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Optimisation de la production, du transport et de la distribution d’énergie pour la modernisation du réseau et la réduction des coûts.
En mettant en œuvre un réseau intelligent de distribution électrique défini par logiciel, les entreprises peuvent renforcer la résilience lors d’événements météorologiques extrêmes, rendre l'électricité plus abordable et fiable en optimisant les flux électriques en temps réel, mais aussi accélérer les initiatives de décarbonation et intégrer des ressources énergétiques distribuées dans des champs d'application comme les énergies solaire et éolienne, les véhicules électriques et les batteries domestiques. Grâce à l’IA, les fournisseurs d'énergie peuvent moderniser leur infrastructure réseau existante, faire évoluer les énergies renouvelables et fournir une électricité à moindre coût, aux foyers comme aux entreprises.
Découvrez comment l’IA et l’Edge Computing peuvent aider les fournisseurs d'énergie à prévoir la demande énergétique, à gérer l’approvisionnement de manière dynamique, à identifier les risques de coupure en temps réel et à améliorer l’expérience client dans les centres de contact.
Découvrez comment Utilidata, Hubbell et NVIDIA apportent l'IA distribuée à l'Edge, offrant ainsi aux fournisseurs une visibilité en temps réel sur le fonctionnement du réseau et la gestion des ressources énergétiques distribuées.
Gestion des ressources énergétiques distribuées
La gestion des ressources énergétiques distribuées pour des dispositifs tels que les panneaux solaires, les parcs éoliens, les véhicules électriques ou les batteries domestiques, représente un défi de taille pour les réseaux traditionnels. L’IA à l’Edge permet de gérer ces ressources de manière dynamique, d’anticiper la demande et d’allouer les ressources de façon à améliorer la résilience des réseaux. Les nouveaux compteurs intelligents, alimentés par des puces réseau intelligentes définies par logiciel et basées sur la plateforme d’IA à l’Edge NVIDIA Jetson,apportent une forte valeur ajoutée aux fournisseurs d’énergie comme à leurs clients, tout en ouvrant de nouvelles perspectives aux entreprises spécialisées dans l’énergie propre et aux développeurs de marché tiers.
Automatisation de l’inspection des ressources du réseau
La plupart des inspections par drone nécessitent encore une intervention humaine pour étudier manuellement le contenu vidéo à la recherche de défauts. L’entraînement d’un modèle de vision par ordinateur pour automatiser l’inspection peut s’avérer difficile sans un vaste ensemble de données étiquetées pour chaque défaut possible. En utilisant les fonctionnalités de génération de données synthétiques de NVIDIA Omniverse™, les fournisseurs d'énergie peuvent créer automatiquement des milliers d'exemples photoréalistes et étiquetés de divers défauts. Ces images synthétiques peuvent ensuite entraîner un modèle dédié pour permettre une inspection par drone en temps réel.
Optimisation des flux électriques et planification des coupures
L’émergence des microréseaux et des nanoréseaux (petits systèmes électriques autonomes de secours intégrant des ressources énergétiques distribuées) a rendu l’ajustement des prix et la répartition de la charge en temps réel infiniment plus complexes. Le calcul haute performance (HPC) permet aux fournisseurs d'énergie de modéliser rapidement des réseaux en toute évolutivité et d’atteindre un flux énergétique optimal pour la planification des coupures et l’analyse des contingences. Les outils d’analyse vidéo intelligente et de cybersécurité optimisés par l’IA sécurisent les infrastructures de réseau contre les intrusions.
Analyse de l’infrastructure pour automatiser les réparations
Rien qu'aux États-Unis, les fournisseurs d’énergie possèdent 185 millions de pylônes et dépensent des dizaines de millions de dollars chaque année pour assurer le suivi de l’état des poutres, des transformateurs, des fusibles et d’autres ressources du réseau afin de détecter tout risque de défaut. L’ensemble de ce processus à forte intensité de main d'œuvre peut prendre jusqu’à une décennie s’il est accompli par des humains, alors même que chaque composante est essentielle pour assurer la sécurité des foyers et des entreprises. En déployant la plateforme d'IA NVIDIA Jetson à l'Edge sur leurs camions de service, les fournisseurs d'énergie peuvent automatiser la collecte et l'analyse des données, surveiller en temps réel l'état du réseau, identifier les réparations nécessaires et gérer la végétation.
Personnalisation des interactions avec les clients
Le service client, qui est un élément essentiel pour les fournisseurs d'énergie, repose sur une disponibilité 24 h/24, 7 j/7. Une volatilité de la demande plus élevée que la normale en raison de coupures impromptues peut entraîner une augmentation du volume d’appels de la part des clients concernés. Cependant, l'IA et l’analyse de données améliorent l’expérience client globale en permettant de contrôler les coûts d’exploitation. Dans leurs centres d’appel, les fournisseurs d'énergie peuvent utiliser l’IA en guise d'assistants virtuels en soutien de leurs agents. L’analyse de données peut être utilisée pour présenter à l'agent d'assistance une vue à 360 degrés du profil du client, notamment en lui exposant ses habitudes d'utilisation, une comparaison avec d'autres usagers et des conseils sur la tarification, ce qui réduit le temps d'appel et la frustration de chaque client.
