Acelera la implementación de máquinas inteligentes con NVIDIA IGX, una plataforma de IA perimetral de nivel industrial que ofrece alto rendimiento, seguridad funcional avanzada y seguridad.
Las empresas industriales más avanzadas del mundo están implementando tecnologías NVIDIA para poner en marcha iniciativas de IA a gran escala. La computación acelerada por GPU posibilita el uso de IA a escala industrial, lo que te permite aprovechar cantidades sin precedentes de sensores y datos operativos para optimizar las operaciones, mejorar el tiempo de visión y reducir los costes.
Las soluciones combinadas de IA de NVIDIA y sus partnets te ofrecen un modo más fácil y rápido de aplicar modelos de deep learning y aprendizaje automático acelerados por GPU.
Utiliza deep learning para que tus algoritmos de inspección industrial y el mantenimiento predictivo sean más precisos.
Aprovecha la enorme cantidad de datos de tu equipo para entrenar tus algoritmos de IA más rápido y optimizar tus operaciones a escala.
Utiliza tus datos para entrenar los algoritmos y obtener información sobre el combustible.
Las GPU de NVIDIA se utilizan para desarrollar las soluciones de inspección automatizadas más precisas para la fabricación de semiconductores, electrónica, componentes de automoción y ensamblajes.
Junto con las herramientas de software que las acompañan, las GPU permiten un entrenamiento eficiente de los modelos para una mayor precisión y una implementación de inferencia optimizada en el perímetro. Estos modelos mejoran drásticamente la precisión de la inspección industrial, lo que reduce las fugas de prueba y ofrece una mayor producción con un mayor rendimiento.
Aumento de producción del 1 %, lo que suma 60 millones de dólares a los beneficios anuales
Reducción del 64 % en las tasas de escape en las pruebas
Rendimiento de la inspección automovilística del 200 %
Las soluciones de mantenimiento predictivo aceleradas por GPU están ayudando a las empresas industriales a reducir los costes operativos al ofrecer una mayor precisión que los métodos tradicionales basados en aprendizaje automático para predecir el fallo de los equipos.
Al reducir los errores del equipo y el tiempo de inactividad no planificado, las GPU y la pila de software de NVIDIA permiten a las empresas industriales trabajar de forma más inteligente y segura, al tiempo que reducen los costes operativos.
Hidrocarburos
La solución de mantenimiento predictivo basada en deep learning de Baker Hughes GE cuenta con la tecnología de NVIDIAR DGX ™. Ofrece un motor de orquestación probabilista, completo con un catálogo de modelos con tecnología de GPU de NVIDIA, para predecir el fallo del equipo con dos meses de antelación. La solución está lista para implementarse en cuestión semanas y ofrece una precisión de 4 a 5 veces mayor en la predicción de fallos del equipo.
Aeroespacial y fabricación
El ecosistema NVIDIA de partners de software e integradores de sistemas proporciona soluciones de mantenimiento predictivo de aprendizaje automático y deep learning acelerados por GPU de última generación, para que puedas entrenar un modelo con mayor rapidez y obtener una gran precisión.
Acelera los resultados con algoritmos de deep learning prefabricados y entrenados previamente, diseñados específicamente para equipos industriales.
Logra una reducción del 50 % en falsos positivos y una reducción del 300 % en falsos negativos.
Multiplica por 50 la velocidad de entrenamiento.
Las fábricas inteligentes habilitadas para IA están cambiando el panorama de la fabricación. Esto incluye todo, desde robots compactos entrenados en tareas específicas y vehículos autónomos que suministran piezas en las plantas de fabricación hasta robots cooperativos (cobots) que trabajan conjuntamente con las personas en las líneas de montaje.
Al incorporar las soluciones de extremo a extremo con tecnologías de NVIDIA EGX y Jetson™ en el perímetro con las GPU de NVIDIA en la nube, la robótica industrial mejora enormemente la eficiencia y reduce costes a escala.
Aumenta la precisión del 60 % al 95 % en el ensamblaje robótico.
Automatiza las tareas repetitivas y propensas a errores con robots habilitados para IA equipados con visión computerizada.
Mejora la logística y las operaciones con robots que seleccionan, transportan y entregan piezas en la línea de montaje.
La computación industrial en el perímetro de hoy en día requiere funcionalidades de computación con tecnología de GPU para la inspección industrial y robótica en fábricas y el mantenimiento predictivo para equipos y activos sobre el terreno. Las soluciones NVIDIA EGX y Jetson aceleran los sistemas de computación en el perímetro más potentes para estas aplicaciones y mucho más.
La plataforma del centro de datos de NVIDIA acelera enormemente la formación de modelos de deep learning y de aprendizaje automático para ofrecer información que antes no era posible. Desde modelos de IA en el perímetro a modelos alojados en el centro de datos, las GPU de NVIDIA del centro de datos están disponibles en todos los principales sistemas de computación y fabricantes de servidores para acelerar el entrenamiento de los modelos de IA en tu centro de datos.
También están disponibles en sistemas NVIDIA DGX, que están equipados con la pila de software DGX para una implementación rápida para satisfacer las demandas de los desarrolladores de deep learning y aprendizaje automático.
La computación en la nube ha revolucionado todos los sectores al democratizar el centro de datos hasta cambiar por completo el modelo de funcionamiento de las empresas.
Las GPU decNVIDIA están disponibles bajo demanda en todas las principales plataformas en la nube del mundo, y NVIDIA GPU Cloud (NGC) proporciona contenedores acelerados por GPU para facilitar la implementación, incluidos marcos de deep learning como TensorFlow, PyTorch, MXNet, etc.
El marco de aplicaciones NVIDIA Metropolis está totalmente integrado con Azure Edge IoT y pronto se integrará con Amazon Green Grass.
Las bibliotecas de software y los SDK de NVIDIA crean una solución escalable que permite a los clientes implementar la inferencia y la IA en la nube, en sus servidores o en el perímetro. Esta inversión en software está diseñada para acelerar el tiempo de implementación del cliente y reducir los costes generales de desarrollo.
Estas inversiones en SDK de NVIDIA incluyen JetPack™ para sistemas integrados, DeepStream para análisis de vídeo inteligente (IVA), Isaac™ TensorRT™ para inferencia, TAO Toolkit para ajustar redes neuronales profundas (DNN), NVIDIA GPU Cloud para contenedores y software de AI y mucho más.
Además, NVIDIA colabora estrechamente con un amplio ecosistema de partnerts para implementar soluciones de fábrica que los clientes pueden aprovechar en sus aplicaciones.
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