Asistente de IA
Cree y entrene a un asistente de IA especializado utilizando datos en tiempo real de su base de conocimientos.
Cargas de trabajo
IA conversacional/NLP
IA generativa
Sectores
Servicios financieros
Atención sanitaria y ciencias de la vida
Venta minorista/Bienes de consumo envasados
Telecomunicaciones
Objetivo comercial
Innovación
Retorno de la inversión
Productos
NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA NIM
NVIDIA NeMo
NVIDIA NeMo Retriever
NVIDIA Riva
NVIDIA ACE
NVIDIA DGX
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Descripción
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Implementación técnica
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Preguntas frecuentes
Escale sus operaciones empresariales con un asistente de IA
Las herramientas impulsadas por IA, como los chatbots y los asistentes de IA virtuales, se han convertido en esenciales para que las empresas escalen las operaciones y den servicio a su creciente base de clientes. Según un estudio reciente de IDC sobre IA conversacional, el 41 % de las organizaciones utilizan copilotos impulsados por IA para servicio al cliente y el 60 % los ha implementado para asistencia técnica de TI.
Las aplicaciones de IA generativa entrenadas en lenguajes específicos de dominio y mejoradas con generación aumentada por recuperación (RAG) ofrecen interacciones altamente precisas y conscientes del contexto mucho más allá de lo que pueden proporcionar las soluciones tradicionales, e incluso los chatbots. Más recientemente, los avances en el razonamiento de IA mejoran la forma en que estas herramientas pueden operar como agentes de IA autónomos.
Apoyo a agentes humanos con herramientas de comunicación con clientes en tiempo real
Según el informe de la encuesta sobre el estado de la IA en los servicios financieros de 2025 encargada por NVIDIA, el 60 % de los encuestados exploran IA generativa y modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) para elevar la experiencia y la participación de los clientes.
Desde la transcripción en centros de llamadas hasta chatbots inteligentes, la IA ayuda a ejecutar tareas bancarias comunes para eliminar las barreras a la atención al cliente de calidad. Las herramientas de autoservicio bancario con tecnología de LLM ayudan a automatizar los pagos de facturas, las transferencias e incluso el asesoramiento financiero personalizado y recomendaciones de inversión.
Ofrecer experiencias personalizadas para capturar conversiones de ventas
Según el segundo informe de la encuesta anual sobre el estado de la IA en el comercio minorista y los CPG de NVIDIA, el 80 % de las empresas utilizan o pilotan proyectos de IA generativa. Los minoristas crean chatbots de IA y soluciones de asistente virtual para predecir la intención del usuario de comercio electrónico y proporcionar recomendaciones sobre el siguiente artículo, responder preguntas comunes y optimizar la colocación de productos en la tienda.
Atención sanitaria avanzada a pacientes para liberar carga de trabajo del personal
La automatización es clave para la eficiencia operativa, ya que los pacientes se benefician de servicios optimizados para la concertación de citas, recordatorios de medicación y comunicaciones posteriores a la visita. Con capacidades de asistencia multilingüe, los proveedores también pueden garantizar que los pacientes reciban asesoramiento de alta calidad que les ayude a tomar decisiones mejor informadas.
Mayor eficiencia operativa en toda su empresa para escalar servicios
Las empresas de telecomunicaciones deben mantener la disponibilidad, el rendimiento y la seguridad de la red, todo ello al tiempo que atienden las necesidades cotidianas de sus clientes. El uso de IA en centros de llamadas para automatizar procesos como la gestión de pedidos y el resumen de incidencias ayuda a retener clientes y aumentar las oportunidades de ingresos.
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Desarrolle un asistente de IA con NVIDIA AI
Para crear un asistente de IA con IA generativa y RAG, debe tener en cuenta la selección de datos, la gobernanza, la seguridad, la escalabilidad y la complejidad. Las organizaciones pueden simplificar el desarrollo y la implementación de estas aplicaciones con NVIDIA Blueprints y NVIDIA AI Enterprise, una plataforma de software nativa de la nube que proporciona a las instituciones seguridad de nivel empresarial, soporte y tecnologías clave para ofrecer un rendimiento optimizado y escalar IA con confianza.
Utilice un flujo de trabajo de referencia para empezar a crear un asistente de IA
Los blueprints NVIDIA son flujos de trabajo de referencia integrales que aceleran el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA, con bibliotecas de aceleración de NVIDIA, SDK y microservicios para agentes de IA, gemelos digitales y mucho más. Descargue los asistentes de IA para un blueprint de servicio al cliente o desarrolle una canalización RAG empresarial escalable y personalizable como base de su aplicación.
Utilícelos tal como están o combínelos con otros blueprints para aplicaciones avanzadas, como humanos digitales. El blueprint de IA de humanos digitales para servicio al cliente está impulsado por tecnologías NVIDIA ACE, dando vida a las aplicaciones empresariales con una interfaz humana digital animada 3D o 2D. Con interacciones accesibles y humanas, las aplicaciones orientadas al cliente pueden ofrecer experiencias de usuario más atractivas en comparación con las opciones de servicio al cliente tradicionales.
Aproveche los modelos de IA generativa de vanguardia
NVIDIA NIM™ agiliza la implementación de los últimos modelos de IA con API estándar del sector y software de nivel empresarial con mantenimiento continuo. Sus microservicios de inferencia optimizados y prediseñados permiten a los asistentes de IA ejecutarse de forma eficiente en entornos de nube, centros de datos y estaciones de trabajo.
Personalice sus modelos de IA generativa para obtener asistentes de IA personalizados y listos para empresas
La plataforma NVIDIA NeMo™ es la solución completa para crear asistentes preparados para empresas, con varios componentes que mejoran el rendimiento del asistente de IA. Para impulsar la mejora continua y la adaptabilidad de su software, necesitará un volante de datos. Por ejemplo, a medida que los requisitos empresariales cambian o crecen en complejidad, el rendimiento y los costes se convierten a menudo en factores diferenciadores para el éxito.
- NVIDIA NeMo Curator procesa datos empresariales al eliminar duplicados e información de identificación personal (PII) al tiempo que genera datos sintéticos para la personalización de modelos.
- NVIDIA NeMo Customizer personaliza los modelos de incrustación para mejorar la precisión de la RAG.
- NVIDIA NeMo Evaluator mide el rendimiento de las aplicaciones RAG al evaluar los componentes de recuperación y generación de forma independiente y como un todo integrado.
- NVIDIA NeMo Guardrails garantiza que los asistentes de IA permanezcan protegidos y sean precisos, apropiados y pertinentes.
- NVIDIA NeMo Retriever permite la recuperación de información precisa que preserva la privacidad a escala con ingesta de datos multimodal e incrustación y reclasificación de clase mundial. A partir de grandes volúmenes de datos empresariales, NeMo Retriever interactúa con las bases de datos relacionales existentes, busca la información más relevante y responde a preguntas empresariales complejas en tiempo real.
Integración de capacidades de IA de voz
NVIDIA® Riva es un conjunto de microservicios multilingües de voz y traducción, acelerados por GPU, para crear procesos de IA conversacional en tiempo real totalmente personalizables. Riva incluye reconocimiento de voz automático (ASR), texto a voz (TTS) y traducción automática neuronal (NMT), lo que permite a las organizaciones transformar sus aplicaciones de IA en asistentes y avatares multilingües atractivos y expresivos con una interfaz de voz y traducción.
Obtenga lo mejor de NVIDIA AI en la nube
NVIDIA DGX™ Cloud es una plataforma de IA totalmente gestionada, codiseñada con las principales nubes, que incluye NVIDIA AI Enterprise y la pericia de expertos de NVIDIA AI para acelerar las iniciativas de IA.
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Un asistente de IA es una aplicación de software inteligente y consciente del contexto que es una evolución del chatbot de IA tradicional. Utiliza tecnologías de NLP, NLU y ML de IA generativa para comprender, procesar y responder de forma efectiva a las entradas de los usuarios. Al tener en cuenta las interacciones anteriores y el comportamiento de los usuarios, puede personalizar el soporte para tareas y consultas complejas que mejoran las experiencias de los clientes, agilizan las operaciones y, en última instancia, abordan las necesidades empresariales únicas. Los asistentes de IA pueden realizar una amplia gama de tareas, responder a preguntas y facilitar los flujos de trabajo en varios dominios y silos de datos, lo que los convierte en una herramienta esencial para las interacciones digitales modernas.
Aunque la IA de voz puede impulsar mejoras significativas en los centros de llamadas, la implementación exitosa de voz a texto implica algunos desafíos, entre ellos:
- Ambigüedad fonética
- Diversos estilos de habla
- Entornos ruidosos
- Limitaciones de la telefonía
- Vocabulario específico del tema
Mejorar la eficacia de los modelos es una forma de superar estos desafíos. Al integrar técnicas de entrenamiento y recuperación de modelos, los chatbots pueden ofrecer una experiencia más fiable y receptiva.
El entrenamiento de un asistente de IA implica:
- Recopilación y procesamiento de datos específicos de un dominio para eliminar información personal identificable, duplicados o datos tóxicos o dañinos y convertir los datos a un formato adecuado para entrenar los modelos.
- Selección del modelo de IA generativa correcto y ajustarlo con precisión usando diversas técnicas para ofrecer respuestas fáciles de usar con técnicas como SFT o RLHF.
- Mejora de la respuesta del modelo al recuperar los últimos datos con la técnica RAG.
- Uso de los comentarios de los usuarios para refinar y volver a entrenar al asistente aprovechando los volantes de datos de IA, bucles de retroalimentación autorreforzados donde los datos recopilados de interacciones se utilizan para entrenar y refinar modelos de IA, que a su vez generan mejores resultados y datos más valiosos.
Las empresas pueden crear modelos de IA generativa personalizados para aplicaciones de atención al cliente con herramientas y marcos de la plataforma de NVIDIA AI. Estos son los pasos que ayudan a reducir el tiempo de desarrollo:
- Aprovechamiento de los marcos y herramientas de IA prediseñados.
- Uso de modelos preentrenados.
- Implementación de una arquitectura modular.
- Aprovechamiento de las bibliotecas y los marcos de código abierto.
- Uso de servicios basados en la nube.
- Colaboración con expertos en el dominio.
Consulte la sección "Implementación técnica" para obtener información sobre cómo los microservicios de inferencia acelerada NVIDIA NIM pueden ayudar a implementar chatbots con tecnología de RAG para agentes de centros de llamadas virtuales.
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