Las empresas industriales más avanzadas del mundo están implementando tecnologías NVIDIA para poner en marcha iniciativas de IA a gran escala. La informática acelerada por GPU posibilita el uso de IA a escala industrial, lo que te permite aprovechar cantidades sin precedentes de sensores y datos operativos para optimizar las operaciones, mejorar el tiempo de visión y reducir los costes.
Las soluciones combinadas de IA de NVIDIA y sus socios te ofrecen un modo más fácil y rápido de aplicar modelos aprendizaje profundo y aprendizaje automático acelerados por GPU.
Utiliza el aprendizaje profundo para que tus algoritmos de inspección industrial y el mantenimiento predictivo sean más precisos.
Aprovecha la enorme cantidad de datos de tu equipo para entrenar tus algoritmos de IA más rápido y optimizar tus operaciones a escala.
Utiliza tus datos para entrenar los algoritmos y obtener información sobre el combustible.
Las GPU de NVIDIA se utilizan para desarrollar las soluciones de inspección automatizadas más precisas para la fabricación de semiconductores, electrónica, componentes automotrices y ensamblajes.
Junto con las herramientas de software que las acompañan, las GPU permiten un entrenamiento eficiente de los modelos para una mayor precisión y una implementación de inferencia optimizada en la periferia. Estos modelos mejoran drásticamente la precisión de la inspección industrial, lo que reduce las fugas de prueba y ofrece una mayor producción con un mayor rendimiento.
Aumento de producción del 1 %, lo que suma 60 millones de dólares a los beneficios anuales
Reducción del 64 % en las tasas de escape en las pruebas
Rendimiento de la inspección automovilística del 200 %
Las soluciones de mantenimiento predictivo aceleradas por GPU están ayudando a las empresas industriales a reducir los costes operativos al ofrecer una mayor precisión que los métodos tradicionales basados en el aprendizaje automático para predecir fallos en los equipos. Al reducir los fallos de los equipos y el tiempo de inactividad no planificado, las GPU y la pila de software de NVIDIA permiten a las empresas industriales trabajar de forma más inteligente y segura, a la vez que reducen los costes de las operaciones. Petróleo y Gas La solución Predictive Maintenance basada en el aprendizaje profundo de Baker Hughes GE cuenta con la tecnología NVIDIAR DGX ™. Ofrece un motor de orquestación probabilística, completo con un catálogo de modelos basados en la tecnología de las GPU de NVIDIA, para predecir fallos en los equipos con dos meses de antelación. La solución está lista para ponerse en marcha en cuestión de semanas y ofrece una precisión de 4 a 5 veces mayor en la predicción de fallos del equipo. Aeroespacial y fabricación El ecosistema NVIDIA de socios de software e integradores de sistemas proporciona soluciones de mantenimiento predictivo basadas en aprendizaje profundo y aprendizaje automático acelerado por GPU de próxima generación, para que puedas entrenar un modelo con mayor rapidez y obtener una gran precisión.
Acelera los resultados con algoritmos de aprendizaje profundo prefabricados y preentrenados, diseñados específicamente para equipos industriales.
Logra una reducción del 50 % en falsos positivos y una reducción del 300 % en falsos negativos.
Multiplica por 50 la velocidad de formación.
Las fábricas inteligentes habilitadas para la IA están cambiando el panorama de la fabricación. Esto incluye todo, desde robots compactos entrenados en tareas específicas y robots autónomos que entregan piezas en plantas de fabricación hasta robots cooperativos (cobots) que trabajan junto con los empleados en las líneas de montaje. Los robots de inspección óptica autónoma (AOI) ahora ofrecen formas eficientes de identificar los defectos más pequeños, pero mantienen los más altos estándares de calidad. Las máquinas autónomas ayudan a transportar productos terminados dentro de las fábricas de punto a punto y alertan a los EUV autónomos para transportar estos productos desde la planta de fabricación hasta sus destinos finales.
Con soluciones como NVIDIA Jetson® en la periferia o cerca de la periferia y NVIDIA Tesla® en la nube, la robótica industrial aumenta la eficiencia al tiempo que reduce los costes.
Aumenta la precisión del 60 % al 95 % en el ensamblaje robótico.
Automatiza las tareas repetitivas y propensas a errores con robots habilitados para IA equipados con visión artificial.
Mejora la logística y las operaciones con robots que seleccionan, transportan y entregan piezas en la línea de montaje.
La informática periférica industrial de hoy en día requiere capacidades informáticas impulsadas por GPU para inspección industrial y robótica en fábricas y mantenimiento predictivo para equipos y activos en el campo. Las GPU periférica de NVIDIA Tesla y las soluciones Jetson aceleran los sistemas de informática periférica más potentes para estas aplicaciones, y mucho más.
La plataforma informática acelerada por GPU de Nvidia Tesla acelera drásticamente el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático para ofrecer información que antes no era posible obtener. Desde modelos de IA alojados en centros de datos hasta la periferia, las GPU Tesla están disponibles con los principales fabricantes de sistemas informáticos y servidores para acelerar el entrenamiento de modelos de IA en el centro de datos. También están disponibles en los sistemas NVIDIA DGX, que están equipados con la pila de software DGX para una implementación rápida que cumpla con las demandas de los desarrolladores de aprendizaje profundo y aprendizaje automático.
La computación en la nube ha revolucionado todos los sectores al democratizar el centro de datos hasta cambiar por completo el modelo de funcionamiento de los negocios.
Las GPU NVIDIA están disponibles bajo demanda en todas las principales plataformas en la nube del mundo, y NVIDIA GPU Cloud (NGC) proporciona contenedores acelerados por GPU para facilitar la implementación, incluidos marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, MXNet, etc.
El marco Metropolis Application de NVIDIA está totalmente integrado con Azure Edge IoT y pronto se integrará con Amazon Green Grass.
Las bibliotecas de software y los SDK de NVIDIA crean una solución escalable que permite a los clientes implementar la inferencia y la IA en la nube, en sus servidores o en la periferia. Esta inversión en software está diseñada para acelerar el tiempo de implementación del cliente y reducir los costes generales de desarrollo. Estas inversiones en NVIDIA SDK incluyen Jetpack™ para la integración, DeepStream para IVA, Isaac™ TensorRT™ para la inferencia, el kit de herramientas de aprendizaje de transferencia para refinar DNN, NVIDIA GPU Cloud para contenedores y software de IA, y mucho más.
Además, NVIDIA colabora estrechamente con un amplio ecosistema de socios para implementar soluciones de fábrica que los clientes pueden aprovechar en sus aplicaciones.
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