На этом практикуме вы научитесь обучать, ускорять и оптимизировать классификатор обнаружения дефектов. Мы начнем с изучения ключевых проблем, связанных с промышленной инспекцией, постановкой задач, а также курированием, разведкой и форматированием данных. Затем вы узнаете об основах трансфертного обучения, онлайн-аугментации, моделировании и тонкой настройке. К концу практикума вы познакомитесь с ключевыми концепциями оптимизированных выводов, оценки эффективности и интерпретации моделей глубокого обучения.
Скачать описание практикума (PDF, 83,3 KБ)
Продолжительность: 8 часов
Цена :для уточнения стоимости свяжитесь с нами.
Обязательные требования: базовый опыт работы со сверточными нейронными сетями и разработки на Python
Технологии: TensorFlow, NVIDIA TensorRT, Keras
Сертификат: После успешного завершения тестирования участники получат сертификат NVIDIA DLI для подтверждения своей квалификации и дальнейшего карьерного роста.
Аппаратные требования: ПК или ноутбук с поддержкой последней версии Chrome или Firefox. Каждому участнику будет предоставлен доступ к полностью настроенному облачному серверу с ускорением на GPU.
Языки: Английский, Упрощенный китайский, Традиционный китайский
Необязательно