Soluciones 5G y 6G
Permita el paso de redes 5G a 6G con una arquitectura definida por software que fusiona cargas de trabajo de RAN e IA en una infraestructura común para impulsar la interfaz aérea nativa de IA y las aplicaciones de IA perimetral.
Descripción
Además de voz, datos y vídeo, las redes inalámbricas ahora necesitan ser compatibles con el tráfico de IA generado por teléfonos inteligentes, cámaras, robots, drones, gafas inteligentes, agentes de IA y más. Esto requiere una nueva arquitectura para ofrecer inferencia de IA superrápida a escala con calidad de servicio garantizada, impulsar algoritmos de IA para mejorar la eficiencia espectral y respaldar nuevas aplicaciones de IA perimetral. NVIDIA AI Aerial lo hace posible gracias a una plataforma definida por software y acelerada para impulsar RAN e IA desde la misma infraestructura, lo que permite a los proveedores de servicios de telecomunicaciones ser compatibles con IA en la actualidad al mismo tiempo que garantizan la compatibilidad para 6G en el futuro.
Ventajas
NVIDIA AI Aerial proporciona computación acelerada para nuevas aplicaciones y servicios de IA. Los CSP ya pueden monetizar esto con las fábricas de IA y redes de IA. así como alojar sus propias aplicaciones de IA generativa o aprovechar NVIDIA AI Enterprise para crear nuevas ofertas de IA.
NVIDIA AI Aerial admite la asignación dinámica de cargas de trabajo de 5G e IA en función de la demanda dentro de la misma GPU. Esto permite duplicar o triplicar la utilización de la capacidad y mejora la eficiencia energética, al tiempo que reduce la sobrecarga operativa de la infraestructura aislada.
NVIDIA AI Aerial proporciona algoritmos avanzados de IA de capa 1 (L1) y capa 2 (L2) para mejorar la eficiencia espectral, lo que significa que los proveedores de servicios de comunicación pueden admitir muchas más conexiones al tiempo que mejoran el rendimiento.
Con NVIDIA AI Aerial, los proveedores de servicios de comunicación pueden pasar a 6G con una actualización de software. Gracias a una arquitectura completamente definida por software, se añaden nuevas capacidades a través de la innovación continua de software, no de intercambios de hardware.
NVIDIA AI Aerial proporciona una arquitectura de referencia homogénea para redes 5G/6G públicas y privadas, incluida la compatibilidad con Open-RAN, Centralized-RAN, Distributed-RAN y Cloud-RAN.
Componentes clave
NVIDIA AI Aerial es un conjunto completo de componentes de hardware y software, respaldados por una arquitectura totalmente definida por software que permite una fácil escalabilidad, escalado horizontal y el uso de varios inquilinos para ofrecer IA y RAN, IA para RA e IA sobre RAN.
Casos de uso
Descubra cómo una infraestructura de IA-RAN multipropósito y acelerada apoya los casos de uso actuales y futuros del sector, impulsando los resultados empresariales para las empresas de telecomunicaciones.
NVIDIA AI Aerial permite RAN definida por software al aprovechar la aceleración de GPU y los algoritmos de IA para impulsar el rendimiento de la red RAN. Los proveedores de servicios de comunicación pueden utilizar NVIDIA AI Aerial para implementar cualquier variante de RAN virtual, incluidas 5G vRAN, Open RAN (O-RAN), 5G privado y hasta 6G nativo de IA.
Los proveedores de software independientes también pueden tomar la implementación de vRAN acelerada por CUDA® de NVIDIA AI Aerial y personalizarla con sus propias mejoras para crear nuevos productos de vRAN para diferentes segmentos de mercado y escenarios de implementación.
Desde la mejora de las experiencias de los clientes y la optimización de las operaciones de red complejas con IA generativa y de agentes hasta la obtención de información empresarial con ciencia de datos, los CSP están haciendo posibles nuevas formas de influir de forma positiva en sus resultados. NVIDIA AI Aerial permite que las aplicaciones de IA se ejecuten en la misma infraestructura de AI-RAN y admiten los casos de uso interno de los CSP.
Con NVIDIA AI Enterprise y NVIDIA NIM™, un conjunto de módulos y bibliotecas de IA preempaquetados, los CSP también pueden crear sus propias ofertas de IA y de IA generativa y ofrecerlas a sus clientes a través de una infraestructura de AI-RAN común.
NVIDIA AI Aerial permite la investigación 6G en todas las capas de la pila RAN. Los nuevos algoritmos basados en IA y aprendizaje automático para L1 y L2 se pueden desarrollar, simular y verificar rápidamente en el mundo real utilizando bancos de pruebas en tiempo real por vía inalámbrica.
Los desarrolladores pueden aprovechar las bibliotecas de código abierto de NVIDIA y ensamblar conjuntos de datos sintéticos y reales para entrenar y simular redes inalámbricas, desde el nivel de enlace hasta de sistema, y desde el sitio celular hasta la ciudad.
La plataforma NVIDIA AI Aerial se puede utilizar para acelerar cualquier función de red contenedorizada, incluidas vRAN DU, unidad centralizada (CU), función de plano de usuario (UPF), controlador inteligente de radio (RIC), enrutador virtual (vRouter), seguridad de red y más. Este enfoque maximiza la utilización de recursos y la eficiencia energética, y reduce el coste total de propiedad (TCO) en comparación con la ejecución de infraestructura distribuida en silos para cada función de red.
La arquitectura extensible también permite a los partners del ecosistema o CSP llevar sus propias funciones de red contenedorizadas, aprovechando la computación acelerada y la pila de software de la plataforma AI Aerial.
Los proveedores de servicios de comunicación (CSP) se encuentran en una posición única para ampliar sus centros de datos, crear una infraestructura de IA soberana y permitir a Gobiernos nacionales, organizaciones y empresas emergentes crear, desarrollar e implementar IA dentro de las fronteras nacionales.
Con NVIDIA AI Aerial, los CSP pueden convertir sus oficinas de conmutación móvil distribuida (MSO) y sitios celulares en una red de IA que puede procesar cargas de trabajo de IA, incluida la inferencia, allá donde tenga más sentido, optimizando el coste, la velocidad y el rendimiento necesarios para cada tipo de carga de trabajo. La red de IA se convierte en una extensión de la infraestructura de IA soberana, lo que permite nuevas oportunidades de monetización, como GPU como servicio o IA como servicio.
Profundice en los datos recogidos en una encuesta realizada a más de 450 profesionales de las telecomunicaciones de todo el mundo. Los resultados de este año muestran que el 37 % citó la planificación y las operaciones de red, incluido AI-RAN, como una prioridad de inversión. Otro 33 % afirmó que está invirtiendo en IA para la optimización de operaciones de campo. Las futuras áreas de inversión incluyen el uso de la IA para monetizar el 5G y el impulso de la I+D de redes 6G.
Ecosistema
Líderes de todo el sector de las telecomunicaciones colaboran en redes de comunicación móvil para la era de la IA.
Recursos
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