GPU 가속화 Google Cloud

가속화 컴퓨팅 및 시각화를 위한 빠르고 강력한 클라우드

NVIDIA와 Google Cloud가 함께 조직에서 막대한 비용 지출 또는 복잡한 인프라 관리 없이 더 빠르게 결과를 달성하여 데이터 문제를 해결하도록 돕고 있습니다. NVIDIA GPU를 활용하여 딥 러닝, 분석, 과학 시뮬레이션 및 기타 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 가속화하고 Google Cloud를 통해 NVIDIA® RTX 가상 워크스테이션을 활용하여 어디에서나 렌더링, 시뮬레이션 및 그래픽 집약적인 워크로드를 가속화하세요.

NVIDIA AI Enterprise
Google Cloud Marketplace에서 사용 가능

NVIDIA AI Enterprise는 안전한 엔드 투 엔드 클라우드 네이티브 AI 소프트웨어 제품군으로, 조직이 새로운 문제를 해결하면서 운영 효율성까지 높일 수 있도록 지원합니다. 데이터 사이언스 파이프라인을 가속화하고 예측 AI 모델의 개발, 배포, 관리를 간소화하여 필수적인 프로세스를 자동화하고 데이터에서 빠른 인사이트를 얻을 수 있습니다. AI 솔루션 워크플로우, 프레임워크, 사전 트레이닝된 모델, 인프라 최적화 등 광범위한 풀 스택 소프트웨어 라이브러리를 갖추고 있습니다. 글로벌 엔터프라이즈 지원 및 정기적인 보안 검토를 통해 비즈니스 연속성을 확보하고 AI 프로젝트의 성공적이고 순조로운 진행을 보장합니다.

Google Cloud에서 제공되는 NVIDIA AI Enterprise 마켓플레이스에서는 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어에 쉽게 액세스할 수 있도록 표준으로 최적화된 런타임을 제공하며 클라우드와 온프레미스 인프라 간 개발 호환성을 보장하는 VMI가 포함되어 있습니다. 단 한 번의 개발로 어디서든 실행하세요.

Google Cloud에서의 GPU

Google Cloud Anthos에서의 NVIDIA GPU

베어 메탈용 또는 VMware vSphere용으로 사용 가능

Google Cloud Anthos는 Kubernetes 기반의 애플리케이션 현대화 플랫폼입니다. Anthos는 하이브리드 아키텍처를 원하고 높은 온프레미스 수요를 처리하는 고객을 위하여 클라우드에서의 시작 용이성과 온프레미스 솔루션의 보안을 결합하였습니다. 클라우드, 온프레미스 및 엣지에서 NVIDIA GPU 워크로드용 하이브리드 플랫폼으로 사용할 수 있습니다.

이제 Anthos는 베어 메탈용 및 vSphere 가상 배포용으로 모두 사용 가능합니다. NVIDIA DGX는 물론 NVIDIA T4, V100 또는 A100 Tensor 코어 GPU를 탑재한 서버 시스템 모두를 지원합니다. 애플리케이션 요구 사항과 서버 인프라에 따라 최적의 배포를 위한 최상의 구성을 선택할 수 있습니다.

 Google Cloud Anthos에서의 NVIDIA GPU 사용 설명서 보기

Google Cloud Anthos에서의 NVIDIA GPU
NVIDIA DGX A100에서의 Google Cloud Anthos

NVIDIA DGX A100에서의 Google Cloud Anthos

NVIDIA DGX A100은 엔터프라이즈 수요에 맞게 특별히 제작된 세계 최고의 AI 시스템입니다. 이제 조직은 Google Cloud 내 NVIDIA GPU와 함께 기존 DGX 온프레미스 인프라까지 포함하는 컴퓨팅 성능에 쉽게 액세스할 수 있는 하이브리드 AI 클라우드를 구축할 수 있습니다. NVIDIA DGX A100으로 Google Cloud Anthos를 사용하면 조직은 클라우드 AI 컴퓨팅의 단순성과 탄력성을 통해 전용 DGX 시스템 인프라의 결정적이고 탁월한 성능을 누릴 수 있습니다.

 블로그 읽기: 하이브리드 클라우드 인프라를 통해 걸림돌을 피하고 AI 고속 차선을 달리는 방법(2020년 11월 30일)

NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU

NVIDIA® A100은 AI, 데이터 분석 및 고성능 컴퓨팅(HPC)을 위한 모든 규모의 유례 없는 가속화를 제공하여 세계에서 가장 까다로운 컴퓨팅 문제를 처리합니다. NVIDIA 데이터센터 플랫폼의 엔진에 해당하는 A100은 수천 개 GPU까지 효율적으로 확장할 수 있으며 NVIDIA MIG(Multi-Instance GPU) 기술을 통해 7개 GPU 인스턴스로 분할하여 모든 규모의 워크로드를 가속화합니다. 또한, 3세대 Tensor 코어는 다양한 워크로드를 위해 모든 정밀도를 가속화하여 인사이트 도출 시간과 시장 출시 시간을 단축합니다.

