Gemelos digitales industriales

Construye fábricas, almacenes e instalaciones industriales inteligentes para la era de la IA física.

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Simulación/Modelado/Diseño Visión por ordenador/
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El valor de los gemelos digitales industriales

La era de la IA física, en la que las IA incorporadas con tecnología de modelos básicos de clase mundialpueden comprender e interactuar con instalaciones industriales basadas en datos de producción en tiempo real, entradas de sensores y razonamiento, está a la vuelta de la esquina.

Esta nueva era transformará las industrias pesadas y aportará más inteligencia, automatización y autonomía a millones de fábricas, almacenes e instalaciones industriales de todo el mundo.

Los gemelos digitales industriales basados en la física unen los mundos físico y digital y son la clave para materializar esta oportunidad. Los diferentes tipos de gemelos digitales pueden mejorar el mantenimiento predictivo y reducir el tiempo de inactividad de la línea de producción y pueden apoyar la toma de decisiones en las operaciones de la cadena de suministro.

Las instalaciones virtuales, conectadas a activos físicos a través del Internet de las cosas y los datos de sensores, sirven como lugar de nacimiento y campo de prueba para instalaciones inteligentes. Los entornos virtuales compatibles con el aprendizaje automático y los modelos 3D permiten la simulación de flotas multirobots. Estas flotas, compuestas por robots móviles autónomos (AMR) y robots humanoides de uso general, llenarán cada vez más las brechas laborales críticas y trabajarán junto con trabajadores humanos.

Pueden implementarse varios agentes de IA en una instalación para ayudar a automatizar procesos, asistir a los operadores y garantizar la seguridad de los trabajadores. Estos agentes de IA también pueden proporcionar visibilidad e información para analizar cómo interactúan las flotas de robots múltiples y los trabajadores de las instalaciones desde un punto de vista integral, en lugar de centrarse en el rendimiento de piezas o procesos individuales.

El blueprint de NVIDIA Factory Operations proporciona a las fábricas un nuevo cerebro de IA

El blueprint de FOX, un diseño de referencia para la creación de un agente gestor de fábrica autónomo, proporciona una visibilidad total de la fábrica para tomar mejores decisiones en menos tiempo.

Lee el blog

Enlaces rápidos

¿Qué es un gemelo digital?

¿Qué es la IA industrial?

Apertura de nuevas oportunidades de digitalización

La inteligencia artificial y los gemelos digitales son fundamentales para las iniciativas de IA industrial que se producen en todo el sector de la fabricación e industrial en la actualidad.

La tecnología de gemelos digitales permite a los fabricantes diseñar, simular, operar y optimizar activos físicos y procesos de forma totalmente virtual. Ofrece muchos beneficios, como los siguientes:

Mejora de la comunicación y las decisiones: durante el diseño, la construcción y la puesta en marcha de las instalaciones, las visualizaciones de los gemelos digitales apoyan la colaboración entre las partes interesadas y permiten a los equipos tomar decisiones más rápidas y con mayor información.

Simulación de diseños ideales: los equipos pueden conectar representaciones virtuales a herramientas para simular escenarios complejos y optimizar los diseños de las instalaciones, a fin de conseguir un flujo óptimo de producción y materiales, ergonomía y seguridad.

Optimización de operaciones: al integrar gemelos digitales con datos de producción en tiempo real, los equipos pueden identificar, analizar y resolver problemas operativos en tiempo real. También pueden profundizar en el pasado para encontrar las causas de los problemas con un contexto espacial mejorado a partir de modelos virtuales.

Pruebas y validación de modelos de IA: los desarrolladores de IA utilizan réplicas virtuales para probar y validar modelos de lenguaje de visión (VLM), IA generativa y agentes de IA para acelerar la adopción de la IA industrial y permitir nuevos flujos de trabajo y eficiencias desde la planificación hasta las operaciones. Los agentes de IA visual conectados a cámaras en vivo y gemelos digitales pueden proporcionar información valiosa sobre las interacciones robot-humano en toda una instalación para mejorar la seguridad y la productividad.

Siemens

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Foxconn permite fábricas inteligentes con gemelos digitales

Pegatron escala operaciones de fábrica con IA visual y gemelos digitales

Implementación técnica

Desarrollar gemelos digitales de instalaciones industriales

Comience con herramientas de desarrollo fáciles de usar

Con NVIDIA Omniverse, NVIDIA Metropolis y NVIDIA AI, puede aprovechar las potentes bibliotecas, los SDK, las API y los microservicios NVIDIA NIM™ para desarrollar e implementar aplicaciones de gemelos digitales de instalaciones industriales a escala. Para acelerar su viaje de desarrollo, aproveche los laboratorios de aprendizaje , los blueprints de NVIDIA y las arquitecturas de referencia.

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Empezar a usar Omniverse

Explorar recursos OpenUSD

Explora el camino de aprendizaje de los gemelos digitales

Unifica las canalizaciones de datos y desbloquea flujos de trabajo colaborativos

Los gemelos digitales industriales se basan en canalizaciones de datos integradas y flujos de trabajo colaborativos. Al desarrollar sus soluciones en OpenUSD, puede unificar canalizaciones de datos 1D, 2D y 3D complejas y aportar capacidades de colaboración a los equipos de planificación y operaciones para que puedan interactuar con, revisar y modificar los planes de instalaciones y supervisar las operaciones de forma remota en tiempo real.

Para obtener más información, consulte la Guía de flujo de trabajo de gemelos digitales de operaciones y el plan de estudios gratuitos Learn OpenUSD y los gemelos digitales.

Microsoft, Rockwell Automation

Lleva la IA generativa y la IA agencial a tus aplicaciones y flujos de trabajo

Acelere su desarrollo y aporte potentes capacidades de IA generativa a sus aplicaciones y flujos de trabajo de gemelos digitales con NVIDIA Llama Nemotron, modelos de lenguaje de visión (VLM) y microservicios de inferencia NIM™, como NVIDIA cuOpt, USD Code y USD Search. Con los blueprints de NVIDIA, puede crear sus propias soluciones de IA personalizadas, como agentes de IA de análisis de vídeo que pueden comprender, buscar y resumir datos de cámaras y sensores en directo. Estos agentes permiten a los operadores industriales tomar mejores decisiones más rápidamente a partir de información más detallada, aumentar la eficiencia operativa y mejorar la seguridad.

Enlaces rápidos

Cómo crear agentes de IA visual con NVIDIA Cosmos Reason y Metropolis

Crear un agente de resumen y búsqueda de vídeo

Guía de flujo de trabajo de IA generativa para gemelos digitales

Simule y pruebe flotas multirobots

Una vez creado su gemelo digital, puede integrar modelos de simulación de sensores, las API de Omniverse Sensor RTX™, y aprovechar las tecnologías del blueprint de Mega NVIDIA Omniverse para diseñar, simular y probar flotas de varios robots a escala dentro de gemelos digitales de fábrica, todo antes de la implementación en el mundo real.

Lea el blog técnico para profundizar en componentes clave, como sistemas de gestión de flotas, cerebros de robots, simuladores de mundos, programadores y más.

Ecosistema de colaboración

Primeros pasos con nuestros partners

¿Busca a alguien que le ayude a desarrollar su solución? Explora el ecosistema de desarrolladores que integran OpenUSD, NVIDIA Omniverse y NVIDIA AI en tus productos y servicios para acelerar la automatización industrial y preparar fábricas, almacenes e instalaciones industriales de cara a la era de la IA física.

Preguntas frecuentes

Empiece con las bibliotecas y microservicios de NVIDIA Omniverse para crear aplicaciones de gemelos digitales desde cero e integrar las funcionalidades de OpenUSD y RTX en sus aplicaciones. Explore los kits de inicio de desarrollo y empiece a aprender OpenUSD hoy mismo.

Universal Scene Description (OpenUSD) proporciona la base para crear gemelos digitales interoperables, escalables y realistas. OpenUSD, como marco abierto y extensible para describir y componer mundos 3D, permite a los equipos unificar datos complejos, desde modelos CAD hasta información de sensores en tiempo real, en un único escenario compartido. Esto permite a los equipos colaborar en todas las herramientas y disciplinas para simular con precisión el comportamiento del sistema y mantener una visión uniforme de los activos en todo el ciclo de vida de una instalación física.

Comenzar a construir con OpenUSD

Las GPU RTX PRO 6000 de la serie Blackwell aceleran la IA física y la digitalización industrial, incluido el desarrollo y la implementación de gemelos digitales de instalaciones y la ejecución de cargas de trabajo de desarrollo de robots en formación, generación de datos sintéticos, aprendizaje de robots y simulación.

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