Acelerar la innovación en el ámbito académico

Casos de uso
Preguntas frecuentes

Casos de uso
Preguntas frecuentes

Fomentar la investigación académica

NVIDIA se asocia con los principales investigadores universitarios del mundo para impulsar la próxima ola de avances tecnológicos.

Aunque actualmente no aceptamos solicitudes para nuestro programa de becas académicas, continuamos con nuestro compromiso de apoyo a la comunidad de investigadores. Aquí tiene recursos adicionales para respaldar sus investigaciones.

Ventajas del programa

Acelerar en cualquier lugar

› Reciba becas de NVIDIA para investigaciones sobre la nube, hardware y/o software.

› Obtenga acceso a los modelos de NVIDIA.

Apoyo para solicitud de subvenciones

› Reciba cartas de apoyo para solicitudes de beca relacionadas con su proyecto.

Oportunidades de promoción

› Disfrute de la oportunidad de hacer una presentación en GTC y establecer relaciones a través de los canales globales de NVIDIA.

› Entre en la consideración para la asistencia publicitaria de NVIDIA.

Recursos adicionales para explorar

Descuentos en hardware y software para la educación

Para apoyar mejor al profesorado, a los estudiantes y a los investigadores, NVIDIA ofrece descuentos en hardware y software por el trabajo innovador que realizan.

Encuentre un partner local

Hackathons y Bootcamps abiertos

Acelere y optimice las aplicaciones de investigación con el apoyo de mentores.

Más información sobre los hackatones abiertos

Investigación de NVIDIA

Explore el trabajo de los investigadores de primera clase de NVIDIA en las áreas de IA, deep learning, computación paralela y más.

Más información sobre la investigación de NVIDIA

Programa Inception para empresas emergentes

Una investigación excelente no termina en la publicación; impulsa la creación de empresas. NVIDIA Inception es un programa gratuito que ayuda a los investigadores a llevar sus descubrimientos del laboratorio al mercado.

Más información sobre NVIDIA Inception

Publicaciones

Obtenga información sobre algunas de nuestras investigaciones de vanguardia.

Más información sobre la investigación de NVIDIA

NVIDIA bajo demanda

Vea los vídeos más recientes sobre los avances en la IA y las aplicaciones del mundo real, de forma gratuita y a su ritmo.

Ver bajo demanda

Requisitos del programa

Para poder optar al programa de becas académicas, debe satisfacer todos los requisitos que se indican a continuación. Se aceptan solicitudes de todo el mundo.

1. Solicitante

Debe ser miembro del cuerpo docente a tiempo completo de una institución académica acreditada que otorgue títulos de investigación a estudiantes de doctorado.
Los ganadores anteriores deben enviar los resultados a través del portal del programa para poder optar a otro premio.

2. Propuesta

Debe cumplir los requisitos incluidos en la plantilla de propuesta y la convocatoria de propuestas (CFP) pertinente.
Consejo: Consulte nuestro ejemplo de propuesta para ver cómo debe ser una propuesta de alta calidad.

3. Proyecto

Debe incorporar modelos preentrenados de ai.nvidia.com o hacer un uso amplio de las distribuciones de software de NVIDIA.
El calendario debe alinearse con las fechas/horas de GPU esperadas o con las fechas de envío de hardware previstas, como se describe en las preguntas frecuentes.

Se trata de un programa competitivo. No se aceptarán todos los proyectos que cumplan los requisitos de elegibilidad. 

Convocatorias de propuestas

Investigadores

NVIDIA solicita propuestas de investigadores académicos que trabajen en las siguientes áreas temáticas.

Simulación y modelado

Las áreas de interés incluyen la simulación científica, la computación cuántica y el aprendizaje automático basado en la física.

Recursos disponibles: hasta 30 000 horas de NVIDIA H100 80 GB o hasta ocho GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000

Envíe su proyecto de simulación y modelado

Entrenamiento de IA y desarrollo de modelos

Las áreas de interés incluyen técnicas para el entrenamiento, el escalado y la personalización de la IA generativa, así como la exploración de nuevos enfoques y arquitecturas para la IA generativa.

Recursos disponibles: hasta 30 000 horas de NVIDIA H100 80 GB

Envía tu proyecto de entrenamiento de IA y de desarrollo de modelos

Software de inferencia de IA, de agentes y de sistemas

Las áreas de interés abarcan técnicas para personalizar, optimizar y manejar la IA generativa, explorar sistemas de IA compuestos y software de sistemas para la IA.

Recursos disponibles: 2 NVIDIA DGX™ Sparks y hasta 30 000 horas de NVIDIA H100 80 GB.