 Altair ultraFluidX에서의 A100 성능(PDF 503KB)

 가속기 및 GPU에 관한 Google의 Kubernetes 팟캐스트 듣기(31분)

NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU
NVIDIA A100

AI, 데이터 분석 및 HPC를 위한 전례 없는 대규모 가속화

NVIDIA T4

클라우드 게이밍을 포함하는 모든 워크로드를 위한 범용 가속기

NVIDIA V100

HPC와 AI를 가속화하는 세계 최초의 Tensor 코어 GPU

NVIDIA V100

NVIDIA GPU Cloud

NGC GPU 가속화 컨테이너

NGC는 딥 러닝 소프트웨어, HPC 애플리케이션, HPC 시각화 도구용으로 사전 통합되고 GPU가 최적화된 컨테이너에 쉽게 액세스하게 함으로써 Google Cloud에서 NVIDIA A100, V100, P100 및 T4 GPU를 최대로 활용합니다. 또한 사전 트레이닝된 모델과 스크립트를 제공해 분류, 감지, TTS(Text-to-Speech) 등의 일반적인 사용 사례에 최적화된 모델을 구축합니다. 이제 프로덕션급 GPU 가속화 소프트웨어를 단 몇 분 만에 배포할 수 있습니다.

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT는 추론 애플리케이션에 짧은 레이턴시와 높은 처리량을 제공하는 고성능 딥 러닝 추론 옵티마이저이자 런타임입니다. 뉴럴 네트워크 모델을 최적화하고, 낮은 정밀도와 높은 정확도를 위해 교정하고, Google Cloud에 모델을 배포하세요. 또한 TensorFlow와 긴밀히 통합되어 있으므로 TensorRT의 강력한 최적화를 통해 TensorFlow의 유연성을 얻을 수 있습니다.

Google Kubernetes Engine

NVIDIA GPU 및 Google Kubernetes Engine

Google Kubernetes Engine 내 NVIDIA GPU는 수백 개의 GPU 가속화 인스턴스로 확장하여 머신 러닝, 이미지 처리 및 금융 모델링과 같은 컴퓨팅 집약적 애플리케이션의 출력을 강화합니다. 하드웨어 또는 가상 시스템(VM)을 관리할 필요 없이 GPU 가속화 애플리케이션을 컨테이너로 패키징하여 필요할 때마다 Google Kubernetes Engine과 NVIDIA A100, V100, T4, P100, P4 GPU의 강력한 처리 성능을 활용하세요.

NVIDIA GRID

GPU 가속화 가상화 그래픽

GPU 가속화 그래픽용 NVIDIA RTX 가상 워크스테이션을 사용하면 크리에이티브 전문가와 기술 전문가는 클라우드에서 가장 까다롭고 전문적인 디자인 및 엔지니어링 애플리케이션에 액세스하여 어디에서나 생산성을 극대화할 수 있습니다. 디자이너와 엔지니어는 이제 Google Cloud 또는 Google Cloud Marketplace(Windows Server 2016, Windows Server 2019, Ubuntu 18.04에 대한 지원 포함)에서 직접 NVIDIA T4, V100, P100, P4 GPU를 통해 가상 워크스테이션을 유연하게 실행할 수 있습니다.

AI는 사회를 도울 수 있는 가장 큰 잠재력을 지닌 이 시대 최고로 중요한 기술입니다. 세계 최고의 클라우드 제공업체들이 NVIDIA GPU와 소프트웨어를 통해 세계 최고의 AI 플랫폼을 배포함에 따라 의료, 자율주행 수송, 정밀 제조 등 여러 분야에서 놀라운 혁신이 펼쳐질 것입니다.

– Jensen Huang, Founder and CEO, NVIDIA

AI는 사회를 도울 수 있는 가장 큰 잠재력을 지닌 이 시대 최고로 중요한 기술입니다. 세계 최고의 클라우드 제공업체들이 NVIDIA GPU와 소프트웨어를 통해 세계 최고의 AI 플랫폼을 배포함에 따라 의료, 자율주행 수송, 정밀 제조 등 여러 분야에서 놀라운 혁신이 펼쳐질 것입니다.

– Jensen Huang, Founder and CEO, NVIDIA

NVIDIA는 Google Cloud의 전략적 파트너이며 고객을 대신하여 혁신할 수 있게 되어 기쁩니다.

– Tim Hockin, Principal Software Engineer, Google Cloud

NVIDIA는 Google Cloud의 전략적 파트너이며 고객을 대신하여 혁신할 수 있게 되어 기쁩니다.

– Tim Hockin, Principal Software Engineer, Google Cloud

[GPU는] Kubernetes에서 엔터프라이즈급 머신 러닝을 위한 강력하고 비용 효율적이며 유연한 환경을 제공합니다. Ocado는 확장성, 이식성, 강력한 에코시스템 및 막대한 커뮤니티 지원 때문에 Kubernetes를 선택했습니다. 또한 뛰어난 사용 용이성과 GPU에 연결하는 기능도 가지고 있어 기존 CPU보다 엄청난 성능 향상을 제공합니다.

– Martin Nikolov, Research Software Engineer, Ocado

[GPU는] Kubernetes에서 엔터프라이즈급 머신 러닝을 위한 강력하고 비용 효율적이며 유연한 환경을 제공합니다. Ocado는 확장성, 이식성, 강력한 에코시스템 및 막대한 커뮤니티 지원 때문에 Kubernetes를 선택했습니다. 또한 뛰어난 사용 용이성과 GPU에 연결하는 기능도 가지고 있어 기존 CPU보다 엄청난 성능 향상을 제공합니다.

– Martin Nikolov, Research Software Engineer, Ocado

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