This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Практикум под руководством инструктора
Глубокое обучение для интеллектуального видеоанализа

Открытые практикумы

Подать заявку

На этом практикуме вы узнаете, как построить модели обнаружения и отслеживания объектов для анализа данных из крупных видео с помощью технологии NVIDIA DeepStream. Вы получите доступ к практическим заданиям по построению, обучению и развертыванию моделей глубокого обучения для анализа камер наблюдения за парковкой с системой управления движением с аппаратным ускорением. В конце семинара вы получите доступ к дополнительным ресурсам для самостоятельного проектирования и развертывания приложений для интеллектуального видеоанализа (IVA).

Цели обучения

На этом практикуме вам предстоит:

Понять нормализацию данных, аннотации и редактирование метаданных в приложениях IVA.
Перебирать видеоданные и выполнять ввод необработанных данных в базовые модели.
Развернуть модели глубокого обучения для приложений для точного и эффективного обнаружения и отслеживания объектов
Ускорить разработку IVA-приложений с помощью фреймворка DeepStream

Скачать описание практикума (PDF, 291 KБ)

Краткое описание практикума

Введение (15 мин)	Знакомство с инструктором Создание аккаунта на courses.nvidia.com/join
Обнаружение объектов для интеллектуального видеоанализа (IVA) (120 мин)	Узнайте об основных методах обнаружения объектов в IVA-приложениях, а также предварительных этапах обработки необработанных данных и форматирования метаданных Получите практический опыт работы с API для обнаружения объектов Узнайте, как измерять точность и производительность моделей, используя метрики ntersection over union (IoU).
Перерыв (60 мин)
Использование переноса обучения и методов отслеживания множественных объектов в IVA (120 мин)	Ознакомьтесь с деталями тонкой настройки приложения IVA и узнайте о результатах моделирования Измерьте и визуализируйте производительность модели Узнайте, как детекторы объектов могут быть загружены в приложение IVA
Перерыв (15 мин)
Развертывание приложения с помощью NVIDIA DeepStream (120 мин)	Узнайте, как развернуть модели для интеллектуальной видеоаналитики в готовый к использованию конвейер обработки видео с помощью DeepStream Узнайте об основах создания надежных умных городских приложений Узнайте, как легко подключить несколько моделей инференса, и изучите методы визуализации данных инференса.
Окончательный анализ (15 мин)	Еще раз ознакомьтесь с основными выводами и ответьте на вопросы Завершите тестирование и получите сертификат Пройдите опрос

Информация о практикуме

Продолжительность: 8 часов

Цена: для уточнения стоимости свяжитесь с нами.

Необходимые требования:

Опыт работы с глубокими нейронными сетями (в частности, со сверточными нейронными сетями)
Средний опыт программирования на C и Python

Технологии: TensorFlow, DeepStream 3.0

Сертификат: После успешного завершения тестирования участники получат сертификат NVIDIA DLI для подтверждения своей квалификации и дальнейшего карьерного роста.

Аппаратные требования: ПК или ноутбук с поддержкой последней версии Chrome или Firefox. Каждому участнику будет предоставлен доступ к полностью настроенному облачному серверу с ускорением на GPU.

Языки: английский, корейский, традиционный китайский

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению

Section

Section

Имя

Фамилия

Рабочий адрес электронной почты

Название организации/университета

Отрасль

Занимаемая должность

Страна

Город

State

Причина обращения:

nvid hidden field

ncid hidden field

Положение о конфиденциальности NVIDIA

Я соглашаюсь на сбор и обработку NVIDIA указанной выше информации в целях проведения исследований и организации мероприятий. Я прочитал(а) <a href="https://www.nvidia.com/ru-ru/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">Политика конфиденциальности NVIDIA</a> и соглашаюсь с ней.

Я соглашаюсь с тем, что указанная выше информация будет передана в компанию NVIDIA в Соединенных Штатах Америки и будет храниться в соответствии с <a href="https://www.nvidia.com/ru-ru/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">политикой конфиденциальности NVIDIA</a> для целей проведения исследований, организации мероприятий и осуществления внутреннего управления и работы систем NVIDIA. Для устранения связанных проблем вы можете отправить нам письмо на адрес <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a>.

Практикум под руководством инструктора
Глубокое обучение для интеллектуального видеоанализа

Цели обучения

Краткое описание практикума

Информация о практикуме

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению

Читайте часто задаваемые вопросы

Узнайте об услугах Института глубокого обучения (DLI) NVIDIA

Ответы на технические вопросы можно найти на форумах разработчиков NVIDIA.

Практикум под руководством инструктора Глубокое обучение для интеллектуального видеоанализа

Цели обучения

Краткое описание практикума

Информация о практикуме

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы о курсах по глубокому обучению

Читайте часто задаваемые вопросы

Узнайте об услугах Института глубокого обучения (DLI) NVIDIA

Ответы на технические вопросы можно найти на форумах разработчиков NVIDIA.

Практикум под руководством инструктора
Глубокое обучение для интеллектуального видеоанализа

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению