GPU 가속 Google Cloud

가속 컴퓨팅 및 시각화를 위한 빠르고 강력한 클라우드

NVIDIA와 Google Cloud가 함께 조직에서 막대한 비용 지출 또는 복잡한 인프라 관리 없이 더 빠르게 결과를 달성하여 데이터 문제를 해결하도록 돕고 있습니다. NVIDIA GPU를 활용하여 딥 러닝, 분석, 과학 시뮬레이션 및 기타 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 가속화하고 Google Cloud를 통해 NVIDIA® Quadro® 가상 워크스테이션을 활용하여 어디에서나 렌더링, 시뮬레이션 및 그래픽 집약적인 워크로드를 가속화하세요.

Google Cloud의 GPU

NVIDIA GPU를 사용하는 Google Cloud Anthos

베어메탈 또는 VMware vSphere를 통해 이용 가능

Google Cloud Anthos는 Kubernetes 기반의 애플리케이션 현대화 플랫폼입니다. 하이브리드 아키텍처를 원하며 높은 온프레미스 수요를 감당해야 하는 고객을 위해, Anthos는 클라우드에서 시작하는 간편함과 온프레미스 솔루션의 보안성을 결합한 서비스입니다. 클라우드, 온프레미스 및 엣지에서 NVIDIA GPU 워크로드를 위한 하이브리드 플랫폼으로 제공됩니다.

Anthos는 이제 베어메탈과 vSphere 가상화 배포 둘 모두로 이용 가능합니다. NVIDIA DGX™뿐만 아니라 NVIDIA T4, V100 또는 A100 Tensor 코어 GPU가 장착된 서버 시스템도 지원합니다. 애플리케이션 요구 사항 및 서버 인프라에 따라 최적의 배포를 위한 최고의 구성을 선택할 수 있습니다.

 Google Cloud Anthos를 사용하는 NVIDIA GPU 사용 설명서 보기

NVIDIA GPU를 사용하는 Google Cloud Anthos
NVIDIA DGX A100에서의 Google Cloud Anthos

NVIDIA DGX A100에서의 Google Cloud Anthos

NVIDIA DGX A100은 엔터프라이즈의 특정 니즈에 맞춰 구축된 세계 최고의 맞춤형 AI 시스템입니다. 이제 조직에서는 Google Cloud 내의 NVIDIA GPU와 함께 기존 DGX 온프레미스 인프라를 아우르는 컴퓨팅 성능에 간편하게 액세스하는 하이브리드 AI 클라우드를 구축할 수 있습니다. NVIDIA DGX A100에서 Google Cloud Anthos를 사용하는 조직은 클라우드 AI 컴퓨팅의 단순성과 유연성을 통해 전용 DGX 시스템 인프라의 비할 바 없는 결정적인 성능을 보완할 수 있습니다.

 블로그 읽기: 하이브리드 클라우드 인프라를 통해 속도 저하를 방지하고 높은 고속 AI를 유지하는 방법 (2020년 11월 30일)

NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU

NVIDIA® A100은 AI, 데이터 분석 및 HPC(high-performance computing)를 위한 모든 규모의 유례 없는 가속화를 제공하여 세계에서 가장 까다로운 컴퓨팅 문제를 처리합니다. NVIDIA 데이터센터 플랫폼의 엔진에 해당하는 A100은 NVIDIA MIG(Multi-Instance GPU) 기술을 통해 수천 개 GPU로 효율적으로 확장하고 7개 GPU 인스턴스로 분할하여 모든 규모의 워크로드를 가속화합니다. 또한, 3세대 Tensor 코어는 다양한 워크로드를 위해 모든 정밀도를 가속화하여 인사이트 확보 시간과 시장 출시 시간을 단축합니다.

 Altair ultraFluidX에서의 A100 성능 (PDF 503 KB)

 가속화 및 GPU에 대한 Google의 Kubernetes 팟캐스트 듣기 (31:00분)

NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU
NVIDIA A100

AI, 데이터 분석 및 HPC를 위한 전례 없는 대규모 가속화

NVIDIA T4

게이밍을 포함하는 모든 워크로드를 위한 범용 가속기

NVIDIA V100

HPC 및 AI 가속화를 위한 세계 최초의 Tensor 코어 GPU

NVIDIA V100

NGC의 GPU 가속 컨테이너

NGC의 GPU 가속 컨테이너

NGC 는 딥 러닝 소프트웨어, HPC 애플리케이션, HPC 시각화 도구용으로 사전 통합되고 GPU가 최적화된 컨테이너에 쉽게 접근하게 함으로써 Google Cloud NVIDIA A100, P100 및 T4 GPU를 최대로 활용할 수 있게 합니다. 또한, NGC는 사전 트레이닝된 모델과 스크립트를 제공해 분류, 감지, 텍스트-음성 변환 등의 일반적인 사용 사례를 위해 최적화된 모델을 구축합니다. 이제 생산 품질의 GPU 가속화 소프트웨어를 단 몇 분 만에 배포할 수 있습니다.

