American Express previene el fraude y frustra el cibercrimen con las soluciones de IA de NVIDIA

Las tarjetas de crédito y bancarias son un objetivo importante del fraude. Para impedir actividades fraudulentas, American Express, que cuenta con más de 115 millones de tarjetas de crédito activas y maneja más de ocho mil millones de transacciones al año, aprovecha el deep learning a través de la plataforma de computación GPU NVIDIA.

American Express utiliza modelos avanzados de memoria a corto plazo (LSTM) para detectar patrones anómalos en las transacciones. Los modelos se entrenan en NVIDIA DGX™ para un tiempo de comercialización más rápido, se optimizan con NVIDIA TensorRT™ y se sirven con NVIDIA Triton™ Inference Server para un alto rendimiento en producción.

American Express implementó este sistema de detección de fraude mejorado en tiempo real para mejorar la precisión y proteger mejor a clientes y comercios. El sistema opera dentro de un requisito de latencia de dos milisegundos y mejora en 50 veces sobre una configuración basada en CPU, que no cumplió su objetivo.
Una red neuronal profunda LSTM acelerada por GPU, combinada con su antiguo modelo de máquina de potenciación de gradiente (GBM), utilizado para regresión y clasificación, ha mejorado la precisión de detección de fraude hasta en un seis por ciento en segmentos específicos.