Envíe su proyecto de software de inferencia de IA, de agentes y de sistemas

Recursos de propuestas

Antes de elaborar una propuesta, recomendamos encarecidamente consultar los recursos siguientes a fin de garantizar el cumplimiento de los requisitos previos al presentarla.

Plantilla de propuestas

Todas las presentaciones deben cumplir los requisitos incluidos en la plantilla de propuestas.

Antes de empezar, lea detenidamente toda la plantilla para asegurarse de comprender qué información es necesaria para la evaluación de la propuesta.

Seminario web para mejorar propuestas

Vea este seminario web de 30 minutos para obtener orientación de expertos que le ayudará a elaborar una presentación bien fundamentada.

Este seminario web, a cargo de los responsables del programa y miembros de nuestro equipo de revisores, ofrece consejos útiles, mejores prácticas, errores comunes y preguntas frecuentes.

Ejemplo de propuesta

Revise el ejemplo de propuesta para saber cómo es una propuesta de alta calidad.

Utilice esta información como guía al elaborar su propuesta, prestando especial atención al nivel general de detalle y al formato.

Proyectos financiados anteriormente

VinuesaLab de la Universidad de Michigan logra avances en el campo de las simulaciones de flujos urbanos con NVIDIA PhysicNeMo

El rápido proceso de urbanización plantea a las ciudades el desafío de supervisar y simular patrones de turbulencias producidas por el viento para la calidad del aire, la resiliencia climática y la planificación de infraestructuras. Para satisfacer esta necesidad, los investigadores de la Universidad de Michigan desarrollaron Diff-SPORT, que combina modelos generativos con inferencia avanzada para suministrar simulaciones escalables e interpretables de flujos urbanos. El entorno de trabajo se creó con NVIDIA PhysicsNeMo.

Más información sobre las simulaciones de flujos urbanos

Investigadores del hospital infantil de Boston implementan la IA en su clínica de cadera para apoyar a pacientes y médicos

Los trastornos de cadera, frecuentes en los jóvenes, causan síntomas como rigidez y dolor y son difíciles de diagnosticar con solo imágenes en 2D. El hospital infantil de Boston aprovecha una herramienta de IA, VirtualHip, desarrollada en la plataforma NVIDIA DGX™, para crear modelos de cadera en 3D, evaluar las incidencias y guiar el tratamiento.

Más información sobre los análisis generados en 3D

UC Santa Cruz mapea las inundaciones costeras con computación acelerada de NVIDIA

En UC Santa Cruz, el profesor Michael Beck y el Centro de Resiliencia Climática Costera utilizan GPU NVIDIA RTX™ y software CUDA-X™ para acelerar el modelado de riesgos de inundación y producir visualizaciones detalladas. Su investigación ayuda a las agencias gubernamentales y las ONG a evaluar los riesgos de inundación y demuestra cómo las soluciones basadas en la naturaleza, como los arrecifes de coral y los manglares, pueden ayudar a reducir los daños.

Lea sobre las visualizaciones aceleradas por GPU

Manténgase al día con las noticias de NVIDIA en la educación superior y la investigación

Preguntas frecuentes

Debido al gran volumen de propuestas que recibimos, no podemos ofrecer comentarios de forma individual. Las propuestas pueden ser rechazadas por diversas razones, entre las que se incluyen la falta de ciertos detalles, el incumplimiento de los requisitos de la CFP o de las instrucciones de la plantilla de propuesta, no ajustarse al área temática, la falta de experiencia con la tecnología NVIDIA, etc .

Cada CFP describe las opciones de beca disponibles para los solicitantes.

¿Todavía le quedan dudas? Póngase en contacto con nuestro equipo.

Contactar

Obtén lo último de NVIDIA para la educación superior e investigación

Section

Section

Suscríbete para obtener las últimas noticias empresariales, anuncios y mucho más de NVIDIA.

Nombre

Apellidos

Dirección de correo electrónico profesional

Nombre de la organización/universidad

Sector industrial

Cargo

Ubicación

Idioma preferido

estado/provincia

Política de privacidad de NVIDIA

Acepto que NVIDIA <span class="corporation-txt hidden">Corporation </span>recopile y procese la información anterior con fines de investigación y organización de eventos, y he leído y acepto la <a href="https://www.nvidia.com/es-es/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">Política de privacidad de NVIDIA</a>.

Acepto que la información anterior sea transferida a NVIDIA Corporation en los Estados Unidos y almacenada de forma coherente con <a href="https://www.nvidia.com/es-es/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">Política de privacidad de NVIDIA</a> debido a las necesidades de investigación, organización de eventos y la correspondiente gestión interna de NVIDIA y necesidad de funcionamiento del sistema. Puedes ponerte en contacto con nosotros enviando un correo electrónico a <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a> para resolver problemas relacionados.