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT 추론 애플리케이션에 짧은 지연 시간과 높은 처리량을 제공하는 고성능 딥 러닝 추론 옵티마이저 및 런타임입니다. 신경망 모델을 최적화하고, 낮은 정밀도와 높은 정확도를 위해 보정하고, Google Cloud에 모델을 배포하세요. 또한 TensorFlow와 긴밀히 통합되어 있으므로 TensorRT의 강력한 최적화를 통해 TensorFlow의 유연성을 얻을 수 있습니다.

NVIDIA GPU 및 Google Kubernetes Engine

NVIDIA GPU 및 Google Kubernetes Engine

Google Kubernetes Engine 안의 NVIDIA GPU는 수백 개의 GPU 가속화 인스턴스로 확장하여 머신 러닝, 이미지 처리 및 금융 모델링과 같은 컴퓨팅 집약적 애플리케이션의 출력을 강화합니다. 하드웨어 또는 가상 시스템(VM)을 관리할 필요 없이 GPU 가속화 애플리케이션을 컨테이너로 패키징하여 필요할 때마다 Google Kubernetes Engine과 NVIDIA A100, V100, T4, P100 또는 P4 GPU의 강력한 처리 성능을 활용하십시오.

GPU 가속 가상화 그래픽

GPU 가속 가상화 그래픽

NVIDIA Quadro 가상 워크스테이션을 GPU 가속화 그래픽용으로 사용하여 크리에이티브 전문가와 기술 전문가는 클라우드에서 가장 까다로운 전문적인 디자인 및 엔지니어링 애플리케이션에 액세스하여 어디에서나 생산성을 극대화할 수 있습니다. 이제 디자이너와 엔지니어는 Google Cloud 또는 Google Cloud 마켓플레이스에서 바로 NVIDIA T4, V100, P100, P4 GPU의 가상 워크스테이션을 실행할 수 있으며, 여기에는 Windows Server 2016, Windows Server 2019, Ubuntu 18.04 지원도 포함됩니다.

AI는 현 시대에 개발 중인 가장 중요한 기술로서, 사회에 도움이 될 엄청난 잠재력을 지니고 있습니다. 전 세계의 선도적인 클라우드 공급업체에서 NVIDIA GPU 및 소프트웨어를 통해 세계 최고의 AI 플랫폼을 배포함에 따라 의학, 자율주행 운송, 정밀 제조 등 수많은 분야에서 놀라운 혁신이 일어나는 것을 보게 될 것입니다.

– 젠슨 황, NVIDIA 창립자 겸 CEO

AI는 현 시대에 개발 중인 가장 중요한 기술로서, 사회에 도움이 될 엄청난 잠재력을 지니고 있습니다. 전 세계의 선도적인 클라우드 공급업체에서 NVIDIA GPU 및 소프트웨어를 통해 세계 최고의 AI 플랫폼을 배포함에 따라 의학, 자율주행 운송, 정밀 제조 등 수많은 분야에서 놀라운 혁신이 일어나는 것을 보게 될 것입니다.

– 젠슨 황, NVIDIA 창립자 겸 CEO

NVIDIA는 Google Cloud의 전략적 파트너이며 고객을 대신하여 혁신을 이룰 수 있게 되어 기쁘게 생각합니다.

– Tim Hockin, Principal Software Engineer, Google Cloud

NVIDIA는 Google Cloud의 전략적 파트너이며 고객을 대신하여 혁신을 이룰 수 있게 되어 기쁘게 생각합니다.

– Tim Hockin, Principal Software Engineer, Google Cloud

[GPU는] Kubernetes에서 엔터프라이즈급 머신 러닝을 위한 강력하고 비용 효율적이며 유연한 환경을 제공합니다. Ocado는 확장성, 이식성, 강력한 에코시스템 및 막대한 커뮤니티 지원을 위해 Kubernetes를 선택했습니다... 또한 뛰어난 사용 편의성과 GPU에 연결하는 기능도 가지고 있어 기존 CPU보다 엄청난 성능 향상을 제공합니다.

– Martin Nikolov, Ocado 리서치 소프트웨어 엔지니어

[GPU는] Kubernetes에서 엔터프라이즈급 머신 러닝을 위한 강력하고 비용 효율적이며 유연한 환경을 제공합니다. Ocado는 확장성, 이식성, 강력한 에코시스템 및 막대한 커뮤니티 지원을 위해 Kubernetes를 선택했습니다... 또한 뛰어난 사용 편의성과 GPU에 연결하는 기능도 가지고 있어 기존 CPU보다 엄청난 성능 향상을 제공합니다.

– Martin Nikolov, Ocado 리서치 소프트웨어 엔지니어

Google Cloud 및 NVIDIA의 성능을 활용하세요.