IA a escala industrial

Las empresas industriales más avanzadas del mundo están implementando tecnologías NVIDIA para poner en marcha iniciativas de IA a gran escala. La informática acelerada por GPU posibilita el uso de IA a escala industrial, lo que te permite aprovechar cantidades sin precedentes de sensores y datos operativos para optimizar las operaciones, mejorar el tiempo de visión y reducir los costes.

Desarrollar e implementar
IA más rápido

Las soluciones combinadas de IA de NVIDIA y sus socios te ofrecen un modo más fácil y rápido de aplicar modelos aprendizaje profundo y aprendizaje automático acelerados por GPU.

Obtén una mayor
precisión

Utiliza el aprendizaje profundo para que tus algoritmos de inspección industrial y el mantenimiento predictivo sean más precisos.

Aprovecha la IA a
escala industrial

Aprovecha la enorme cantidad de datos de tu equipo para entrenar tus algoritmos de IA más rápido y optimizar tus operaciones a escala.

Una plataforma para HPC e IA

Una plataforma para alta computación (HPC) e IA

Diseño

  • HPC
  • Modelado y simulación
  • Diseño para fabricación y mantenimiento

Cadena de suministro

  • Previsión
  • Optimización de la cadena de suministro

Fabricación

  • Robótica
  • Inspección de CV
  • Mantenimiento predictivo
  • Control de procesos
     

Servicio

  • Mantenimiento predictivo
  • Inspección de campo
  • Optimización de logística
  • Optimización del inventario de piezas

Acelera los
flujos de trabajo de IA intensivos en computación

Utiliza tus datos para entrenar los algoritmos y obtener información sobre el combustible.

  • INSPECCIÓN INDUSTRIAL

    INSPECCIÓN INDUSTRIAL

  • MANTENIMIENTO PREDICTIVO

    MANTENIMIENTO PREDICTIVO

  • ROBÓTICA

    ROBÓTICA

Inspección industrial

Las GPU de NVIDIA se utilizan para desarrollar las soluciones de inspección automatizadas más precisas para la fabricación de semiconductores, electrónica, componentes automotrices y ensamblajes.

Junto con las herramientas de software que las acompañan, las GPU permiten un entrenamiento eficiente de los modelos para una mayor precisión y una implementación de inferencia optimizada en la periferia. Estos modelos mejoran drásticamente la precisión de la inspección industrial, lo que reduce las fugas de prueba y ofrece una mayor producción con un mayor rendimiento.

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Semiconductor

Aumento de producción del 1 %, lo que suma 60 millones de dólares a los beneficios anuales

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Electrónica

Reducción del 64 % en las tasas de escape en las pruebas

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Automoción

Rendimiento de la inspección automovilística del 200 %

Socios de inspección industrial

Logotipo de Seagate
Logotipo de Cognex
Logotipo de Halcon
Logotipo de Spyglass
Logotipo de Hewlett Packard
Logotipo de Lenovo
Logotipo de Adlink
Logotipo de Dynics

Mantenimiento predictivo

Las soluciones de mantenimiento predictivo aceleradas por GPU están ayudando a las empresas industriales a reducir los costes operativos al ofrecer una mayor precisión que los métodos tradicionales basados en el aprendizaje automático para predecir fallos en los equipos.

Al reducir los fallos de los equipos y el tiempo de inactividad no planificado, las GPU y la pila de software de NVIDIA permiten a las empresas industriales trabajar de forma más inteligente y segura, a la vez que reducen los costes de las operaciones.

Petróleo y Gas

La solución Predictive Maintenance basada en el aprendizaje profundo de Baker Hughes GE cuenta con la tecnología NVIDIAR DGX . Ofrece un motor de orquestación probabilística, completo con un catálogo de modelos basados en la tecnología de las GPU de NVIDIA, para predecir fallos en los equipos con dos meses de antelación. La solución está lista para ponerse en marcha en cuestión de semanas y ofrece una precisión de 4 a 5 veces mayor en la predicción de fallos del equipo.

Aeroespacial y fabricación

El ecosistema NVIDIA de socios de software e integradores de sistemas proporciona soluciones de mantenimiento predictivo basadas en aprendizaje profundo y aprendizaje automático acelerado por GPU de próxima generación, para que puedas entrenar un modelo con mayor rapidez y obtener una gran precisión.

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Implementación más rápida

 Acelera los resultados con algoritmos de aprendizaje profundo prefabricados y preentrenados, diseñados específicamente para equipos industriales.

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Mayor precisión

Logra una reducción del 50 % en falsos positivos y una reducción del 300 % en falsos negativos.

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Formación de algoritmos más rápida

Multiplica por 50 la velocidad de formación.

Socios para obtener mantenimiento predictivo

Logotipo de Baker Hughes GE
Logotipo de Lockheed Martin
Logotipo de Conundrum
Logotipo de Spark Cognition
Logotipo de Data Monsters
Logotipo de Mobiliya
Logotipo de SFL Scientific
Logotipo de Deepvu

Robótica en el sector manufacturero

Las fábricas inteligentes con IA están cambiando el panorama de la fabricación. Esto incluye todo, desde robots compactos capacitados para tareas específicas y vehículos autónomos que suministran piezas en las plantas de fabricación hasta robots cooperativos (cobots) que trabajan conjuntamente con las personas en las líneas de montaje.

Al incorporar las soluciones integrales con las tecnologías NVIDIA EGX y Jetson™ en la periferia con las GPU NVIDIA en la nube, la robótica industrial mejora enormemente la eficiencia y reduce costes a escala.

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Mayor precisión

Aumenta la precisión del 60 % al 95 % en el ensamblaje robótico.

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Inspección robótica

Automatiza las tareas repetitivas y propensas a errores con robots habilitados para IA equipados con visión artificial.

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Optimización de logística

Mejora la logística y las operaciones con robots que seleccionan, transportan y entregan piezas en la línea de montaje.

Socios de robótica

Logotipo de Musashi
Logotipo de Canon
Logotipo de Fanuc
Logotipo de Foxconn
Logotipo de JD
Logotipo de Caniao

Soluciones NVIDIA para el sector industrial

Computación acelerada en la periferia

Computación acelerada en la periferia

La informática industrial perimetral de hoy en día requiere capacidades de computación impulsadas por GPU para la inspección industrial y robótica en fábricas y el mantenimiento predictivo para equipos sobre el terreno.  Las soluciones NVIDIA EGX y Jetson aceleran los sistemas de computación perimetral más potentes para estas aplicaciones y más allá.

Computación potente para centros de datos

Computación potente para centros de datos

La plataforma del centro de datos de NVIDIA acelera drásticamente la formación de modelos de deep learning y de aprendizaje automático para ofrecer información que antes no era posible. Desde modelos de IA perimetrales a alojados en el centro de datos, las GPU TESLA del centro de datos de NVIDIA están disponibles en todos los principales sistemas informáticos y fabricantes de servidores para acelerar la formación de los modelos IA en tu centro de datos.

También están disponibles en los sistemas NVIDIA DGX, que están equipados con la pila de software DGX para una implementación rápida que cumpla con las demandas de los desarrolladores de aprendizaje profundo y aprendizaje automático.

Democratización del centro de datos con la nube

Democratización del centro de datos con la nube

La computación en la nube ha revolucionado todos los sectores al democratizar el centro de datos hasta cambiar por completo el modelo de funcionamiento de los negocios.

Las GPU NVIDIA están disponibles bajo demanda en todas las principales plataformas en la nube del mundo, y NVIDIA GPU Cloud (NGC) proporciona contenedores acelerados por GPU para facilitar la implementación, incluidos marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, MXNet, etc.

El marco Metropolis Application de NVIDIA está totalmente integrado con Azure Edge IoT y pronto se integrará con Amazon Green Grass.

Aceleración de la implementación con software

Aceleración de la implementación con software

Las bibliotecas de software y los SDK de NVIDIA crean una solución escalable que permite a los clientes implementar la inferencia y la IA en la nube, en sus servidores o en la periferia. Esta inversión en software está diseñada para acelerar el tiempo de implementación del cliente y reducir los costes generales de desarrollo.

Estas inversiones en NVIDIA SDK incluyen Jetpack para la integración, DeepStream para IVA, Isaac TensorRT para la inferencia, el kit de herramientas de aprendizaje de transferencia para refinar DNN, NVIDIA GPU Cloud para contenedores y software de IA, y mucho más.

Además, NVIDIA colabora estrechamente con un amplio ecosistema de socios para implementar soluciones de fábrica que los clientes pueden aprovechar en sus aplicaciones.

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