Investigación en robótica de NVIDIA

Configurar el futuro de la robótica con investigación innovadora, IA avanzada y validación en el mundo real.

Investigación en robótica avanzada, innovación en IA y simulación

La investigación en robótica de NVIDIA ayuda a transformar los sectores al permitir que la próxima generación de robots realice tareas complejas mientras trabajan de forma segura junto con los humanos. Asumimos los desafíos del desarrollo de robots a través de avanzados flujos de trabajo de investigación e ingeniería probados en nuestras plataformas de robótica e IA. Los modelos, políticas y conjuntos de datos resultantes proporcionan referencias personalizables para que la comunidad de investigadores y desarrolladores se adapte a las necesidades específicas de robótica.

Los últimos artículos sobre investigación en robótica

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NVIDIA Research Labs

NVIDIA Seattle Robotics Lab

El equipo del Seattle Robotics Lab avanza en robótica para permitir la manipulación compleja en entornos humanos. La investigación se centra en el control, la percepción y el aprendizaje hábiles para apoyar a los robots en industrias como la fabricación, la logística y la atención médica.

GEAR (Generalist Embodied Agent Research)

GEAR construye modelos fundamentales para agentes incorporados en mundos reales y virtuales. La investigación abarca modelos de lenguaje de visión, modelos mundiales, robótica de uso general, modelos de acción a gran escala y simulación escalable.

Laboratorio de Inteligencia Espacial de NVIDIA

Enfocado en la comprensión e interacción 3D, este laboratorio explora la IA espacial, el contenido 3D generativo, el procesamiento de geometría, la simulación física y la inteligencia física para la computación espacial avanzada.

Grupo de Investigación de Vehículos Autónomos de NVIDIA Research

Este equipo de investigación aborda los principales desafíos de la autonomía (percepción, planificación, predicción) mientras avanza en el aprendizaje bajo incertidumbre y la validación de la seguridad para una conducción autónoma robusta y real.

Grupo de Investigación Aplicada de Vehículos Autónomos de NVIDIA

El equipo maximiza el impacto de los últimos avances en investigación sobre el producto AV. Las áreas de investigación incluyen el aprendizaje profundo centrado en modelos y en datos hacia sistemas más eficientes y escalables.

Próximos eventos de investigación

27 de septiembre - 2 de octubre

Seoul, South Korea

19-23 de octubre

Honolulu, Hawaii

2-7 de diciembre

San Diego, California

Casos de uso de robótica

Robots humanoides

Acelere el desarrollo de la robótica de IA avanzada.

Los robots humanoides de uso general están diseñados para adaptarse rápidamente a los espacios de trabajo urbanos e industriales adaptados para humanos, abordando tareas tediosas, repetitivas o físicamente exigentes. Se utilizan cada vez más en fábricas e instalaciones sanitarias para ayudar a los humanos y aliviar la escasez de mano de obra a través de la automatización.

Humanoid robot in a kitchen

Aprendizaje de robots

Entrene políticas de robots en simulación.

Los robots preprogramados tienen dificultades con los cambios inesperados, mientras que los robots impulsados por IA utilizan el aprendizaje basado en simulación para adaptarse a entornos dinámicos. Esto les permite perfeccionar capacidades como el desplazamiento y la manipulación, mejorando el rendimiento en diversos escenarios.

Simulation-trained robot navigating warehouse

Simulación de robótica

Desarrolle procesos de simulación de sensores físicamente precisos para la robótica.

Los robots con tecnología de IA física necesitan realizar tareas complejas de forma autónoma en entornos dinámicos. Un enfoque de "simulación primero" es esencial, lo que permite a los desarrolladores entrenar y validar estos robots en entornos digitales basados en la física antes de implementarlos.

Robotics simulation: warehouse robots moving boxes

Generación de datos sintéticos

Acelere el desarrollo de flujos de trabajo de IA física y de agente.

Los datos sintéticos abordan el desafío de la escasez de datos al proporcionar texto, vídeos e imágenes que se pueden utilizar junto con datos reales para entrenar modelos de IA física multimodal, ahorrando tiempo y reduciendo costos.

Synthetic Data Generation

Integración de instalaciones virtuales

Desarrolle soluciones de fábrica virtual avanzadas habilitadas por IA generativa.

Las instalaciones virtuales, que incluyen fábricas, almacenes, centros de distribución, fábricas de semiconductores y centros de datos, abren nuevas posibilidades para los sectores pesados. Estos entornos virtuales permiten el diseño, la simulación, la operación y la optimización de activos y procesos en un espacio completamente digital.

 AI-powered virtual factory robots

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Programa de becas académicas

El programa de becas académicas de NVIDIA fomenta la investigación académica al ofrecer acceso y recursos de informáticos de talla mundial a los investigadores.