Amélioration des déplacements des camions en cas de conditions climatiques extrêmes
Lors de coupures de courant dues à des vents violents, à de fortes pluies ou à d’autres phénomènes météorologiques, les fournisseurs d'énergie doivent déployer rapidement et efficacement des flottes de camions d’assistance sur site pour rétablir le courant auprès des particuliers et des entreprises. Les fournisseurs d'énergie se tournent vers l’IA pour optimiser la planification en temps réel des itinéraires de leurs véhicules, de manière à réduire les temps de trajet et la consommation de carburant, tout en améliorant leur réactivité.
Découvrez comment l’IA contribue à améliorer la production électrique, réduire les coûts énergétiques et faire avancer les découvertes scientifiques.
Exelon, le plus grand fournisseur d'électricité à tarif réglementé des États-Unis, utilise NVIDIA Omniverse afin de créer automatiquement des milliers d'exemples de défauts de réseau pour ses modèles d'inspection par drone en temps réel, améliorant ainsi la fiabilité et la résilience du réseau.
Minerva CQ, membre du programme NVIDIA Inception, contribue à rendre les appels au service client dans le secteur de l'énergie plus rapides et efficaces, pour les agents comme pour les clients. Découvrez comment la startup utilise NVIDIA Riva pour intégrer des suggestions de dialogue en temps réel, une analyse des sentiments et des flux de parcours optimaux.
Image fournie par Open Climate Fix
Open Climate Fix, membre de NVIDIA Inception, a conçu des modèles d’IA basés sur des transformateurs qui exploitent plusieurs téraoctets de données satellitaires pour optimiser jusqu'à 3 fois les prévisions de production d’énergie solaire. Découvrez comment cette organisation à but non lucratif contribue à réduire les émissions de carbone sur le réseau électrique du Royaume-Uni.
Notre collaboration avec NVIDIA remonte à notre achat d’un système NVIDIA DGX™-1, il y a quelques années... Nous avons utilisé NVIDIA Omniverse pour simuler différents défauts relatifs aux poutres, ce qui a permis de produire des données étiquetées servant à l’entraînement du modèle d’inspection.
— Vladyslav ANDERSON, Ingénieur quantitatif principal, Exelon
En utilisant la génération de données synthétiques de NVIDIA Omniverse, notre objectif était de créer automatiquement des milliers d’exemples étiquetés photoréalistes de divers défauts dans les ressources du réseau. Nous allons prochainement utiliser des images réelles et des images synthétiques pour parfaire l'entraînement de nos modèles d’inspection.
— Justo Ankush Agarwald, Directeur de l’analyse avancée, Exelon
Dans l’Oregon, nous subissons de plein fouet les effets du changement climatique et reconnaissons le besoin urgent d’innover à la périphérie des réseaux électriques lors de notre future transition vers des énergies propres. Les investissements dans de nouvelles technologies pour le réseau sont une stratégie clé qui permet à PGE d’atteindre ses objectifs en matière de climat et de fournir à ses clients une énergie à la fois propre, abordable et résiliente.
— Ananth Sundaram, Responsable senior du réseau intégré, Portland General Electric (PGE)
Avec l’augmentation des ressources énergétiques distribuées (en particulier les batteries, l’énergie solaire et les véhicules électriques), ces technologies peuvent poser des problèmes de gestion ou représenter des opportunités pour les fournisseurs d'énergie. Nous collaborons avec NVIDIA pour étendre cette infrastructure centrale à la périphérie du réseau, de manière à pouvoir gérer ces ressources en temps réel et les intégrer à la dynamique des flux énergétiques en temps réel, de la sous-station à l’extrémité de la ligne.
— Marissa Hummon, Directrice de la technologie, Utilidata
Schneider Electric a annoncé collaborer avec NVIDIA pour développer de nouveaux concepts de référence en matière d'infrastructures de Data Center optimisées pour fournir le plus haut niveau de performance, d’évolutivité et de rendement énergétique, ouvrant ainsi la voie à des avancées révolutionnaires dans les domaines de l’IA et des jumeaux numériques.
Image courtesy of Crystal Group.
Aclara sera la première entreprise à intégrer Karman, la plateforme d’IA distribuée d’Utilidata, dans un compteur intelligent afin de déployer un réseau connecté fournissant une énergie propre et fiable. Basé sur un module NVIDIA personnalisé qui exploite l’IA, Karman permet de capturer des données fiables et de haute qualité afin d’optimiser le fonctionnement du réseau et de gérer les ressources énergétiques distribuées.
Image courtesy of Utilidata.
Utilidata a annoncé que Portland General Electric allait mettre à l'essai en Oregon sa puce pour réseaux intelligents, une plateforme d'IA distribuée unique en son genre accélérée par NVIDIA Jetson, afin de contribuer à ses objectifs de décarbonation.
Minerva CQ, membre du programme Inception, contribue à rendre les appels au service client plus rapides et efficaces, pour les agents comme pour les clients. La startup utilise la technologie NVIDIA Riva pour intégrer des suggestions de dialogue en temps réel, une analyse des sentiments et des flux de parcours optimaux.
Découvrez les solutions matérielles, logicielles et réseau d’IA et de HPC pour les fournisseurs d'énergie.
NVIDIA Jetson accélère les performances d’IA sur les systèmes Edge dans une configuration compacte à basse consommation. Associés au kit de développement NVIDIA JetPack™ et à la suite logicielle NVIDIA Isaac™ pour les systèmes d’exploitation de robotique, ces modules Jetson, y compris le nouveau NVIDIA Jetson Orin Nano™, prennent en charge une grande variété d’applications de robotique et d’IA à l'Edge.
Grâce à la technologie NVIDIA AI Enterprise, les entreprises de l'industrie énergétique peuvent accélérer le développement d’applications pour des cas d'utilisation tels que la simulation de gisement, le traitement sismique, la prévision de la demande, la maintenance prédictive et la gestion du réseau électrique. Commencez à exploiter les solutions d’IA de NVIDIA en suivant gratuitement des ateliers supervisés.
NVIDIA DGX Cloud est une solution multi-nœuds pour l’entraînement de l’IA en tant que service qui a été optimisée pour répondre aux demandes uniques de l’IA dans les entreprises. Accédez à NVIDIA DGX Cloud pour profiter d’une solution logicielle et d’une infrastructure combinées pour l’entraînement de l'IA, qui inclut une suite logicielle Full-Stack pour les développeurs, une infrastructure à haut degré de fiabilité et des services d'assistance.
NVIDIA Fleet Command™ est une plateforme gérée pour l’orchestration des conteneurs qui rationalise l’approvisionnement et le déploiement de systèmes et d’applications d’IA à l’Edge. Elle facilite la gestion des environnements évolutifs de calcul distribué et renforce la résilience du Cloud.
NVIDIA cuOpt™ est une API d’optimisation qui s’appuie sur l’IA pour aider les développeurs à concevoir des routages de flotte complexes en temps réel. Ces API peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes de routage complexes aux contraintes multiples et fournissent de nouvelles capacités, comme le reroutage dynamique, la planification des tâches et les simulations robotiques, avec un temps de réponse inférieur à la seconde.
NVIDIA Riva est un kit de développement d’IA vocale accéléré par GPU pour la conception et le déploiement de pipelines d’IA entièrement personnalisables offrant en temps réel une précision de pointe dans tous les Clouds, sur site, mais aussi sur les systèmes Edge et Embedded.
NVIDIA Morpheus est un framework qui permet aux développeurs en cybersécurité de concevoir des pipelines d’IA spécialement optimisés pour filtrer, traiter et classer d’importants volumes de données en temps réel. Morpheus exploite l’IA pour identifier des menaces et des anomalies auparavant impossibles à identifier et pour agir en conséquence, dotant ainsi les Data Centers, l'Edge et le Cloud d'un niveau de sécurité inédit.
La plateforme NVIDIA Metropolis inclut des kits et des outils de développement accélérés par GPU qui permettent de concevoir, de déployer et de faire évoluer des applications IoT et d’analyse vidéo optimisées par l’IA de l’Edge au Cloud.
NVIDIA Omniverse est une plateforme ouverte et extensible spécialement conçue pour la collaboration virtuelle 3D et les simulations en temps réel à haute précision physique. Omniverse, combinée à NVIDIA Modulus, un framework pour le développement de modèles d’apprentissage automatique basés sur la physique (physics-ML), permet de mettre en œuvre des jumeaux numériques pour les parcs éoliens, les centrales électriques et les réseaux électriques voire, un jour, la Terre elle-même.
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Apprenez à utiliser des notebooks Jupyter iPython avec un kit de développement Jetson Nano pour créer un projet de classification basé sur le Deep Learning avec des modèles de vision par ordinateur. Cet ordinateur aussi puissant que simple d’utilisation peut mettre en œuvre plusieurs réseaux de neurones multiples en parallèle.
Découvrez les différents composants de NVIDIA Modulus, formez-vous aux bases du Deep Learning reposant sur la physique et apprenez la façon dont le framework s’intègre à la plateforme Omniverse dans son ensemble.
Apprenez à modéliser des problématiques de routage relatives aux flottes de véhicules mixtes pour la livraison ou l'intralogistique, et appliquez avec de simples API des contraintes de routage multiples telles que la capacité, les plages horaires, les priorités mixtes ou les compétences.
Découvrez NVIDIA Inception, le programme gratuit qui a été conçu pour aider les startups à faire évoluer leurs activités plus rapidement grâce à un accès aux technologies de pointe et aux experts de NVIDIA, à une mise en relation avec un réseau d’investisseurs et à un soutien de co-marketing renforçant la visibilité.
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Les solutions de NVIDIA pour l'industrie électrique et les fournisseurs d'énergie vont bien au-delà des simples produits. Nos partenaires peuvent aider votre entreprise à tous les niveaux afin de concevoir et de mettre en œuvre des stratégies, des produits et des services d’IA transformateurs.
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