This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Практикум под руководством инструктора
Основы ускоренных вычислений с OpenACC

Подать заявку на проведение практикума для вашей компании

Посмотреть расписание открытых практикумов

Узнайте об основных инструментах и методах ускорения приложений на C/C++ или Fortran для работы на массивно-параллельных GPU с OpenACC. Вы научитесь писать код, настраивать распараллеливание кода с OpenACC, оптимизировать миграцию памяти между CPU и графическим ускорителем, а также реализовать изученные вами алгоритмы для GPU-ускорения кода уравнения теплопроводности методом преобразования Лапласа. В конце практикума вы получите доступ к дополнительным материалам для самостоятельного создания новых приложений с ускорением на GPU.

Цели обучения

В этом практикуме вы узнаете об основных инструментах и методах ускорения приложений на C/C++ или Fortran для работы на массивно-параллельных GPU с OpenACC и научитесь:

Профилировать и оптимизировать приложения для CPU и определять области для ускорения.
Использовать директивы OpenACC для ускорения на GPU базы кода.
Оптимизировать миграцию данных между CPU и графическим ускорителем.

Скачать описание практикума (PDF, 80,3 KБ)

Краткое описание практикума

Введение (15 мин)	Знакомство с инструктором Создание аккаунта на courses.nvidia.com/join
Введение в параллельное программирование (50 мин)	Узнайте о параллелизме и подходе OpenACC. Будут рассмотрены следующие темы: Введение в параллелизм Цели OpenACC Базовое распараллеливание кода с помощью OpenACC
Перерыв (10 мин)
Профилирование с помощью OpenACC (50 мин)	Узнайте, как создать и скомпилировать код OpenACC, для чего необходимо профилирование и как использовать профилировщик NVIDIA Nsight^™ Systems. Будут рассмотрены следующие темы: Компиляция последовательного и OpenACC кода Зачем мы профилируем код Профилирование последовательного кода и кода для многоядерных процессоров OpenACC Введение в код, используемый во вводных модулях
Перерыв (45 мин)
Введение в директивы OpenACC (50 мин)	Изучите, как распараллелить код с помощью директив OpenACC, и узнайте о различиях между parallel, kernel и loop. Будут рассмотрены следующие темы: Директива Parallel Директива Kernels Директива Loop
Перерыв (10 мин)
Программирование на GPU с OpenACC (50 мин)	Узнайте о различиях между графическими процессорами и многоядерными процессорами и управляйте памятью с помощью CUDA Unified Memory. Будут рассмотрены следующие темы: Определение графического процессора Базовое управление данными с OpenACC Унифицированная память CUDA Профилирование приложений на GPU
Перерыв (15 мин)
Управление данными с OpenACC (50 мин)	Узнайте, как оптимизировать передачу данных с помощью директив OpenACC. Будут рассмотрены следующие темы: Директива/клауза OpenACC Область данных OpenACC для структурированных данных Область данных OpenACC для неструктурированных данных Директива update OpenACC Управление данными с помощью структур/классов C/C++
Перерыв (10 мин)
Оптимизация циклов с OpenACC (50 мин)	Изучите различные уровни параллелизма на GPU и узнайте, как с помощью оптимизации циклов в коде добиться большего параллелизма. Будут рассмотрены следующие темы: Клауз Seq/Auto Клауз Independent Клауз Reduction Клауз Collapse Клауз Tile Gang, Worker, Vector
Перерыв (10 мин)
Окончательный анализ (60 мин)	Еще раз ознакомьтесь с основными выводами и ответьте на вопросы. Завершите тестирование и получите сертификат Сбор обратной связи.
Следующие шаги	Продолжите обучение с другими практикумами от DLI: Основы ускоренных вычислений с CUDA C/C++ Масштабирование решений на нескольких GPU с CUDA C++ Высокопроизводительные вычисления с контейнерами ПО

Информация о практикуме

Продолжительность: 8 часов

Цена: для уточнения стоимости свяжитесь с нами.

Необходимые требования:

базовые знания C/C++ или Fortran, в том числе типов переменных, циклов, условных операторов, функций и операций с массивами.
Знание программирования на GPU необязательно.

Инструменты, библиотеки и фреймворки: NVIDIA^® Nsight^™, OpenACC

Метод контроля:

написание кода

Сертификат: После успешного завершения тестирования участники получат сертификат NVIDIA DLI для подтверждения своей квалификации и дальнейшего карьерного роста.

Аппаратные требования: ПК или ноутбук с поддержкой последней версии Chrome или Firefox. Каждому участнику будет предоставлен доступ к полностью настроенной облачной рабочей станции с ускорением на GPU.

Язык: английский

Если ваша компания заинтересована в развитии навыков в работе с ИИ, анализом данных и ускоренными вычислениями, начните комплексное обучение с помощью решений от NVIDIA DLI.

Подать заявку

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению

Section

Section

Имя

Фамилия

Рабочий адрес электронной почты

Название организации/университета

Отрасль

Должность

Занимаемая должность

Страна

Город

State

Причина обращения:

本人知悉且同意 NVIDIA 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>。

本人知悉且同意，因调研、活动组织的必须，以及相对应的 NVIDIA 内部管理和系统操作的需要，上述信息会被传输到位于美国的 NVIDIA Corporation 按照符合 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>的方式进行存储，您可以通过发送邮件至 <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a> 进行联系以解决相关问题，实现可适用的数据保护法所规定的权利。

Практикум под руководством инструктора
Основы ускоренных вычислений с OpenACC

Цели обучения

Краткое описание практикума

Информация о практикуме

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению

Читайте часто задаваемые вопросы

Узнайте об услугах Института глубокого обучения (DLI) NVIDIA

Ответы на технические вопросы можно найти на форумах разработчиков NVIDIA.

Практикум под руководством инструктора Основы ускоренных вычислений с OpenACC

Цели обучения

Краткое описание практикума

Информация о практикуме

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы о курсах по глубокому обучению

Читайте часто задаваемые вопросы

Узнайте об услугах Института глубокого обучения (DLI) NVIDIA

Ответы на технические вопросы можно найти на форумах разработчиков NVIDIA.

Практикум под руководством инструктора
Основы ускоренных вычислений с OpenACC

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению