Partenaires de NVIDIA pour l’énergie

Les unités de fissuration catalytique fluide (FCCU) figurent au cœur des raffineries modernes et transforment une grande variété de matières premières en carburants et en produits chimiques. Les unités FCCU fonctionnent 24 h/24 et 7 j/7, c’est pourquoi de petits gains de fiabilité et de performance ont un impact économique considérable. Le logiciel Barracuda Virtual Reactor de CPFD est utilisé pour résoudre des problèmes spécifiques aux FCCU tels que les effets de post-combustion, les émissions, les pertes de catalyseur, l’érosion et la fiabilité, la stabilité de la circulation des catalyseurs, les problèmes de distribution en matière de gaz/catalyseur, les problèmes d’équilibre de la pression, la distribution des aliments, les performances d’augmentation, les limitations de rendement et les effets des matières premières renouvelables en co-traitement. La simulation de Virtual Reactor réduit les risques d’un raffineur lors des changements apportés à la FCCU et permet aux fournisseurs de technologies de mettre de nouvelles solutions sur le marché plus rapidement, à un coût total plus faible.

Les processus de lits fluidisés sont au cœur d’une myriade d’applications mettant l’accent sur la décarbonation et la durabilité dans des domaines comme le recyclage chimique des plastiques, les biocarburants, les processus de réduction des déchets, les carburants et les produits chimiques, la capture du carbone et les économies d’hydrogène.  Ingénieurs, chercheurs et innovateurs œuvrent actuellement à faire évoluer les technologies existantes et à développer de nouvelles approches afin de relever certains des défis les plus pressants de notre planète. Barracuda Virtual Reactor propose un modèle de simulation qui s’appuie sur les GPU de NVIDIA et les solutions de parallélisation multi-GPU pour réduire les délais de mise sur le marché de multiples technologies de développement durable à même de transformer et préserver notre planète.

Les équipes d’analyse de données développent des modèles d’IA visant à automatiser l’inspection des centrales électriques et des plateformes pétrolières, à optimiser le transport de carburant, à prévoir la demande d’énergie et à gérer les ressources d’énergie distribuées. AES, un fournisseur majeur de services énergétiques, a conçu et déployé plus de 50 modèles d’IA en deux ans afin d’optimiser la livraison et la logistique de gaz liquide, de prévoir quand l’équipement de génération d’énergie aura besoin de maintenance, d’orienter les transactions énergétiques de la FinTech, de réaliser des prévisions relatives à l’hydrologie, d’informer les soumissions sur les installations de production d’énergie, de fournir des prévisions météorologiques pour les services publics, et bien plus encore. L’infrastructure Cloud de NVIDIA répond aux besoins variés des data scientists en leur fournissant un accès simplifié à des ressources et à des outils de calcul accélérés par les GPU de NVIDIA via la plateforme centralisée de Domino Data Lab pour les workflows MLOps sans conflits.

Le maintien de l’intégrité et de la sécurité de l’infrastructure des pipelines coûte cher aux propriétaires et aux exploitants de pipelines. LivePIPE® II propose une solution de détection en réseau entièrement intégrée et basée sur les capteurs acoustiques distribués par fibre optique (DAS), l’apprentissage automatique (ML) et les modèles d’IA les plus avancés au monde. Les DAS peuvent détecter et localiser simultanément les fuites de pipeline et les intrusions plus rapidement et plus précisément que les systèmes existants, en simultané sur plusieurs sites. Grâce à la plateforme d’IA à l’Edge NVIDIA Jetson™ et à NVIDIA CUDA®, Fotech est en mesure de collecter, d’étiqueter et de traiter jusqu’à 600 Mo de données brutes par seconde afin d’entraîner et de déployer des modèles d’IA à l’Edge pour l’inférence. Cela permet d’augmenter la sensibilité du DAS pour détecter avec précision les fuites et les intrusions, de réduire les faux positifs et de générer automatiquement des alertes.

Les spécialistes de l’étude des gisements subissent de longues périodes d’interruption à attendre leurs modèles de simulation. Cette limitation a façonné les workflows en décourageant l’utilisation de grilles à échelle précise, de méthodologies d’ensemble et de modèles physiques plus avancés. Stone Ridge Technology (SRT) a développé ECHELON, le logiciel de simulation de gisements le plus rapide au monde, afin de surmonter ce goulot d’étranglement en exploitant de manière optimale le parallélisme massif des GPU NVIDIA avec des algorithmes numériques propriétaires avancés et une architecture logicielle propriétaire. Les performances exceptionnelles d’ECHELON permettent aux ingénieurs de gisements de créer des simulations à l’aide de grilles géologiques à grande échelle, d’évaluer plus précisément l’incertitude en exécutant de grands ensembles de modèles de gisements et de répondre aux demandes avancées des workflows de technologie verte émergents. ECHELON est un simulateur de gisements numérique entièrement intégré et testé industriellement,  conçu pour exploiter pleinement les capacités et les ressources GPU, en optimisant la bande passante mémoire, le stockage et le rendement en virgule flottante (FLOPS). En 2018, SRT a commencé sa collaboration avec Eni S.p.A pour développer davantage ECHELON et le déployer dans le portefeuille d'actifs du groupe. ECHELON est disponible dans le commerce via des options d’achat, de location ou de licence SaaS.

À mesure que les besoins en énergies renouvelables augmentent, les opérateurs énergétiques offshore disposent d’un réseau de câbles d’énergie sous-marins toujours plus difficile à surveiller et à entretenir. Préserver l’intégrité et la sécurité des câbles sous-marins, des interconnexions et des systèmes de protection des câbles (CPS) coûte cher aux propriétaires et aux opérateurs de câbles.

LiveDETECT® II fournit une surveillance continue et automatisée en temps réel des câbles de télécommunications sous-marins grâce à une solution de détection entièrement intégrée basée sur une technologie avancée de détection acoustique distribuée en fibre optique (DAS), d’apprentissage automatique et d’IA. Cela permet de réduire les temps d’arrêt des infrastructures câblées, de réduire les coûts de maintenance associés et d’améliorer l’impact commercial.

La technologie DAS de surveillance, spécifiquement conçue et optimisée pour les exploitants de parcs éoliens, permet d’avertir rapidement toute défaillance. Les clients peuvent ainsi surveiller, détecter et prévoir les défauts et les menaces pour les câbles à des endroits précis afin de préserver le temps de service, mais aussi de maintenir l’assurance et l’approvisionnement de la production.