и заинтересованы в прогнозировании покупательского поведения, перед вами стоит задача подготовки, управления и получения информации из больших объемов данных без больших потерь. Традиционные процессы обработки данных на CPU могут отнимать много времени, но благодаря мощности GPU ваши сотрудники смогут быстро работать с данными для принятия более взвешенных решений.

На этом семинаре вы узнаете, как выполнять анализ данных с ускорением на GPU, что позволит быстрее исследовать, проводить итерации и запускать свою работу в производство. Работая с библиотеками для анализа данных с ускорением на GPU RAPIDS^™, вы используете множество алгоритмов машинного обучения, включая XGBoost, cuGRAPH, решающий задачу SSSP, а также cuML KNN, DBSCAN и логистическую регрессию.

Цели обучения

На этом практикуме вам предстоит:

Подготовить данные с ускорением на GPU и извлечь признаки с помощью фреймов данных cuDF и Apache Arrow
Примените широкий спектр задач машинного обучения с ускорением на GPU при помощи XGBoost и различных алгоритмов cuML
Выполните графический анализ с ускорением на GPU с помощью cuGraph за небольшой промежуток времени
Проведите быстрый масштабный графический анализ данных с использованием задач cuGraph

Скачать описание практикума (PDF, 298 KБ)

Краткое описание практикума

Введение (15 мин)	Знакомство с инструктором Создание аккаунта на courses.nvidia.com/join
Управление данными с ускорением на GPU (120 мин)	Обработайте и подготовьте несколько наборов данных (некоторые из них larger-than-memory) для дальнейшего использования в упражнениях по машинному обучению во время практикума: Считывайте данные непосредственно на один и несколько GPU с помощью cuDF и Dask cuDF Подготовьте информацию о населении, дорожной системе и медицинские данные для задач машинного обучения на GPU с cuDF
Перерыв (60 мин)
Машинное обучение с ускорением на GPU (120 мин)	Примените несколько основных методов машинного обучения к данным, которые были подготовлены вами в первой части практикума: Используйте контролируемые и неконтролируемые алгоритмы с ускорением на GPU с cuML Обучайте модели XGBoost с Dask на нескольких GPU Создавайте и анализируйте данные графов на GPU с помощью cuGraph
Перерыв (15 мин)
Проект: анализ данных для спасения Великобритании (120 мин)	Применяйте новые навыки управления и анализа данных с ускорением на GPU, чтобы предотвратить смоделированную эпидемию, поразившую все население Великобритании: Используйте RAPIDS для интеграции нескольких больших наборов данных и выполнения анализа в реальных условиях Меняйте и итерируйте данные по мере того, как во время смоделированной эпидемии каждый день появляется новая информация
Оценка и вопросы и ответы (15 мин)

Информация о практикуме

Продолжительность: 8 часов

Цена: $500 за участие в открытых практикумах. Свяжитесь с нами, чтобы уточнить стоимость корпоративных практикумов.

Необходимые требования: Опыт работы с Python, в идеале включая pandas и NumPy

Предлагаемые материалы для подготовки к участию в тренинге: Обучающие материалы Kaggle pandas, Введение Kaggle в машинное обучение, Ускорение обработки и анализа данных с RAPIDS

Технологии: RAPIDS, cuDF, XGBoost, cuML, cuGraph, Dask, cuPy, pandas, NumPy, Bokeh

Сертификат: После успешного завершения тестирования участники получат сертификат NVIDIA DLI для подтверждения своей квалификации и дальнейшего карьерного роста.

Аппаратные требования: ПК или ноутбук с поддержкой последней версии Chrome или Firefox. Каждому участнику будет предоставлен доступ к полностью настроенному облачному серверу с ускорением на GPU.

Языки: английский, традиционный китайский

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению

Section

Section

Имя

Фамилия

Рабочий адрес электронной почты

Название организации/университета

Отрасль

Занимаемая должность

Должность

Страна

Город

State

Причина обращения:

本人知悉且同意 NVIDIA Corporation 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>。

本人知悉且同意，因调研、活动组织的必须，以及相对应的 NVIDIA 内部管理和系统操作的需要，上述信息会被传输到位于美国的 NVIDIA Corporation 按照符合 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>的方式进行存储，您可以通过发送邮件至 <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a> 进行联系以解决相关问题，实现可适用的数据保护法所规定的权利。

Практикум под руководством инструктора

Основы ускоренной обработки и анализа данных

Цели обучения

Краткое описание практикума

Информация о практикуме

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению

Читайте часто задаваемые вопросы

Узнайте об услугах Института глубокого обучения (DLI) NVIDIA

Ответы на технические вопросы можно найти на форумах разработчиков NVIDIA.

Практикум под руководством инструктора Основы ускоренной обработки и анализа данных

Цели обучения

Краткое описание практикума

Информация о практикуме

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы о курсах по глубокому обучению

Читайте часто задаваемые вопросы

Узнайте об услугах Института глубокого обучения (DLI) NVIDIA

Ответы на технические вопросы можно найти на форумах разработчиков NVIDIA.

Практикум под руководством инструктора

Основы ускоренной обработки и анализа данных

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению