Énergie durable optimisée par l’IA

Les réseaux électriques définis par logiciel peuvent fournir davantage de résilience, d'accessibilité et de décarbonation grâce aux énergies renouvelables et à l’intégration de ressources énergétiques distribuées (DER). Des jumeaux numériques de centrales électriques jusqu’à une exploitation du réseau basée sur l’IA en passant par les compteurs intelligents de nouvelle génération capables de contrôler le trafic en temps réel, le réseau électrique de demain va nous aider à accélérer la transition énergétique vers un avenir plus durable.

Opérations autonomes

Opérations autonomes

Grâce à NVIDIA Modulus et NVIDIA Omniverse, les centrales électriques peuvent automatiser les inspections manuellement intensives en vue d’améliorer la maintenance prédictive, de réduire les risques d’interruption et de préserver la santé et la sécurité des travailleurs.

Décarbonation globale

Décarbonation globale

L’adoption des énergies renouvelables telles que l’éolien, le solaire et l’électrique ne cesse de croître avec l’ambition affichée d’atteindre le zéro émission d’ici à 2050. L’IA peut contribuer à gérer de manière dynamique ces nouvelles ressources sur le réseau.

Décentralisation des réseaux

Décentralisation des réseaux

Avec l’essor des véhicules électriques et des panneaux solaires résidentiels, les réseaux électriques traditionnels risquent de vite se retrouver saturés. Grâce aux réseaux intelligents, conçus par logiciel et optimisés par l’IA à l’Edge, la gestion peut être automatisée.

Une efficacité énergétique accrue à chaque étape

Réseau intelligent défini par logiciel

La gestion des ressources énergétiques distribuées, comme les véhicules électriques, les panneaux solaires ou les parcs éoliens, représente un défi de taille pour les réseaux traditionnels. L’IA à l’Edge permet de gérer de manière dynamique les ressources énergétiques, d’anticiper la demande et d’allouer les ressources de façon à améliorer la résilience des réseaux. Les nouveaux compteurs intelligents, alimentés par des puces réseau intelligentes définies par logiciel et basées sur la plateforme d’IA à l’Edge NVIDIA® Jetson, apportent une forte valeur ajoutée aux fournisseurs d’énergie comme à leurs clients, tout en ouvrant de nouvelles perspectives aux entreprises spécialisées dans l’énergie propre et aux développeurs de marché tiers.

Réseau intelligent défini par logiciel
Jumeaux numériques de centrale électrique

Jumeaux numériques industriels

Des multinationales du secteur énergétique s’attachent à mettre en place des jumeaux numériques industriels pour réduire les durées d’interruptions imprévues de leurs installations en cas de maintenance et de réparation. Cette approche s’appuie sur NVIDIA Modulus, un framework permettant de développer des modèles de réseaux de neurones basés sur l’apprentissage automatique et les simulations physiques, mais aussi sur NVIDIA Omniverse, une plateforme de simulation et de collaboration virtuelles à haute précision physique pour les workflows 3D. En analysant des données en temps réel pour réduire la fréquence des interruptions planifiées, les fournisseurs d’énergie peuvent renforcer la sécurité des travailleurs, améliorer l’efficacité de leurs sites et économiser des milliards de dollars chaque année.

Gestion des réseaux électriques en temps réel

La gestion des charges demeure complexe au sein des réseaux régionaux de grande envergure. Avec l’émergence des microréseaux et des nanoréseaux (petits systèmes électriques autonomes de secours intégrant des ressources énergétiques distribuées), l’ajustement des prix et la répartition de la charge en temps réel deviennent infiniment plus complexes. Grâce aux GPU de NVIDIA, les fournisseurs d’énergie peuvent accélérer les simulations à l’échelle des réseaux électriques, obtenir un flux énergétique optimal et identifier rapidement les anomalies sur les réseaux. Les charges de travail quotidiennes telles que la planification des pannes et l’analyse des contingences peuvent également être accélérées.

Gestion des réseaux en temps réel
Maintenance prédictive des lignes électriques

Maintenance prédictive des réseaux

Aux États-Unis, les fournisseurs d’énergie possèdent 185 millions de pylônes et dépensent des dizaines de millions de dollars chaque année pour assurer le suivi de l’état des transformateurs, des fusibles et d’autres dispositifs annexes afin de détecter tout risque de défaut potentiel. L’ensemble de ce processus intensif peut prendre jusqu’à une décennie s’il est accompli par des humains, alors même que chaque composante est essentielle pour assurer la sécurité des particuliers et des entreprises. En mettant en œuvre la plateforme d’IA à l’Edge NVIDIA Jetson sur des camions de service, les fournisseurs d’énergie peuvent automatiser la collecte et l’analyse de données, notamment pour repérer les lieux où la végétation pousse trop près des lignes électriques. De leur côté, les entreprises dotées de NVIDIA Omniverse peuvent simuler des incendies en utilisant un système de jumeau numérique afin de mieux anticiper et de réagir en temps réel en cas de véritable incendie.

L’IA au service de l’écosystème des fournisseurs d’énergie

DOMINO
Noteworthy AI
Laboratoire national des énergies renouvelables
Veritone

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