Generación de imágenes médicas

Aprovecha los últimos avances en IA para el procesamiento de imágenes médicas

Los radiólogos asumen mucha responsabilidad y están especializados en un área de la medicina que es crucial para determinar un diagnóstico preciso.  Las herramientas con tecnología de IA pueden ayudar a simplificar la vida de los radiólogos, acelerando los flujos de trabajo y proporcionando un segundo par de ojos sin ideas preconcebidas.

Aumento del procesamiento de imágenes médicas con IA

Aprendizaje federado que preserva la privacidad

Aprendizaje federado que preserva la privacidad

Para crear algoritmos de IA sólidos, los hospitales y las instituciones médicas suelen necesitar compartir y combinar en colaboración sus conocimientos locales. Sin embargo, esto es difícil porque los datos del paciente son privados por naturaleza. Es fundamental entrenar los algoritmos sin comprometer la privacidad. Descubre cómo se puede implementar el aprendizaje federado en distintas arquitecturas distribuidas.

NVIDIA presenta MONAI, un marco de IA de código abierto de dominio optimizado y basado en PyTorch para la creación de imágenes médicas

Marco de IA de código abierto para la investigación sanitaria

King's College London y NVIDIA presentan MONAI, un marco de IA de código abierto de dominio optimizado y basado en PyTorch para la creación de imágenes médicas, que ofrece las mejores prácticas para deep learning en el sector de la asistencia sanitaria.

Qure.AI ha estado desarrollando herramientas de IA para detectar síntomas de enfermedad en los escáneres pulmonares

Detección de signos de COVID-19 en escáneres pulmonares

Qure.AI ha estado desarrollando herramientas de IA para detectar los signos de posibles enfermedades pulmonares desde 2016. Cuando la COVID-19 comenzó a propagarse, se volcaron en adaptar su solución a las urgencias médicas más acuciantes.

La plataforma de radiología con tecnología de IA ayuda a detectar la tuberculosis

La plataforma de radiología con tecnología de IA ayuda a detectar la tuberculosis

India cuenta con más del 25 % de los 10 millones de casos de tuberculosis cada año. Para ayudar a detectar la enfermedad, DeepTek ha desarrollado una herramienta de IA que se ha utilizado en más de 70 000 placas pectorales en la India hasta la fecha.

SNAC transforma el procesamiento de imágenes neurológicas clínicas con la IA

SNAC transforma el procesamiento de imágenes neurológicas clínicas con la IA

Gracias a la inteligencia artificial, el Sydney Neuroimaging Analysis Centre (SNAC) completa 15 veces más rápido las tareas de segmentación. La obtención de una imagen completa del cerebro mediante resonancia magnética, que solía tardar 20-30 minutos, ahora se completa en 2-3 minutos.  

Sesiones de procesamiento de imágenes médicas a demanda en GTC

Imágenes médicas en GTC

Explora las sesiones de procesamiento de imágenes médicas bajo demanda en GTC y conoce los últimos avances de centros investigación y desarrolladores de todo el mundo respecto al uso de la IA en el procesamiento de estas imágenes.  

Últimos seminarios web sobre procesamiento de imágenes médicas

Plataforma de investigación de IA de procesamiento de imágenes médicas con NVIDIA Clara

XNAT ML: una plataforma de investigación IA de procesamiento de imágenes médicas con NVIDIA Clara

Descubre cómo XNAT y NVIDIA Clara™ Imaging reducen las barreras para la adopción de IA al racionalizar la gestión del ciclo de vida de los datos de extremo a extremo, los modelos de IA y los flujos de trabajo de implementación.

Algoritmo de IA

Integración en los mercados de IA y obtención de la aprobación legal

Conoce las ventajas y los pasos necesarios para la integración en los mercados de IA de procesamiento de imágenes médicas, así como el proceso para obtener la aprobación de tu algoritmo de IA.

Crea e implementa IA para aplicaciones de procesamiento de imágenes médicas

Impulsa los instrumentos con IA y los flujos de procesamiento de imágenes médicas con tecnología IA mediante NVIDIA Clara Imaging. Los desarrolladores pueden empezar por el marco de trabajo de aplicaciones específicas de dominio para impulsar la creación de aplicaciones de IA e integrarlas fácilmente en los flujos de trabajo clínicos a escala. 

Ya sea para crear y administrar dispositivos integrados en el perímetro o una infraestructura de IA para cargas de trabajo de cálculo intensivo, las soluciones de NVIDIA permiten desarrollar e implementar aplicaciones optimizadas y escalables para flujos de trabajo de procesamiento de imágenes médicas, como la formación de IA o la reconstrucción y procesamiento de imágenes.  

Implementa la IA para el procesamiento de imágenes médicas

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