This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Практикум под руководством инструктора
Глубокое обучение для промышленного контроля

Зарегистрируйтесь для участия в открытых семинарах

На этом практикуме вы научитесь обучать, ускорять и оптимизировать классификатор обнаружения дефектов. Мы начнем с изучения ключевых проблем, связанных с промышленной инспекцией, постановкой задач, а также курированием, разведкой и форматированием данных. Затем вы узнаете об основах трансфертного обучения, онлайн-аугментации, моделировании и тонкой настройке. К концу практикума вы познакомитесь с ключевыми концепциями оптимизированных выводов, оценки эффективности и интерпретации моделей глубокого обучения.

Цели обучения

На этом практикуме вам предстоит:

Сформулировать анализ конкретного случая промышленного контроля и курировать наборы данных с помощью автоматизированного оптического контроля (AOI)
Решить вопросы логистики и проблемы обработки данных в процессе промышленной инспекции
Извлекать содержательные сведения из набора данных с помощью pandas DataFrame и библиотеки NumPy
Применить перенос обучения в классификационную модель глубокого обучения (Inception v3)
Настроить модель глубокого обучения и установить оценочные показатели
Оптимизировать модель Inception v3 на GPU NVIDIA V100 с тензорными ядрами с NVIDIA^® TensorRT^™ 5
Экспериментировать с инференсом FP16 с помощью V100 с тензорными ядрами

Скачать описание практикума (PDF, 83,3 KБ)

Краткое описание практикума

Ведение (15 мин)	Знакомство с инструктором Создание аккаунта на courses.nvidia.com/join
Понимание ключевых концепций (120 мин)	Узнайте о ключевых концепциях визуального осмотра Изучите формулировку проблемы и курирование данных
Перерыв (60 мин)
Перенос обучения и моделирование (120 мин)	Узнайте, как обучать и оценивать модели глубокого обучения, основанные на переносе обучения. Получите практический опыт с онлайн-аугментацией во время обучения для сохранения хранилища данных. Подробнее изучите детали тонкой настройки вашей модели.
Перерыв (15 мин)
Понимание инференса и интерпретация ваших результатов (120 мин)	Сосредоточьтесь на развертывании и оптимизации производства Узнайте, как заморозить обученную модель глубокого обучения и оптимизировать ее с помощью TensorRT Сравните производительность оптимизированной модели с оригинальной моделью TensorFlow-GPU и улучшение
Окончательный анализ (15 мин)	Еще раз ознакомьтесь с основными выводами и ответьте на вопросы Завершите тестирование и получите сертификат Пройдите опрос

Информация о практикуме

Продолжительность: 8 часов

Цена :$500 за участие в открытых практикумах. Свяжитесь с нами, чтобы уточнить стоимость корпоративных практикумов.

Обязательные требования: базовый опыт работы со сверточными нейронными сетями и разработки на Python

Технологии: TensorFlow, NVIDIA TensorRT, Keras

Сертификат: После успешного завершения тестирования участники получат сертификат NVIDIA DLI для подтверждения своей квалификации и дальнейшего карьерного роста.

Аппаратные требования: ПК или ноутбук с поддержкой последней версии Chrome или Firefox. Каждому участнику будет предоставлен доступ к полностью настроенному облачному серверу с ускорением на GPU.

Языки: Английский, Упрощенный китайский, Традиционный китайский

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению

Section

Section

Имя

Фамилия

Рабочий адрес электронной почты

Название организации/университета

Отрасль

Занимаемая должность

Страна

Город

State

Причина обращения:

nvid hidden field

ncid hidden field

Положение о конфиденциальности NVIDIA

Я соглашаюсь на сбор и обработку NVIDIA указанной выше информации в целях проведения исследований и организации мероприятий. Я прочитал(а) <a href="https://www.nvidia.com/ru-ru/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">Политика конфиденциальности NVIDIA</a> и соглашаюсь с ней.

Я соглашаюсь с тем, что указанная выше информация будет передана в компанию NVIDIA в Соединенных Штатах Америки и будет храниться в соответствии с <a href="https://www.nvidia.com/ru-ru/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">политикой конфиденциальности NVIDIA</a> для целей проведения исследований, организации мероприятий и осуществления внутреннего управления и работы систем NVIDIA. Для устранения связанных проблем вы можете отправить нам письмо на адрес <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a>.

Практикум под руководством инструктора
Глубокое обучение для промышленного контроля

Цели обучения

Краткое описание практикума

Информация о практикуме

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению

Читайте часто задаваемые вопросы

Узнайте об услугах Института глубокого обучения (DLI) NVIDIA

Ответы на технические вопросы можно найти на форумах разработчиков NVIDIA.

Практикум под руководством инструктора Глубокое обучение для промышленного контроля

Цели обучения

Краткое описание практикума

Информация о практикуме

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы о курсах по глубокому обучению

Читайте часто задаваемые вопросы

Узнайте об услугах Института глубокого обучения (DLI) NVIDIA

Ответы на технические вопросы можно найти на форумах разработчиков NVIDIA.

Практикум под руководством инструктора
Глубокое обучение для промышленного контроля

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению